مناقشة نماذج الأعمال الناشئة على منصة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي
مؤخراً، أكملت مشروعين من مفاهيم الذكاء الاصطناعي حدث توليد الرموز (TGE)، مما أثار مناقشات واسعة في الصناعة حول نموذج الأعمال لمنصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. هذا النموذج هو في جوهره نموذج عمل تقليدي قائم على المنصة.
في هذا النموذج، أحد الأطراف هو شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات تصميم الألعاب، تحتاج إلى موارد قوة الحوسبة كبيرة ولكن قد تفتقر إلى القدرة على شراء عدد كبير من بطاقات الرسوميات. الطرف الآخر هو الأفراد أو المؤسسات الذين يمتلكون بطاقات رسومية عالية الأداء غير المستخدمة مثل 4090، 3090، A100، H100 وغيرها من (، ويرغبون في الاستفادة الكاملة من هذه الموارد. إذا كان هناك منصة يمكن أن تربط بشكل فعال بين احتياجات هذين الطرفين ومواردهما، فإن ذلك يشكل نموذج عمل منصة نموذجية.
حاليًا ، ظهرت في السوق منصتان رئيسيتان لقوة الحوسبة ، حيث تركزت على هذه الفرصة السوقية وتهدف إلى ربط موارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة مع احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي أو التrendering. هذه النموذج جذاب جدًا لشركات الذكاء الاصطناعي لأنها يمكن أن تتجنب استثمارات الأجهزة العالية ، وتختار بدلاً من ذلك طريقة الإيجار الأكثر مرونة.
علاوة على ذلك، وبالنظر إلى الوضع الراهن لسوق بطاقات الرسوميات الدولية والقيود التجارية في بعض المناطق، اضطرت العديد من الشركات إلى استخدام طرف ثالث خارجي للقيام بعمليات النقل، مما زاد من التكاليف وقد ينطوي على بعض المناطق الرمادية. لذلك، فإن منصة قوة الحوسبة اللامركزية تبدو أكثر أهمية.
ومع ذلك، تواجه هذه المنصة مشكلة "الدجاجة والبيضة" النموذجية: الشرط لانضمام شركات الذكاء الاصطناعي إلى المنصة هو وجود موارد كافية من بطاقات الرسوم البيانية على المنصة، بينما الشرط الذي يجعل حاملي بطاقات الرسوم البيانية مستعدين لوضع الموارد على المنصة هو وجود طلبات كافية. لكسر هذه الحلقة، قدمت هذه المنصات آلية العملات المشفرة.
![من مسألة البيضة، استكشاف أوجه التشابه والاختلاف بين منصة الحوسبة السحابية اللامركزية IO.Net و Aethir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
اتخذت إحدى المنصات استراتيجية تراكم قوة الحوسبة. من خلال طريقة دعم الرموز، نجحوا في جذب عدد كبير من موارد بطاقات الرسوم إلى المنصة، حيث وصل حجمها في ذروتها إلى مئات الآلاف من بطاقات الرسوم.
نموذج رموز هذه المنصات ليس فقط للاشتراك. فهي عادةً ما تسمح للمستخدمين بالدفع بالعملات التقليدية أو العملات المستقرة، بينما تقدم أيضًا خيار الدفع باستخدام رموز المنصة الأصلية وتوفر خصومات على الرسوم. هذا التصميم لا يجبر المستخدمين على استخدام رموز المنصة، ولكنه يوفر أيضًا استخدامًا فعليًا للرموز، مما يعزز من توزيع حيازتها.
فيما يتعلق ببناء النظام البيئي، اتبعت المنصتان استراتيجيات مختلفة. اختارت إحدى المنصات بناء قاعدة مستخدمين من خلال بيع أجهزة التعدين الافتراضية والواقعية، وهذه الطريقة زادت بشكل فعال من ولاء المستخدمين، حيث إنه بمجرد أن يشتري المستخدم جهاز التعدين، من غير المحتمل أن يتحول بسهولة إلى منصة أخرى.
