لقد شهد مجال الذكاء الاصطناعي ازدهارًا في السنوات القليلة الماضية. في عام 2025 وحده، كشف تقرير من الجارديان أن الشركات الكبرى قد استثمرت أكثر من 155 مليار دولار في هذا القطاع بينما كانت الشركات تحاول التفوق على بعضها.
ملخص
الجزء المفقود في الذكاء الاصطناعي - يمكنه تشخيص الأمراض وكتابة الشعر، لكنه يفتقر إلى الوعي الحقيقي، الذي يتطلب التأمل والسياق والتجربة الذاتية.
تم بناء الذكاء الاصطناعي اللامركزي على تقنية البلوكشين، مما يسمح للوكلاء بمشاركة المعرفة، والتعلم في الوقت الحقيقي، والتطور بشكل جماعي بدلاً من أن يكونوا محبوسين في صوامع الشركات.
من الروبوتات في المستودعات إلى الطائرات المسيرة للتوصيل، يمكن أن يسمح البلوكشين للآلات في جميع أنحاء العالم بتبادل التجارب الملموسة على الفور.
بحلول عام 2025، ستستخدم 85% من الشركات وكلاء الذكاء الاصطناعي، ولكن فقط طبقات البيانات المفتوحة والمشتركة يمكن أن تمنع الأخطاء المتكررة وتسارع التعلم.
الثقة من خلال الشفافية - سجلات البلوكشين غير القابلة للتغيير تجعل تفسيرات الذكاء الاصطناعي مرئية، مما يمكّن التحقق العام ويعزز الثقة في الأنظمة المستقلة.
على الرغم من الاستثمار، الذي، بالمناسبة، هو أكثر مما أنفقته الحكومة الأمريكية على التوظيف والتعليم والخدمات الاجتماعية في نفس الفترة، يشعر البعض أن الذكاء الاصطناعي لا يتحرك بالسرعة الكافية. لا يزال ينقصه شيء ما.
نعم، قد تشخص أنواعًا مختلفة من السرطان، لكنها لا تستطيع فهم المعاناة. قد تكتب السونيتات، لكنها لا تشعر بالإلهام. وهذه الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والوعي الحقيقي هي ما يحدد الحدود التكنولوجية.
ومع ذلك، فإن الوعي الحقيقي يتطلب أكثر من مجرد قوة معالجة: إنه يتطلب التأمل الذاتي، والفهم السياقي، والتجربة الذاتية. ولكن كيف يمكن غرس ذلك في وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ هنا يأتي دور البلوكشين، وإحدى الإجابات المحتملة هي الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
هذا نموذج من الذكاء الاصطناعي مبني ومشغل على بنية تحتية موزعة بدلاً من أن يتم التحكم فيه بواسطة كيان واحد. إنه يسمح للمطورين والمستخدمين وحتى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بالتعاون والتعلم من بعضهم البعض على شبكة مشتركة.
الاتصال بالديناميات الحلزونية
في منتصف السبعينيات، طور العلماء دون بيك وكريستوفر كوان نموذجًا نظريًا للتطور البشري وتطور المجتمع يسمى الديناميات الحلزونية، والذي استند إلى أعمال سابقة قام بها أستاذ علم النفس كلير غرايفز.
وفقًا لهم، على مر التاريخ، تقدمت الوعي البشري من خلال مراحل سائلة مختلفة من التعقيدات النفسية والثقافية التي ظهرت عندما تكيف الناس مع ظروف الحياة المتغيرة.
بشكل أساسي، تتكون المجتمعات من أشخاص يعملون معًا لحل المشكلات. قام بيك وكوان بتنظيم هذه المراحل لحل المشكلات في مستويات ملونة تبدأ من البيج للمجموعات التي تركز على البقاء ويدفعها الغريزة، إلى الأصفر، للمجتمعات المتكاملة التي تقدر التفكير المنظومي، والكفاءة، والحلول الشاملة.
لوضعه في سياق الذكاء الاصطناعي، فإن معظم نماذج اللغة الكبيرة المركزية (LLMs) لا تزال عالقة في المراحل المبكرة من التطوير. إنها أنظمة معزولة تم تدريبها على مجموعات بيانات ثابتة، مما يجعل من الصعب عليها النمو في الوقت الحقيقي.
