بعد 9 سنوات، تم تجاوز أفضل OpenAI بواسطة GROK تسع سنوات في اللعبة، ونموذج OpenAI الأعلى بالكاد يتفوق على Grok 2، منافس من شركة لم تتجاوز عامين بعد. GPT-4 Turbo حقق 25.1%. GROK 2؟ قريبا منه بنسبة 22.7%. xAI يتقدم بسرعة
نحن متحمسون لمشاركة أن النماذج الجديدة من OpenAI -- gpt-oss-20b و gpt-oss-120b -- متاحة الآن كخدمات ميكرو NIM من NVIDIA، مما يجعل من السهل نشرها على أي بنية تحتية معززة بوحدة معالجة الرسومات مع المرونة وخصوصية البيانات وأمان من مستوى المؤسسات.
🚀 كاسبا $Kas رولابز القائمة على L2 مقابل إثيريوم L2S: ثورة غير طفيليّة! 💸 حلول كاسبا من الطبقة 2 (L2)، مثل بعض المشاريع المبتكرة، مستعدة لإعادة تعريف قابلية التوسع دون المساومة على أمان الطبقة الأساسية أو اللامركزية.
أنا أفكر أقل في التطبيق على السلسلة وأكثر حول تصميم السلسلة/تركيز الفجوة/التحصين أشياء تقنية وغير تقنية - الأجهزة الظاهرية ، DA - هيمنة على شريحة السوق المتخصصة - قواعد منطق المعاملات/ترتيب محددة - جاذبية إقليمية محددة - القرب من
لقد حقق تحول OpenAI نحو النماذج المفتوحة علامة فارقة جديدة. يمكنك الآن تنزيل نموذجين مفتوحين للوزن للتفكير، مشابهين لسلسلة o، الآن على منصة المطورين Hugging Face. لماذا هذا مهم؟ لم تطلق OpenAI في الواقع نموذجًا مفتوحًا منذ GPT-2 قبل خمس سنوات.
تستفيد نماذج gpt-oss من أساليبنا المتطورة في تدريب السلامة. استخدمنا المحاذاة المدروسة وهرمية التعليمات خلال مرحلة ما بعد التدريب لمساعدة النماذج على رفض المطالبات غير الآمنة والدفاع ضد حقن المطالبات، بالإضافة إلى التدخلات خلال مرحلة ما قبل التدريب.
تعتبر تجربة المستخدم أساسية، ولكن مع الذكاء الاصطناعي إما أن تكون مركزًا بشكل مفرط أو إذا كنت مثلنا، لديك العديد من البروتوكولات والسلامة في الاعتبار، تحتاج إلى اتخاذ العديد من القرارات الذكية في كيفية تدفق المحادثات وكيفية تقديم الاقتراحات للمستخدمين.
قمنا بتدريب نماذج gpt-oss لتكون قادرة على الاستدلال والكفاءة وقابلية الاستخدام في العالم الحقيقي عبر مجموعة واسعة من بيئات النشر. تم تدريب كلا النموذجين بعد التدريب باستخدام تنسيق استجابة التناغم الخاص بنا ليتماشى مع مواصفات النموذج وتعليمهما تطبيق سلسلة الأفكار
قمنا بتسريع نماذج الوزن المفتوح الجديدة لشركة الذكاء الاصطناعي المعينة -- gpt-oss-20b و gpt-oss-120b -- لتحقيق أداء استدلال متصدر على معمارية NVIDIA Blackwell، حيث تقدم ما يصل إلى 1.5 مليون توكن في الثانية على نظام NVIDIA GB200 NVL72. غوص عميق تقني حول كيفية