Exploración de nuevos modelos de negocio en la plataforma de Potencia computacional AI
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA completaron sucesivamente el evento de generación de tokens (TGE), lo que provocó una amplia discusión en la industria sobre el modelo de negocio de la plataforma de potencia computacional de IA. Este modelo es esencialmente un clásico modelo de negocio de plataforma.
En este modelo, una parte son empresas emergentes de IA y compañías de renderizado de juegos que necesitan una gran cantidad de potencia computacional, pero pueden carecer de la capacidad para adquirir numerosas tarjetas gráficas. La otra parte son individuos o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento ociosas (, como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), y desean aprovechar al máximo estos recursos. Si existe una plataforma que pueda conectar de manera efectiva las demandas y recursos de ambas partes, se habrá formado un modelo de negocio típico de plataforma.
Actualmente, han surgido dos plataformas de potencia computacional principales en el mercado, que han identificado esta oportunidad y se dedican a conectar los recursos de tarjetas gráficas ociosas con la demanda de empresas de IA o renderizado. Este modelo es muy atractivo para las empresas de IA, ya que pueden evitar inversiones de hardware costosas y optar por un enfoque de alquiler más flexible.
Además, considerando la situación actual del mercado internacional de tarjetas gráficas y las restricciones comerciales en ciertas regiones, muchas empresas se han visto obligadas a realizar transacciones a través de terceros en el extranjero, lo que no solo aumenta los costos, sino que también puede involucrar algunas zonas grises. Por lo tanto, una plataforma de potencia computacional descentralizada se vuelve especialmente importante.
Sin embargo, este modelo de plataforma enfrenta el típico problema de "huevo y gallina": la condición para que las empresas de IA se unan a la plataforma es que haya suficientes recursos de tarjetas gráficas en la plataforma, mientras que la condición para que los poseedores de tarjetas gráficas estén dispuestos a poner sus recursos en la plataforma es que haya suficiente demanda de pedidos. Para romper este ciclo, estas plataformas han introducido un mecanismo de criptomonedas.
Una de las plataformas adoptó la estrategia de acumular recursos de Potencia computacional. A través de subsidios en tokens, lograron atraer una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas al plataforma, alcanzando en su pico decenas de miles de tarjetas gráficas.
Los modelos de tokens de estas plataformas no solo se utilizan para subsidios. A menudo permiten a los usuarios pagar con moneda fiduciaria o stablecoins, al mismo tiempo que ofrecen la opción de pagar con el token nativo de la plataforma, brindando ciertos descuentos en las tarifas. Este diseño no obliga a los usuarios a utilizar el token de la plataforma, y proporciona un uso práctico para el token, lo que beneficia a la tenencia descentralizada del token.
En términos de construcción ecológica, las dos plataformas adoptaron diferentes estrategias. Una plataforma eligió establecer una base de usuarios a través de la venta de mineros virtuales y mineros físicos, lo que aumentó efectivamente la retención de usuarios, ya que una vez que los usuarios compran un minero, es poco probable que cambien fácilmente a otra plataforma.
Otra plataforma ha introducido el rol de inspector, responsable de monitorear el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y el procesamiento de pedidos. Este diseño tiene como objetivo abordar los problemas de estabilidad que pueden enfrentar los recursos de potencia computacional descentralizados, al mismo tiempo que proporciona una nueva dimensión para la distribución de tokens.
Como plataforma de potencia computacional, estos dos proyectos tienen ventajas en la colaboración externa, ya que manejan productos de tarjetas gráficas estandarizados. Esto también les permite colaborar con diversas empresas de estándares de potencia computacional GPU.
Desde la perspectiva del ecosistema, estos dos proyectos han elegido diferentes redes de blockchain. Uno opera principalmente en el ecosistema de Solana, mientras que el otro se desarrolla principalmente en Ethereum y Arbitrum. A pesar de parecer que ocupan mercados diferentes, en realidad existe una relación de colaboración entre los dos proyectos, e incluso han realizado intercambios de tokens, mostrando un estado de coexistencia armoniosa.
Este nuevo modelo de plataforma de potencia computacional de IA no solo ofrece nuevas oportunidades para las startups de IA y los poseedores de tarjetas gráficas, sino que también inyecta nueva vitalidad al desarrollo de toda la industria de la IA y blockchain. Con el avance de la tecnología y la madurez del mercado, podemos esperar ver surgir más modelos comerciales innovadores en este campo.