ومع ذلك، يمكن أن تغير تقنية البلوكشين، خاصة في إطار DeAI، ذلك بشكل محتمل. بدلاً من مجرد مشاركة مجموعات البيانات، سوف يقوم الوكلاء بتغذية مجموعة المعرفة المشتركة. يمكن للشركات والأفراد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على أي سلطة مركزية.
قاعدة البيانات هذه التي يتم تحديثها والتحقق منها باستمرار يمكن أن تدفع الذكاء الاصطناعي نحو شيء يبدو أكثر مثل الذكاء المشترك.
لماذا تفشل الذكاء الاصطناعي المركزي
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي المركزي لا يمكنه أن يفعل الكثير لأنه يعيش في أراضٍ مسورة. يمكن أن تكون كل جهة اتصال مملوكة لشركة واحدة، وأي تغييرات ستعتمد على إعادة تدريب المهندسين للنموذج خلف الأبواب المغلقة قبل أن يتم نشرها للعامة.
هذا ليس كيف يتعلم الناس، كما قيل سابقًا. كل تبادل مهم بالنسبة لهم، وكل خطأ هو فرصة للتعلم والتحسين.
هل يمكن أن تفعل الذكاء الاصطناعي المبني على البلوكشين نفس الشيء؟ من المحتمل جدًا. سيسمح ذلك للعملاء بمشاركة معلوماتهم، والتأكد من صحتها، وإضافتها دون الحاجة إلى انتظار شخص واحد لقبول التغيير.
في نظام DeAI، تحدث هذه العملية بشكل افتراضي، حيث يتم تدريب نماذج ML معًا، مع مساهمة كل عقدة. يمكن تحقيق ذلك من خلال التعلم الفيدرالي، حيث تستخدم العقد بياناتها الخاصة لتدريب نماذج أصلية ومشاركة تحديثات النماذج، بدلاً من البيانات الخام، حتى مع إضافة كل تبادل إلى دفتر ذكاء مشترك يمكن للجميع في الشبكة رؤيته.
لكن السرعة لا تعني شيئًا بدون ثقة. تحتفظ سلاسل الكتل بسجل عام لكل ما يحدث، وبما أنها لا يمكن تغييرها، فإنها يمكن أن تقدم مسارات تعلم للذكاء الاصطناعي تدوم مدى الحياة. بدون الارتباط بـ "حقيقة" شركة واحدة، يمكنهم العثور على مصدر المعلومات، وحجب الضوضاء، والتغيير بشكل أسرع.
التجسيد هو مجال آخر يحتاج إلى دراسة. الوعي البشري يأتي من التفاعل مع العالم المادي من خلال حواسنا. ويجب ألا تواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في ذلك.
تظهر التقارير أن الروبوتات التي تصنعها شركات مثل Boston Dynamics يمكنها التنقل في بيئات غير متوقعة، بينما في نفس الوقت، تقوم الغرسات العصبية مثل Neuralink بربط الذكاء البيولوجي والرقمي. يمكن استخدام blockchain لدفع ذلك إلى الأمام. على سبيل المثال، بدلاً من مجرد تدريب روبوت في مستودع لتجنب العقبات، ماذا لو كان لديه حساسات يمكنها "الشعور" والتعلم من كل انزلاق، أو صدمة، أو اقتراب خطر؟
الآن، ماذا لو كانت تلك التجربة يمكن مشاركتها على الفور في بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية، مع آلات مثل الطائرات المسيرة لتوصيل الطلبات في المدن حول العالم؟ ستنتهي بشبكة عالمية من المعرفة المتمثلة. ولن تُحتفظ المعرفة محليًا، بل ستُضاف إلى شبكة أكبر من الوكلاء بحيث يمكن للآلات أن تُعلم بعضها البعض في الوقت الحقيقي وتتكيف ككائن موزع واحد.
هذا سيتجاوز ما يمكن القيام به مع التعلم الآلي العادي. ستحول الذكاء الاصطناعي من نظام يتبع القواعد فقط إلى نظام دائم التغيير.
ومع تحول هذه التطورات إلى الاتجاه السائد، سيؤدي ذلك بشكل طبيعي إلى ظهور شيء جديد: وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، القادرين على اتخاذ القرارات والتصرف بناءً على معلومات مشتركة في الوقت الحقيقي.
