Avances y futuro desarrollo de la tecnología de generación de videos con IA
Recientemente, uno de los avances más destacados en el campo de la IA es el avance en la tecnología de generación de video multimodal. Esta tecnología ha evolucionado de la simple generación de video a partir de texto a la capacidad de generación integral que puede integrar texto, imágenes y audio.
A continuación se presentan algunos casos de avances tecnológicos que merecen atención:
Una empresa tecnológica ha lanzado un nuevo marco de código abierto que puede convertir videos normales en contenido 4D de vista libre, con una tasa de aceptación del usuario de hasta el 70.7%. Esto significa que la IA ahora puede generar automáticamente efectos de visualización desde cualquier ángulo, algo que en el pasado requería un equipo profesional de modelado 3D.
Una plataforma de IA afirma que puede generar un video de "calidad cinematográfica" de 10 segundos a partir de una sola imagen. Aunque el efecto específico aún está por ser verificado, esto muestra el potencial de la IA en el campo de la generación de video.
Una conocida institución de investigación en IA ha lanzado un sistema capaz de generar simultáneamente video en 4K y sonido ambiental. La clave de esta tecnología radica en lograr una coincidencia real a nivel semántico, superando el desafío de la sincronización de audio y video en escenarios complejos.
Una herramienta de generación de videos AI lanzada por una plataforma de videos cortos, con 8 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque todavía hay espacio para mejorar en escenarios complejos, el control de costos ya es bastante bueno.
Estos avances tecnológicos tienen una gran importancia en aspectos como la calidad del video, el costo de generación y los escenarios de aplicación. Desde un punto de vista técnico, la complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. No solo debe manejar la generación de imágenes de un solo fotograma, sino también garantizar la coherencia temporal, la sincronización de audio y la consistencia en el espacio 3D. La solución actual es lograrlo a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, donde cada módulo se centra en tareas específicas y luego se coordina a través de mecanismos de cooperación.
En términos de costos, se ha reducido significativamente el costo de generación mediante la optimización de la arquitectura de inferencia, incluyendo estrategias de generación en capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos.
Estos avances tecnológicos tendrán un gran impacto en la industria de la producción de video tradicional. La tecnología de IA reducirá la barrera de entrada de la producción de video, que antes requería equipos costosos y altos costos de mano de obra, y la transformará en una cuestión de creatividad y capacidad estética, lo que podría desencadenar una nueva ronda de reestructuración en la economía de los creadores.
Estos cambios están estrechamente relacionados con Web3 AI:
El cambio en la estructura de la demanda de poder de cómputo ha creado oportunidades para el poder de cómputo distribuido ocioso, al mismo tiempo que ha aumentado la demanda de combinaciones diversificadas de poder de cómputo.
El aumento de la demanda de etiquetado de datos ha brindado nuevas oportunidades a los profesionales (como fotógrafos, ingenieros de sonido, artistas 3D, etc.) que pueden proporcionar materiales de datos profesionales a través de los mecanismos de incentivos de Web3.
La tecnología de IA tiende a la colaboración modular, lo que en sí mismo es una nueva demanda para plataformas descentralizadas. En el futuro, la capacidad de cómputo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos podrían formar un ciclo virtuoso de auto-refuerzo, promoviendo la fusión de los escenarios de IA de Web3 y Web2.
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MetaEggplant
· 07-13 19:45
Tanto el front-end como el back-end serán eliminados por la IA.
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LiquiditySurfer
· 07-13 15:07
La tasa de LP para hacer videos no es mejor que hacer staking, al menos los ingresos estables no se desploman.
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HallucinationGrower
· 07-11 06:14
Ah, esto, nunca pensé que podría lograr 4D tan rápido...
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SatoshiHeir
· 07-11 06:12
Es importante señalar que, según la investigación empírica en la que participé en Stanford, este 70.7% de tasa de aprobación claramente presenta un sesgo experimental, por lo que se recomienda realizar nuevamente una prueba doble ciego.
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rugpull_ptsd
· 07-11 06:05
No puedo esperar a ser engañado por la IA.
