Discussion sur les nouveaux modèles commerciaux des plateformes de Puissance de calcul AI
Récemment, deux projets conceptuels d'IA ont successivement terminé l'événement de génération de jetons (TGE), suscitant une large discussion dans l'industrie sur le modèle commercial de la plateforme de puissance de calcul d'IA. Ce modèle est essentiellement un modèle commercial classique basé sur une plateforme.
Dans ce modèle, une partie est une startup d'IA et une entreprise de rendu de jeux, qui ont besoin d'une grande puissance de calcul mais peuvent manquer de la capacité d'acheter de nombreuses cartes graphiques. L'autre partie est composée de particuliers ou d'institutions possédant des cartes graphiques haute performance inutilisées ( telles que 4090, 3090, A100, H100, etc. ), et espérant tirer pleinement parti de ces ressources. S'il existe une plateforme capable de connecter efficacement les besoins et les ressources de ces deux parties, cela formera un modèle commercial typique de plateforme.
Actuellement, deux principales plateformes de puissance de calcul ont émergé sur le marché, qui ont identifié cette opportunité de marché et s'engagent à connecter les ressources de cartes graphiques inutilisées avec les besoins des entreprises d'IA ou de rendu. Ce modèle est très attractif pour les entreprises d'IA, car elles peuvent éviter des investissements matériels élevés et opter pour une méthode de location plus flexible.
De plus, compte tenu de la situation tendue actuelle du marché international des cartes graphiques et des restrictions commerciales dans certaines régions, de nombreuses entreprises doivent passer par des tiers à l'étranger pour le transit, ce qui augmente non seulement les coûts, mais peut aussi impliquer certaines zones grises. Par conséquent, une plateforme décentralisée de puissance de calcul devient particulièrement importante.
Cependant, ce modèle de plateforme est confronté au problème classique de la "poule et de l'œuf" : la condition pour que les entreprises d'IA rejoignent la plateforme est qu'il y ait suffisamment de ressources en cartes graphiques sur la plateforme, tandis que la condition pour que les détenteurs de cartes graphiques mettent leurs ressources sur la plateforme est qu'il y ait une demande suffisante de commandes. Pour briser ce cycle, ces plateformes ont introduit un mécanisme de cryptomonnaie.
L'une des plateformes a adopté une stratégie d'accumulation de ressources de puissance de calcul. Grâce à des subventions en tokens, ils ont réussi à attirer une grande quantité de ressources de cartes graphiques sur la plateforme, atteignant des centaines de milliers de cartes graphiques à son pic.
Ces modèles de jetons sur les plateformes ne servent pas seulement à subventionner. Ils permettent généralement aux utilisateurs de payer en monnaie fiduciaire ou en stablecoins, tout en offrant également l'option de payer avec le jeton natif de la plateforme, avec des réductions de frais à la clé. Cette conception n'oblige pas les utilisateurs à utiliser le jeton de la plateforme, tout en offrant une utilité réelle au jeton, ce qui favorise la détention dispersée des jetons.
En ce qui concerne la construction écologique, les deux plateformes ont adopté des stratégies différentes. Une plateforme a choisi d'établir une base d'utilisateurs grâce à la vente de machines minières virtuelles et physiques, ce qui a effectivement augmenté la fidélité des utilisateurs, car une fois que les utilisateurs ont acheté une machine minière, ils sont peu susceptibles de se tourner facilement vers d'autres plateformes.
Une autre plateforme a introduit le rôle d'inspecteur, responsable de la surveillance de l'état de fonctionnement des cartes graphiques et du traitement des commandes. Ce design vise à résoudre les problèmes de stabilité auxquels peuvent être confrontées les ressources de Puissance de calcul décentralisées, tout en offrant une nouvelle dimension à la répartition des jetons.
En tant que plateforme de puissance de calcul, ces deux projets ont des avantages en matière de collaboration externe, car ils traitent des produits de cartes graphiques standardisés. Cela leur permet également de collaborer avec diverses entreprises standardisées de puissance de calcul GPU.
Du point de vue de l'écosystème, ces deux projets ont choisi différents réseaux blockchain. L'un opère principalement dans l'écosystème Solana, tandis que l'autre se développe principalement sur Ethereum et Arbitrum. Bien qu'ils semblent occuper chacun un marché différent, il existe en réalité une relation de coopération entre les deux projets, qui ont même effectué des échanges de jetons, montrant un état de coexistence harmonieuse.
Ce nouveau modèle de plateforme de Puissance de calcul AI émergent offre non seulement de nouvelles opportunités aux startups AI et aux détenteurs de cartes graphiques, mais injecte également une nouvelle vitalité dans le développement de l'ensemble de l'industrie AI et blockchain. Avec les progrès technologiques et la maturation du marché, nous pouvons nous attendre à voir davantage de modèles commerciaux innovants émerger dans ce domaine.