منصة أخرى قدمت دور المراقب، المسؤول عن مراقبة حالة عمل بطاقة الرسوميات وحالة معالجة الطلبات. يهدف هذا التصميم إلى معالجة مشكلات الاستقرار التي قد تواجهها قوة الحوسبة الموزعة، وأيضًا يوفر بُعدًا جديدًا لتوزيع الرموز.
كمنصة قوة الحوسبة، يتمتع هذان المشروعان بميزة في التعاون مع الخارج، حيث أنهما يتعاملان مع منتجات بطاقات الرسوميات القياسية. وهذا يمكنهما أيضًا من التعاون مع مجموعة متنوعة من شركات قوة الحوسبة القياسية للـ GPU.
من منظور النظام البيئي، اختار هذان المشروعان شبكات بلوكتشين مختلفة. يعمل أحدهما بشكل أساسي في نظام سولانا البيئي، بينما يتطور الآخر بشكل أساسي على إيثيريوم وآربتريم. على الرغم من أن كل منهما يبدو أنه يحتل سوقًا مختلفًا، إلا أن هناك في الواقع علاقة تعاون بين المشروعين، بل وتم تبادل الرموز بينهما، مما يُظهر حالة من التعايش المتناغم.
هذا النموذج الجديد من منصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي لا يوفر فقط فرصًا جديدة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة وحاملي بطاقات الرسومات، بل يضخ أيضًا حياة جديدة في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي و blockchain ككل. مع تقدم التكنولوجيا ونضوج السوق، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من نماذج الأعمال المبتكرة تظهر في هذا المجال.
شاهد النسخة الأصلية
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
ظهور منصة قوة الحوسبة AI: تحليل نماذج الابتكار Web3
مناقشة نماذج الأعمال الناشئة على منصة قوة الحوسبة الذكاء الاصطناعي
مؤخراً، أكملت مشروعين من مفاهيم الذكاء الاصطناعي حدث توليد الرموز (TGE)، مما أثار مناقشات واسعة في الصناعة حول نموذج الأعمال لمنصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي. هذا النموذج هو في جوهره نموذج عمل تقليدي قائم على المنصة.
في هذا النموذج، أحد الأطراف هو شركات ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشركات تصميم الألعاب، تحتاج إلى موارد قوة الحوسبة كبيرة ولكن قد تفتقر إلى القدرة على شراء عدد كبير من بطاقات الرسوميات. الطرف الآخر هو الأفراد أو المؤسسات الذين يمتلكون بطاقات رسومية عالية الأداء غير المستخدمة مثل 4090، 3090، A100، H100 وغيرها من (، ويرغبون في الاستفادة الكاملة من هذه الموارد. إذا كان هناك منصة يمكن أن تربط بشكل فعال بين احتياجات هذين الطرفين ومواردهما، فإن ذلك يشكل نموذج عمل منصة نموذجية.
حاليًا ، ظهرت في السوق منصتان رئيسيتان لقوة الحوسبة ، حيث تركزت على هذه الفرصة السوقية وتهدف إلى ربط موارد بطاقات الرسوم غير المستخدمة مع احتياجات شركات الذكاء الاصطناعي أو التrendering. هذه النموذج جذاب جدًا لشركات الذكاء الاصطناعي لأنها يمكن أن تتجنب استثمارات الأجهزة العالية ، وتختار بدلاً من ذلك طريقة الإيجار الأكثر مرونة.
علاوة على ذلك، وبالنظر إلى الوضع الراهن لسوق بطاقات الرسوميات الدولية والقيود التجارية في بعض المناطق، اضطرت العديد من الشركات إلى استخدام طرف ثالث خارجي للقيام بعمليات النقل، مما زاد من التكاليف وقد ينطوي على بعض المناطق الرمادية. لذلك، فإن منصة قوة الحوسبة اللامركزية تبدو أكثر أهمية.