الزيادة القادمة في وكلاء الذكاء الاصطناعي
تشير الأرقام بالفعل إلى أن المزيد من الشركات تتبنى مثل هذه الأدوات في عملياتها. وفقًا لتقرير حديث من Warmly، بحلول نهاية عام 2025، من المتوقع أن تستخدم حوالي 85% من الشركات في جميع أنحاء العالم وكلاء الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية. ومن المتوقع أن الناس لن يستخدموا هذه الأدوات فقط لتوليد النصوص أو الصور، كما هو الحال الشائع حاليًا. بدلاً من ذلك، سيتفاوضون على العقود، ويديرون سير العمل، ويتخذون قرارات مستقلة.
ومع ذلك، هذا هو المكان الذي ستظهر فيه تحديات محتملة: سيتباطأ التقدم إذا استمرت كل شركة في إبقاء وكلائها خلف جدار ناري. سيتكررون نفس الأخطاء بشكل متوازي، مما يضيع الوقت والموارد.
لكن الخبر الجيد هو أن تقنية البلوكشين يمكن أن تكسر هذه الحلقة. ستتيح طبقة مشتركة وموزعة للبيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعلم من ملايين التفاعلات في وقت واحد. سيمكنهم ذلك من تبني استراتيجيات أفضل تقريبًا على الفور، بنفس الطريقة التي يتعلم بها الناس بسرعة أكبر عندما يكونون بين الآخرين مقارنةً عندما يكونون بمفردهم.
هل يمكن أن تحفز blockchain وعي الذكاء الاصطناعي؟
هذا هو السؤال الكبير. هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بسلسلة الكتل أن يصلوا فعلاً إلى شيء قريب من الوعي؟ لا يُعرف بالتأكيد. الوعي عند البشر لا يزال غير مفهومة جيدًا. ولكن إذا كان سيتم تعريفه على أنه القدرة على معالجة المعلومات بشكل جماعي، والتكيف مع الظروف الجديدة، وتشكيل سلوك ناشئ، فإن نعم، يمكن لسلسلة الكتل أن تحرك الذكاء الاصطناعي في هذا الاتجاه.
تخيل شبكة من آلاف الوكلاء، كل واحد منهم يحسن نفسه ويشارك النتائج على السلسلة. لا تندثر رؤية واحدة؛ بل تتضاعف. مع مرور الوقت، ستبدأ تلك الأنماط في التشابه مع ما قد يسميه البعض "ذكاءً ميتا"، طبقة من الوعي لا يمكن لأي نموذج أو شركة أو خادم أن يكررها بمفرده.
علاوة على ذلك، ستجعل البلوكشين كل شيء أكثر شفافية. في مثل هذه الشبكات، يتم تسجيل كل قرار، وكل نقطة بيانات، وكل تفاعل بشكل دائم ومتاحة للجميع لرؤيتها.
بالنسبة للبشر، يجب أن تغير هذه الرؤية العلاقة مع الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. بدلاً من أن يتساءل الناس عن كيفية وصول نموذج معين إلى استنتاجه، يمكنهم رؤية سلسلة التفكير والتحقق من المصادر. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم اختبار النتائج مقابل البيانات العامة.
بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن الشفافية تعني مكتبة مفتوحة من الاستراتيجيات المثبتة. على سبيل المثال، عندما يحل وكيل ما مشكلة، يمكن لوكلاء آخرين التعلم منها على الفور دون تكرار. يمكن أن تسرع هذه الظاهرة التراكمية التطوير بطرق لا تستطيع الأنظمة المركزية ببساطة مضاهاتها.
لماذا هذا مهم الآن
تنتشر الذكاء الاصطناعي في كل صناعة - المالية والرعاية الصحية واللوجستيات والعمل الإبداعي - تمامًا كما يبدأ الثقة في الانهيار. يشعر الناس بالقلق بشأن التحيز والتلاعب وسرقة حقوق الطبع والنشر وفقدان السيطرة على أنظمة الصندوق الأسود.
بينما لن تحل تقنية البلوكتشين كل واحدة من هذه المخاوف، إلا أنها تقدم قاعدة للذكاء الاصطناعي الذي سينمو في العلن، وليس في السر. يمكن أن تحدث هذه الشفافية فرقًا كبيرًا بين الذكاء الاصطناعي الذي نثق به والذكاء الاصطناعي الذي نخشاه.
وإذا بدأت DeAI في إظهار علامات على الذكاء الجماعي؟ فسيكون هذا سؤالًا جديدًا تمامًا يجب على المستخدمين مواجهته: ليس ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يصبح واعيًا، ولكن كيف يختارون التفاعل معه بمجرد أن يصبح كذلك.