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Émergence des plateformes de puissance de calcul AI : Analyse des modèles d'innovation Web3
Discussion sur les nouveaux modèles commerciaux des plateformes de Puissance de calcul AI
Récemment, deux projets conceptuels d'IA ont successivement terminé l'événement de génération de jetons (TGE), suscitant une large discussion dans l'industrie sur le modèle commercial de la plateforme de puissance de calcul d'IA. Ce modèle est essentiellement un modèle commercial classique basé sur une plateforme.
Dans ce modèle, une partie est une startup d'IA et une entreprise de rendu de jeux, qui ont besoin d'une grande puissance de calcul mais peuvent manquer de la capacité d'acheter de nombreuses cartes graphiques. L'autre partie est composée de particuliers ou d'institutions possédant des cartes graphiques haute performance inutilisées ( telles que 4090, 3090, A100, H100, etc. ), et espérant tirer pleinement parti de ces ressources. S'il existe une plateforme capable de connecter efficacement les besoins et les ressources de ces deux parties, cela formera un modèle commercial typique de plateforme.
Actuellement, deux principales plateformes de puissance de calcul ont émergé sur le marché, qui ont identifié cette opportunité de marché et s'engagent à connecter les ressources de cartes graphiques inutilisées avec les besoins des entreprises d'IA ou de rendu. Ce modèle est très attractif pour les entreprises d'IA, car elles peuvent éviter des investissements matériels élevés et opter pour une méthode de location plus flexible.
De plus, compte tenu de la situation tendue actuelle du marché international des cartes graphiques et des restrictions commerciales dans certaines régions, de nombreuses entreprises doivent passer par des tiers à l'étranger pour le transit, ce qui augmente non seulement les coûts, mais peut aussi impliquer certaines zones grises. Par conséquent, une plateforme décentralisée de puissance de calcul devient particulièrement importante.
Cependant, ce modèle de plateforme est confronté au problème classique de la "poule et de l'œuf" : la condition pour que les entreprises d'IA rejoignent la plateforme est qu'il y ait suffisamment de ressources en cartes graphiques sur la plateforme, tandis que la condition pour que les détenteurs de cartes graphiques mettent leurs ressources sur la plateforme est qu'il y ait une demande suffisante de commandes. Pour briser ce cycle, ces plateformes ont introduit un mécanisme de cryptomonnaie.
L'une des plateformes a adopté une stratégie d'accumulation de ressources de puissance de calcul. Grâce à des subventions en tokens, ils ont réussi à attirer une grande quantité de ressources de cartes graphiques sur la plateforme, atteignant des centaines de milliers de cartes graphiques à son pic.
Ces modèles de jetons sur les plateformes ne servent pas seulement à subventionner. Ils permettent généralement aux utilisateurs de payer en monnaie fiduciaire ou en stablecoins, tout en offrant également l'option de payer avec le jeton natif de la plateforme, avec des réductions de frais à la clé. Cette conception n'oblige pas les utilisateurs à utiliser le jeton de la plateforme, tout en offrant une utilité réelle au jeton, ce qui favorise la détention dispersée des jetons.
En ce qui concerne la construction écologique, les deux plateformes ont adopté des stratégies différentes. Une plateforme a choisi d'établir une base d'utilisateurs grâce à la vente de machines minières virtuelles et physiques, ce qui a effectivement augmenté la fidélité des utilisateurs, car une fois que les utilisateurs ont acheté une machine minière, ils sont peu susceptibles de se tourner facilement vers d'autres plateformes.
Une autre plateforme a introduit le rôle d'inspecteur, responsable de la surveillance de l'état de fonctionnement des cartes graphiques et du traitement des commandes. Ce design vise à résoudre les problèmes de stabilité auxquels peuvent être confrontées les ressources de Puissance de calcul décentralisées, tout en offrant une nouvelle dimension à la répartition des jetons.
En tant que plateforme de puissance de calcul, ces deux projets ont des avantages en matière de collaboration externe, car ils traitent des produits de cartes graphiques standardisés. Cela leur permet également de collaborer avec diverses entreprises standardisées de puissance de calcul GPU.
Du point de vue de l'écosystème, ces deux projets ont choisi différents réseaux blockchain. L'un opère principalement dans l'écosystème Solana, tandis que l'autre se développe principalement sur Ethereum et Arbitrum. Bien qu'ils semblent occuper chacun un marché différent, il existe en réalité une relation de coopération entre les deux projets, qui ont même effectué des échanges de jetons, montrant un état de coexistence harmonieuse.
Ce nouveau modèle de plateforme de Puissance de calcul AI émergent offre non seulement de nouvelles opportunités aux startups AI et aux détenteurs de cartes graphiques, mais injecte également une nouvelle vitalité dans le développement de l'ensemble de l'industrie AI et blockchain. Avec les progrès technologiques et la maturation du marché, nous pouvons nous attendre à voir davantage de modèles commerciaux innovants émerger dans ce domaine.