ومع ذلك، تواجه هذه المنصة مشكلة "الدجاجة والبيضة" النموذجية: الشرط لانضمام شركات الذكاء الاصطناعي إلى المنصة هو وجود موارد كافية من بطاقات الرسوم البيانية على المنصة، بينما الشرط الذي يجعل حاملي بطاقات الرسوم البيانية مستعدين لوضع الموارد على المنصة هو وجود طلبات كافية. لكسر هذه الحلقة، قدمت هذه المنصات آلية العملات المشفرة.
![من مسألة البيضة، استكشاف أوجه التشابه والاختلاف بين منصة الحوسبة السحابية اللامركزية IO.Net و Aethir])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
اتخذت إحدى المنصات استراتيجية تراكم قوة الحوسبة. من خلال طريقة دعم الرموز، نجحوا في جذب عدد كبير من موارد بطاقات الرسوم إلى المنصة، حيث وصل حجمها في ذروتها إلى مئات الآلاف من بطاقات الرسوم.
نموذج رموز هذه المنصات ليس فقط للاشتراك. فهي عادةً ما تسمح للمستخدمين بالدفع بالعملات التقليدية أو العملات المستقرة، بينما تقدم أيضًا خيار الدفع باستخدام رموز المنصة الأصلية وتوفر خصومات على الرسوم. هذا التصميم لا يجبر المستخدمين على استخدام رموز المنصة، ولكنه يوفر أيضًا استخدامًا فعليًا للرموز، مما يعزز من توزيع حيازتها.
فيما يتعلق ببناء النظام البيئي، اتبعت المنصتان استراتيجيات مختلفة. اختارت إحدى المنصات بناء قاعدة مستخدمين من خلال بيع أجهزة التعدين الافتراضية والواقعية، وهذه الطريقة زادت بشكل فعال من ولاء المستخدمين، حيث إنه بمجرد أن يشتري المستخدم جهاز التعدين، من غير المحتمل أن يتحول بسهولة إلى منصة أخرى.
منصة أخرى قدمت دور المراقب، المسؤول عن مراقبة حالة عمل بطاقة الرسوميات وحالة معالجة الطلبات. يهدف هذا التصميم إلى معالجة مشكلات الاستقرار التي قد تواجهها قوة الحوسبة الموزعة، وأيضًا يوفر بُعدًا جديدًا لتوزيع الرموز.
كمنصة قوة الحوسبة، يتمتع هذان المشروعان بميزة في التعاون مع الخارج، حيث أنهما يتعاملان مع منتجات بطاقات الرسوميات القياسية. وهذا يمكنهما أيضًا من التعاون مع مجموعة متنوعة من شركات قوة الحوسبة القياسية للـ GPU.
من منظور النظام البيئي، اختار هذان المشروعان شبكات بلوكتشين مختلفة. يعمل أحدهما بشكل أساسي في نظام سولانا البيئي، بينما يتطور الآخر بشكل أساسي على إيثيريوم وآربتريم. على الرغم من أن كل منهما يبدو أنه يحتل سوقًا مختلفًا، إلا أن هناك في الواقع علاقة تعاون بين المشروعين، بل وتم تبادل الرموز بينهما، مما يُظهر حالة من التعايش المتناغم.
هذا النموذج الجديد من منصة قوة الحوسبة للذكاء الاصطناعي لا يوفر فقط فرصًا جديدة لشركات الذكاء الاصطناعي الناشئة وحاملي بطاقات الرسومات، بل يضخ أيضًا حياة جديدة في تطوير صناعة الذكاء الاصطناعي و blockchain ككل. مع تقدم التكنولوجيا ونضوج السوق، يمكننا أن نتوقع رؤية المزيد من نماذج الأعمال المبتكرة تظهر في هذا المجال.