البلوكشين هو أكثر من مجرد سجل للأموال. إنه بنية تحتية للمعرفة المشتركة. إذا كان الناس يريدون ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التطور كما يفعل البشر، وليس محجوزًا بعيدًا، ولكن متصلًا، فسوف يحتاجون إلى هذا النوع من الأساس المفتوح.
البديل هو مستقبل تهيمن عليه الصوامع. نماذج مغلقة. تحديثات بطيئة. وأخطاء متكررة.
قد لا تكون المقاربة اللامركزية مثالية. ومع ذلك، فإنها تمنح الذكاء الاصطناعي شيئًا لم يمتلكه من قبل: القدرة على التعلم معًا، علنًا، على نطاق واسع. وقد تكون هذه هي الخطوة الحقيقية الأولى نحو ما يجرؤ البعض على تسميته الوعي.
أحمد شديد هو رائد أعمال في مجال التكنولوجيا معروف بمساهماته في صناعات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. وهو مؤسس O.XYZ، وهي شركة تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي، والرئيس التنفيذي السابق لـ IO.net، وهي مزود بنية تحتية لامركزية تعتمد على سولانا (DePIN). كونه مؤسس والرئيس التنفيذي السابق لـ IO.NET، نجح شديد في تحويل الشركة الناشئة إلى مؤسسة بقيمة مليارات الدولارات في غضون عام واحد فقط. كان لنشره الاستراتيجي لحلول الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على مشهد الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة وعزز موقع IO.NET كقائد في قطاع الحوسبة الذكية اللامركزية. ساعدت تقدم الشركة تحت قيادته في تمهيد الطريق لاعتماد أوسع للبلوكشين، مع التأكيد على الموثوقية وقابلية التوسع في البنية التحتية المادية اللامركزية. في O.XYZ، يركز رؤية شديد على بناء منصة قوية لحلول البلوكشين والذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، مصممة لخفض تكاليف التشغيل وتسريع سرعات المعاملات في حالات الاستخدام الواقعية.
قد تحتوي هذه الصفحة على محتوى من جهات خارجية، يتم تقديمه لأغراض إعلامية فقط (وليس كإقرارات/ضمانات)، ولا ينبغي اعتباره موافقة على آرائه من قبل Gate، ولا بمثابة نصيحة مالية أو مهنية. انظر إلى إخلاء المسؤولية للحصول على التفاصيل.
البلوكتشين: الرابط المفقود في مسار الذكاء الاصطناعي نحو الوعي
لقد شهد مجال الذكاء الاصطناعي ازدهارًا في السنوات القليلة الماضية. في عام 2025 وحده، كشف تقرير من الجارديان أن الشركات الكبرى قد استثمرت أكثر من 155 مليار دولار في هذا القطاع بينما كانت الشركات تحاول التفوق على بعضها.
ملخص
على الرغم من الاستثمار، الذي، بالمناسبة، هو أكثر مما أنفقته الحكومة الأمريكية على التوظيف والتعليم والخدمات الاجتماعية في نفس الفترة، يشعر البعض أن الذكاء الاصطناعي لا يتحرك بالسرعة الكافية. لا يزال ينقصه شيء ما.
نعم، قد تشخص أنواعًا مختلفة من السرطان، لكنها لا تستطيع فهم المعاناة. قد تكتب السونيتات، لكنها لا تشعر بالإلهام. وهذه الفجوة بين الذكاء الاصطناعي والوعي الحقيقي هي ما يحدد الحدود التكنولوجية.
ومع ذلك، فإن الوعي الحقيقي يتطلب أكثر من مجرد قوة معالجة: إنه يتطلب التأمل الذاتي، والفهم السياقي، والتجربة الذاتية. ولكن كيف يمكن غرس ذلك في وكلاء الذكاء الاصطناعي؟ هنا يأتي دور البلوكشين، وإحدى الإجابات المحتملة هي الذكاء الاصطناعي اللامركزي.
هذا نموذج من الذكاء الاصطناعي مبني ومشغل على بنية تحتية موزعة بدلاً من أن يتم التحكم فيه بواسطة كيان واحد. إنه يسمح للمطورين والمستخدمين وحتى وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين بالتعاون والتعلم من بعضهم البعض على شبكة مشتركة.
