دمج العملات الرقمية والذكاء الاصطناعي: من قوة الحوسبة اللامركزية إلى اقتصاد الوكلاء

مع اجتياح موجة الذكاء الاصطناعي للعالم، يستكشف عالم العملات المشفرة أيضًا طرق الجمع بينه وبين الذكاء الاصطناعي. في البداية، كان هذا الجمع يتمثل بشكل رئيسي في تجميع قوة الحوسبة اللامركزية. من خلال تقنية البلوكشين، تم تنسيق الموارد غير المستغلة من وحدات معالجة الرسوميات ووحدات المعالجة المركزية عالميًا بشكل فعال، مما يحقق التوافق بين العرض والطلب، ويخفض التكاليف، ويوفر آلية تحفيز شفافة وعادلة لمساهمي الموارد.

تستهدف هذه المرحلة من الاستكشاف السوق الطويلة الذيل، مع التركيز على المرونة وآليات الابتكار. بعض المشاريع مثل IO.net تجمع موارد GPU الموزعة، مما يقلل من عائق الدخول للتفكير الخفيف وتعديل النموذج. تكافئ Gensyn حلقة الحلول من خلال العقود الذكية، مما يشجع المستخدمين الأفراد على استخدام GPU غير المستغلة للمشاركة في التدريب. يقدم Bittensor منافسة النماذج وآلية الشبكة الفرعية، بينما تجمع Render Network بين موارد الإنترنت التقليدية، وتوفر ChainML خدمات تدريب واستنتاج النماذج اللامركزية.

في هذه المشاريع، تبرز ابتكارية Bittensor بشكل خاص. إنها تقوم بتقسيم خدمات الذكاء الاصطناعي من خلال هيكل الشبكة الفرعية، حيث تتمتع كل شبكة فرعية بمجتمع مستقل من عمال المناجم والمتحققين. تعمل عملتها الرمزية $TAO كوقود رئيسي للنظام البيئي، حيث يمكن للمستخدمين المشاركة بطرق متعددة والحصول على عوائد.

ومع ذلك، فإن المحاولات في هذه المرحلة كشفت عن قيود واضحة: المنافسة في سوق قوة الحوسبة انزلقت إلى حرب الأسعار، أداء اللامركزية في طبقة الاستدلال غير كافٍ، وافتقار التوفيق بين العرض والطلب إلى سرد على مستوى التطبيق. لا تزال Crypto في عالم الذكاء الاصطناعي محصورة في دور البنية التحتية الأساسية، ولم تتمكن من الوصول فعليًا إلى تجربة المستخدم.

مع استقرار سوق قوة الحوسبة اللامركزية تدريجياً، بدأت融合 Crypto و AI في التقدم نحو مستوى التطبيق. يميز هذه الجولة من التحول ظهور وكلاء AI على السلسلة، مما أعاد إشعال توقعات السوق بشأن دمج الاثنين.

في البداية، كانت رموز AI تظل في مرحلة ظاهرة ثقافية، حيث تجمع بسرعة الانتباه من خلال صور إنسانية وترفيهية. بعد ذلك، بدأت وكيل AI يمتلك القدرة على التفاعل الأولي، وتنفيذ مهام بسيطة على منصات التواصل الاجتماعي. وسرعان ما تسللت وكيل AI إلى مشاهد تطبيق عمودية أكثر، مثل التمويل على السلسلة، وNFT، وتحليل البيانات.

إن النقطة الحاسمة الحقيقية هي ظهور إطار العمل Agent وبروتوكولات التنفيذ. تدعم الأطر المعيارية مثل Eliza وGAME وRig وSwarms نمذجة الشخصيات وتنسيق المهام والتعاون بين الوكالات المتعددة، مما يجعل الوكلاء على السلسلة ينتقلون من كائنات معزولة إلى تشغيل منهجي. في الوقت نفسه، بدأت اقتصاديات الوكلاء تنمو على السلسلة، مثل المشاريع Virtuals وEliza وARC التي أنشأت معايير لإصدار العملات المستقلة للوكالات، والتعاون في البروتوكولات، ونشر المعلومات الاجتماعية من خلال AI Launchpad.

الرؤية الأساسية لبروتوكول Virtuals هي تمكين وكلاء الذكاء الاصطناعي من تشكيل بيئة تجارية متكاملة تعتمد على التعاون المعياري. إنه يقوم على ثلاثة أعمدة تقنية رئيسية: إطار GAME، منصة التوكن، وبروتوكول التجارة للوكيل (ACP). يتيح ACP للوكلاء التفاعل بشكل مستقل، والتعاون، والتجارة، ومحاكاة كيان اقتصادي يشبه البيئة التجارية البشرية.

ومع ذلك، مع تراجع الحماس المبكر، فإن دمج Crypto و AI يشهد إعادة هيكلة عميقة. عاد السوق من مطاردة السرد إلى السعي لتحقيق توافق حقيقي بين المنتجات والسوق. في هذا السياق، أصبح MCP (نموذج بروتوكول السياق) كمعيار مفتوح مصمم لتطبيقات AI، هو المحفز الجديد الأكثر توافقًا مع الاحتياجات الحالية.

MCP هو بروتوكول مفتوح مصمم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي ، وهو يستخدم لتوحيد طريقة التواصل بين النماذج اللغوية الكبيرة والبيانات والأدوات الخارجية. كما أن النظام البيئي لتطبيقات MCP ينمو بسرعة ، مثل مشروع DARK في نظام Solana ومشروع SKYAI على سلسلة BNB.

MCP فتحت آفاق جديدة لمستقبل دمج Crypto و AI، بما في ذلك التعاون بين الوكلاء المتعددين، وأتمتة المعاملات على السلسلة، وظهور المعلومات المالية (InfoFi).

عند استعراض مسار دمج Crypto و AI، نرى طريقًا طويلًا يتعمق في الوظائف ويعزز من الفائدة. من وكلاء المحادثة الترفيهية، إلى وكلاء الأدوات، ثم إلى وكلاء تنفيذ الصفقات وطبقة DeFAI التجريدية، كل قفزة تقرب بين وكيل AI واحتياجات العالم الحقيقي.

يجب أن يستند مستقبل وكيل الذكاء الاصطناعي إلى أساس من الفائدة الحقيقية. ستكون هذه الطريق أطول من أي دورة سردية في الماضي، ولكن بفضل الدعم المستمر للفائدة المتراكمة، فإن الحدود التي يمكن أن تفتحها ستكون بعيدة عن التصور.