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RadioShackKnight
· 07-11 06:05
la inteligencia artificial ha sustituido rápidamente a todos los que hacen películas
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ImpermanentTherapist
· 07-11 06:03
¿Ese es el nivel de reconocimiento? Es un chiste, ¿verdad?
Tecnología de generación de video AI: la integración multimodal marca una nueva tendencia
Avances y futuro desarrollo de la tecnología de generación de videos con IA
Recientemente, uno de los avances más destacados en el campo de la IA es el avance en la tecnología de generación de video multimodal. Esta tecnología ha evolucionado de la simple generación de video a partir de texto a la capacidad de generación integral que puede integrar texto, imágenes y audio.
A continuación se presentan algunos casos de avances tecnológicos que merecen atención:
Una empresa tecnológica ha lanzado un nuevo marco de código abierto que puede convertir videos normales en contenido 4D de vista libre, con una tasa de aceptación del usuario de hasta el 70.7%. Esto significa que la IA ahora puede generar automáticamente efectos de visualización desde cualquier ángulo, algo que en el pasado requería un equipo profesional de modelado 3D.
Una plataforma de IA afirma que puede generar un video de "calidad cinematográfica" de 10 segundos a partir de una sola imagen. Aunque el efecto específico aún está por ser verificado, esto muestra el potencial de la IA en el campo de la generación de video.
Una conocida institución de investigación en IA ha lanzado un sistema capaz de generar simultáneamente video en 4K y sonido ambiental. La clave de esta tecnología radica en lograr una coincidencia real a nivel semántico, superando el desafío de la sincronización de audio y video en escenarios complejos.
Una herramienta de generación de videos AI lanzada por una plataforma de videos cortos, con 8 mil millones de parámetros, puede generar videos en 1080p en 2.3 segundos, con un costo de 3.67 yuanes/5 segundos. Aunque todavía hay espacio para mejorar en escenarios complejos, el control de costos ya es bastante bueno.
Estos avances tecnológicos tienen una gran importancia en aspectos como la calidad del video, el costo de generación y los escenarios de aplicación. Desde un punto de vista técnico, la complejidad de la generación de video multimodal es exponencial. No solo debe manejar la generación de imágenes de un solo fotograma, sino también garantizar la coherencia temporal, la sincronización de audio y la consistencia en el espacio 3D. La solución actual es lograrlo a través de la descomposición modular y la colaboración de grandes modelos, donde cada módulo se centra en tareas específicas y luego se coordina a través de mecanismos de cooperación.
En términos de costos, se ha reducido significativamente el costo de generación mediante la optimización de la arquitectura de inferencia, incluyendo estrategias de generación en capas, mecanismos de reutilización de caché y asignación dinámica de recursos.
Estos avances tecnológicos tendrán un gran impacto en la industria de la producción de video tradicional. La tecnología de IA reducirá la barrera de entrada de la producción de video, que antes requería equipos costosos y altos costos de mano de obra, y la transformará en una cuestión de creatividad y capacidad estética, lo que podría desencadenar una nueva ronda de reestructuración en la economía de los creadores.
Estos cambios están estrechamente relacionados con Web3 AI:
El cambio en la estructura de la demanda de poder de cómputo ha creado oportunidades para el poder de cómputo distribuido ocioso, al mismo tiempo que ha aumentado la demanda de combinaciones diversificadas de poder de cómputo.
El aumento de la demanda de etiquetado de datos ha brindado nuevas oportunidades a los profesionales (como fotógrafos, ingenieros de sonido, artistas 3D, etc.) que pueden proporcionar materiales de datos profesionales a través de los mecanismos de incentivos de Web3.
La tecnología de IA tiende a la colaboración modular, lo que en sí mismo es una nueva demanda para plataformas descentralizadas. En el futuro, la capacidad de cómputo, los datos, los modelos y los mecanismos de incentivos podrían formar un ciclo virtuoso de auto-refuerzo, promoviendo la fusión de los escenarios de IA de Web3 y Web2.