الاتصال بالديناميات الحلزونية
في منتصف السبعينيات، طور العلماء دون بيك وكريستوفر كوان نموذجًا نظريًا للتطور البشري وتطور المجتمع يسمى الديناميات الحلزونية، والذي استند إلى أعمال سابقة قام بها أستاذ علم النفس كلير غرايفز.
وفقًا لهم، على مر التاريخ، تقدمت الوعي البشري من خلال مراحل سائلة مختلفة من التعقيدات النفسية والثقافية التي ظهرت عندما تكيف الناس مع ظروف الحياة المتغيرة.
بشكل أساسي، تتكون المجتمعات من أشخاص يعملون معًا لحل المشكلات. قام بيك وكوان بتنظيم هذه المراحل لحل المشكلات في مستويات ملونة تبدأ من البيج للمجموعات التي تركز على البقاء ويدفعها الغريزة، إلى الأصفر، للمجتمعات المتكاملة التي تقدر التفكير المنظومي، والكفاءة، والحلول الشاملة.
لوضعه في سياق الذكاء الاصطناعي، فإن معظم نماذج اللغة الكبيرة المركزية (LLMs) لا تزال عالقة في المراحل المبكرة من التطوير. إنها أنظمة معزولة تم تدريبها على مجموعات بيانات ثابتة، مما يجعل من الصعب عليها النمو في الوقت الحقيقي.
ومع ذلك، يمكن أن تغير تقنية البلوكشين، خاصة في إطار DeAI، ذلك بشكل محتمل. بدلاً من مجرد مشاركة مجموعات البيانات، سوف يقوم الوكلاء بتغذية مجموعة المعرفة المشتركة. يمكن للشركات والأفراد تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي دون الاعتماد على أي سلطة مركزية.
قاعدة البيانات هذه التي يتم تحديثها والتحقق منها باستمرار يمكن أن تدفع الذكاء الاصطناعي نحو شيء يبدو أكثر مثل الذكاء المشترك.
لماذا تفشل الذكاء الاصطناعي المركزي
من الواضح أن الذكاء الاصطناعي المركزي لا يمكنه أن يفعل الكثير لأنه يعيش في أراضٍ مسورة. يمكن أن تكون كل جهة اتصال مملوكة لشركة واحدة، وأي تغييرات ستعتمد على إعادة تدريب المهندسين للنموذج خلف الأبواب المغلقة قبل أن يتم نشرها للعامة.
هذا ليس كيف يتعلم الناس، كما قيل سابقًا. كل تبادل مهم بالنسبة لهم، وكل خطأ هو فرصة للتعلم والتحسين.
هل يمكن أن تفعل الذكاء الاصطناعي المبني على البلوكشين نفس الشيء؟ من المحتمل جدًا. سيسمح ذلك للعملاء بمشاركة معلوماتهم، والتأكد من صحتها، وإضافتها دون الحاجة إلى انتظار شخص واحد لقبول التغيير.
في نظام DeAI، تحدث هذه العملية بشكل افتراضي، حيث يتم تدريب نماذج ML معًا، مع مساهمة كل عقدة. يمكن تحقيق ذلك من خلال التعلم الفيدرالي، حيث تستخدم العقد بياناتها الخاصة لتدريب نماذج أصلية ومشاركة تحديثات النماذج، بدلاً من البيانات الخام، حتى مع إضافة كل تبادل إلى دفتر ذكاء مشترك يمكن للجميع في الشبكة رؤيته.
لكن السرعة لا تعني شيئًا بدون ثقة. تحتفظ سلاسل الكتل بسجل عام لكل ما يحدث، وبما أنها لا يمكن تغييرها، فإنها يمكن أن تقدم مسارات تعلم للذكاء الاصطناعي تدوم مدى الحياة. بدون الارتباط بـ "حقيقة" شركة واحدة، يمكنهم العثور على مصدر المعلومات، وحجب الضوضاء، والتغيير بشكل أسرع.
التجسيد هو مجال آخر يحتاج إلى دراسة. الوعي البشري يأتي من التفاعل مع العالم المادي من خلال حواسنا. ويجب ألا تواجه الذكاء الاصطناعي صعوبة في ذلك.