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El auge de la plataforma de potencia computacional AI: Análisis de los modelos innovadores de Web3
Exploración de nuevos modelos de negocio en la plataforma de Potencia computacional AI
Recientemente, dos proyectos conceptuales de IA completaron sucesivamente el evento de generación de tokens (TGE), lo que provocó una amplia discusión en la industria sobre el modelo de negocio de la plataforma de potencia computacional de IA. Este modelo es esencialmente un clásico modelo de negocio de plataforma.
En este modelo, una parte son empresas emergentes de IA y compañías de renderizado de juegos que necesitan una gran cantidad de potencia computacional, pero pueden carecer de la capacidad para adquirir numerosas tarjetas gráficas. La otra parte son individuos o instituciones que poseen tarjetas gráficas de alto rendimiento ociosas (, como 4090, 3090, A100, H100, etc. ), y desean aprovechar al máximo estos recursos. Si existe una plataforma que pueda conectar de manera efectiva las demandas y recursos de ambas partes, se habrá formado un modelo de negocio típico de plataforma.
Actualmente, han surgido dos plataformas de potencia computacional principales en el mercado, que han identificado esta oportunidad y se dedican a conectar los recursos de tarjetas gráficas ociosas con la demanda de empresas de IA o renderizado. Este modelo es muy atractivo para las empresas de IA, ya que pueden evitar inversiones de hardware costosas y optar por un enfoque de alquiler más flexible.
Además, considerando la situación actual del mercado internacional de tarjetas gráficas y las restricciones comerciales en ciertas regiones, muchas empresas se han visto obligadas a realizar transacciones a través de terceros en el extranjero, lo que no solo aumenta los costos, sino que también puede involucrar algunas zonas grises. Por lo tanto, una plataforma de potencia computacional descentralizada se vuelve especialmente importante.
Sin embargo, este modelo de plataforma enfrenta el típico problema de "huevo y gallina": la condición para que las empresas de IA se unan a la plataforma es que haya suficientes recursos de tarjetas gráficas en la plataforma, mientras que la condición para que los poseedores de tarjetas gráficas estén dispuestos a poner sus recursos en la plataforma es que haya suficiente demanda de pedidos. Para romper este ciclo, estas plataformas han introducido un mecanismo de criptomonedas.
Una de las plataformas adoptó la estrategia de acumular recursos de Potencia computacional. A través de subsidios en tokens, lograron atraer una gran cantidad de recursos de tarjetas gráficas al plataforma, alcanzando en su pico decenas de miles de tarjetas gráficas.
Los modelos de tokens de estas plataformas no solo se utilizan para subsidios. A menudo permiten a los usuarios pagar con moneda fiduciaria o stablecoins, al mismo tiempo que ofrecen la opción de pagar con el token nativo de la plataforma, brindando ciertos descuentos en las tarifas. Este diseño no obliga a los usuarios a utilizar el token de la plataforma, y proporciona un uso práctico para el token, lo que beneficia a la tenencia descentralizada del token.
En términos de construcción ecológica, las dos plataformas adoptaron diferentes estrategias. Una plataforma eligió establecer una base de usuarios a través de la venta de mineros virtuales y mineros físicos, lo que aumentó efectivamente la retención de usuarios, ya que una vez que los usuarios compran un minero, es poco probable que cambien fácilmente a otra plataforma.
Otra plataforma ha introducido el rol de inspector, responsable de monitorear el estado de trabajo de las tarjetas gráficas y el procesamiento de pedidos. Este diseño tiene como objetivo abordar los problemas de estabilidad que pueden enfrentar los recursos de potencia computacional descentralizados, al mismo tiempo que proporciona una nueva dimensión para la distribución de tokens.
Como plataforma de potencia computacional, estos dos proyectos tienen ventajas en la colaboración externa, ya que manejan productos de tarjetas gráficas estandarizados. Esto también les permite colaborar con diversas empresas de estándares de potencia computacional GPU.
Desde la perspectiva del ecosistema, estos dos proyectos han elegido diferentes redes de blockchain. Uno opera principalmente en el ecosistema de Solana, mientras que el otro se desarrolla principalmente en Ethereum y Arbitrum. A pesar de parecer que ocupan mercados diferentes, en realidad existe una relación de colaboración entre los dos proyectos, e incluso han realizado intercambios de tokens, mostrando un estado de coexistencia armoniosa.
Este nuevo modelo de plataforma de potencia computacional de IA no solo ofrece nuevas oportunidades para las startups de IA y los poseedores de tarjetas gráficas, sino que también inyecta nueva vitalidad al desarrollo de toda la industria de la IA y blockchain. Con el avance de la tecnología y la madurez del mercado, podemos esperar ver surgir más modelos comerciales innovadores en este campo.