تظهر التقارير أن الروبوتات التي تصنعها شركات مثل Boston Dynamics يمكنها التنقل في بيئات غير متوقعة، بينما في نفس الوقت، تقوم الغرسات العصبية مثل Neuralink بربط الذكاء البيولوجي والرقمي. يمكن استخدام blockchain لدفع ذلك إلى الأمام. على سبيل المثال، بدلاً من مجرد تدريب روبوت في مستودع لتجنب العقبات، ماذا لو كان لديه حساسات يمكنها "الشعور" والتعلم من كل انزلاق، أو صدمة، أو اقتراب خطر؟
الآن، ماذا لو كانت تلك التجربة يمكن مشاركتها على الفور في بيئة ذكاء اصطناعي لامركزية، مع آلات مثل الطائرات المسيرة لتوصيل الطلبات في المدن حول العالم؟ ستنتهي بشبكة عالمية من المعرفة المتمثلة. ولن تُحتفظ المعرفة محليًا، بل ستُضاف إلى شبكة أكبر من الوكلاء بحيث يمكن للآلات أن تُعلم بعضها البعض في الوقت الحقيقي وتتكيف ككائن موزع واحد.
هذا سيتجاوز ما يمكن القيام به مع التعلم الآلي العادي. ستحول الذكاء الاصطناعي من نظام يتبع القواعد فقط إلى نظام دائم التغيير.
ومع تحول هذه التطورات إلى الاتجاه السائد، سيؤدي ذلك بشكل طبيعي إلى ظهور شيء جديد: وكلاء الذكاء الاصطناعي المستقلين، القادرين على اتخاذ القرارات والتصرف بناءً على معلومات مشتركة في الوقت الحقيقي.
الزيادة القادمة في وكلاء الذكاء الاصطناعي
تشير الأرقام بالفعل إلى أن المزيد من الشركات تتبنى مثل هذه الأدوات في عملياتها. وفقًا لتقرير حديث من Warmly، بحلول نهاية عام 2025، من المتوقع أن تستخدم حوالي 85% من الشركات في جميع أنحاء العالم وكلاء الذكاء الاصطناعي في المهام اليومية. ومن المتوقع أن الناس لن يستخدموا هذه الأدوات فقط لتوليد النصوص أو الصور، كما هو الحال الشائع حاليًا. بدلاً من ذلك، سيتفاوضون على العقود، ويديرون سير العمل، ويتخذون قرارات مستقلة.
ومع ذلك، هذا هو المكان الذي ستظهر فيه تحديات محتملة: سيتباطأ التقدم إذا استمرت كل شركة في إبقاء وكلائها خلف جدار ناري. سيتكررون نفس الأخطاء بشكل متوازي، مما يضيع الوقت والموارد.
لكن الخبر الجيد هو أن تقنية البلوكشين يمكن أن تكسر هذه الحلقة. ستتيح طبقة مشتركة وموزعة للبيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي التعلم من ملايين التفاعلات في وقت واحد. سيمكنهم ذلك من تبني استراتيجيات أفضل تقريبًا على الفور، بنفس الطريقة التي يتعلم بها الناس بسرعة أكبر عندما يكونون بين الآخرين مقارنةً عندما يكونون بمفردهم.
هل يمكن أن تحفز blockchain وعي الذكاء الاصطناعي؟
هذا هو السؤال الكبير. هل يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المرتبطين بسلسلة الكتل أن يصلوا فعلاً إلى شيء قريب من الوعي؟ لا يُعرف بالتأكيد. الوعي عند البشر لا يزال غير مفهومة جيدًا. ولكن إذا كان سيتم تعريفه على أنه القدرة على معالجة المعلومات بشكل جماعي، والتكيف مع الظروف الجديدة، وتشكيل سلوك ناشئ، فإن نعم، يمكن لسلسلة الكتل أن تحرك الذكاء الاصطناعي في هذا الاتجاه.
تخيل شبكة من آلاف الوكلاء، كل واحد منهم يحسن نفسه ويشارك النتائج على السلسلة. لا تندثر رؤية واحدة؛ بل تتضاعف. مع مرور الوقت، ستبدأ تلك الأنماط في التشابه مع ما قد يسميه البعض "ذكاءً ميتا"، طبقة من الوعي لا يمكن لأي نموذج أو شركة أو خادم أن يكررها بمفرده.
علاوة على ذلك، ستجعل البلوكشين كل شيء أكثر شفافية. في مثل هذه الشبكات، يتم تسجيل كل قرار، وكل نقطة بيانات، وكل تفاعل بشكل دائم ومتاحة للجميع لرؤيتها.
بالنسبة للبشر، يجب أن تغير هذه الرؤية العلاقة مع الذكاء الاصطناعي بشكل كامل. بدلاً من أن يتساءل الناس عن كيفية وصول نموذج معين إلى استنتاجه، يمكنهم رؤية سلسلة التفكير والتحقق من المصادر. بالإضافة إلى ذلك، يمكنهم اختبار النتائج مقابل البيانات العامة.
بالنسبة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، فإن الشفافية تعني مكتبة مفتوحة من الاستراتيجيات المثبتة. على سبيل المثال، عندما يحل وكيل ما مشكلة، يمكن لوكلاء آخرين التعلم منها على الفور دون تكرار. يمكن أن تسرع هذه الظاهرة التراكمية التطوير بطرق لا تستطيع الأنظمة المركزية ببساطة مضاهاتها.
لماذا هذا مهم الآن
تنتشر الذكاء الاصطناعي في كل صناعة - المالية والرعاية الصحية واللوجستيات والعمل الإبداعي - تمامًا كما يبدأ الثقة في الانهيار. يشعر الناس بالقلق بشأن التحيز والتلاعب وسرقة حقوق الطبع والنشر وفقدان السيطرة على أنظمة الصندوق الأسود.
بينما لن تحل تقنية البلوكتشين كل واحدة من هذه المخاوف، إلا أنها تقدم قاعدة للذكاء الاصطناعي الذي سينمو في العلن، وليس في السر. يمكن أن تحدث هذه الشفافية فرقًا كبيرًا بين الذكاء الاصطناعي الذي نثق به والذكاء الاصطناعي الذي نخشاه.
وإذا بدأت DeAI في إظهار علامات على الذكاء الجماعي؟ فسيكون هذا سؤالًا جديدًا تمامًا يجب على المستخدمين مواجهته: ليس ما إذا كان بإمكان الذكاء الاصطناعي أن يصبح واعيًا، ولكن كيف يختارون التفاعل معه بمجرد أن يصبح كذلك.
البلوكشين هو أكثر من مجرد سجل للأموال. إنه بنية تحتية للمعرفة المشتركة. إذا كان الناس يريدون ذكاءً اصطناعيًا يمكنه التطور كما يفعل البشر، وليس محجوزًا بعيدًا، ولكن متصلًا، فسوف يحتاجون إلى هذا النوع من الأساس المفتوح.
البديل هو مستقبل تهيمن عليه الصوامع. نماذج مغلقة. تحديثات بطيئة. وأخطاء متكررة.
قد لا تكون المقاربة اللامركزية مثالية. ومع ذلك، فإنها تمنح الذكاء الاصطناعي شيئًا لم يمتلكه من قبل: القدرة على التعلم معًا، علنًا، على نطاق واسع. وقد تكون هذه هي الخطوة الحقيقية الأولى نحو ما يجرؤ البعض على تسميته الوعي.
! أحمد شديد
أحمد شاديد
أحمد شديد هو رائد أعمال في مجال التكنولوجيا معروف بمساهماته في صناعات الذكاء الاصطناعي والبلوكشين. وهو مؤسس O.XYZ، وهي شركة تكنولوجيا البلوكشين والذكاء الاصطناعي، والرئيس التنفيذي السابق لـ IO.net، وهي مزود بنية تحتية لامركزية تعتمد على سولانا (DePIN). كونه مؤسس والرئيس التنفيذي السابق لـ IO.NET، نجح شديد في تحويل الشركة الناشئة إلى مؤسسة بقيمة مليارات الدولارات في غضون عام واحد فقط. كان لنشره الاستراتيجي لحلول الذكاء الاصطناعي تأثير كبير على مشهد الذكاء الاصطناعي في العملات المشفرة وعزز موقع IO.NET كقائد في قطاع الحوسبة الذكية اللامركزية. ساعدت تقدم الشركة تحت قيادته في تمهيد الطريق لاعتماد أوسع للبلوكشين، مع التأكيد على الموثوقية وقابلية التوسع في البنية التحتية المادية اللامركزية. في O.XYZ، يركز رؤية شديد على بناء منصة قوية لحلول البلوكشين والذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع، مصممة لخفض تكاليف التشغيل وتسريع سرعات المعاملات في حالات الاستخدام الواقعية.