Discussion sur la loi de l'échelle du développement de l'industrie des Cryptoactifs
Dans le domaine des grands modèles, la vitesse de développement des règles de taille a déjà dépassé la loi de Moore de l'industrie des puces. Ce phénomène pourrait également s'appliquer au domaine de la blockchain. Avec l'entrée de SVM L2 dans la phase d'émission de jetons et le recentrage d'Ethereum sur le champ de bataille L1, essayons d'explorer la version des règles de taille pour les Cryptoactifs.
Limitations de l'échelle des données des nœuds complets
La taille des données des nœuds complets peut être considérée comme un indicateur important de l'intégrité des chaînes de blocs publiques. Actuellement, la taille des données des nœuds complets de Solana atteint 400T, bien au-delà des autres chaînes de blocs publiques. Depuis sa création en 2015, la quantité de données des nœuds complets d'Ethereum n'est que d'environ 13 To. Quant à la taille des données de Bitcoin, qui est de 643,2 Go, elle est considérée comme un design ingénieux.
Satoshi Nakamoto a rigoureusement pris en compte la courbe de croissance de la loi de Moore dans la conception initiale de Bitcoin, veillant à ce que la croissance des données de Bitcoin reste toujours en dessous de la courbe d'expansion matérielle. Cette approche de conception semble maintenant très visionnaire, car la loi de Moore commence à montrer des effets marginaux.
Que ce soit dans le domaine des CPU, des GPU ou du stockage, les progrès technologiques en matière de matériel ont déjà commencé à ralentir. Cela signifie que, dans un avenir prévisible, l'amélioration des performances du matériel sous-jacent des blockchains publiques sera confrontée à des limitations.
Face à ce défi, Ethereum a choisi de se concentrer sur l'optimisation et la reconstruction de l'écosystème, en se tournant vers le marché des actifs RWA d'un trillion. Solana, quant à elle, poursuit des performances extrêmes, mais sa taille de nœud massive a en réalité exclu les participants individuels.
Les limites du système économique des jetons
Bien que le domaine de l'IA ne soit pas encore profondément intégré aux cryptoactifs, le prix des jetons de certains projets de cryptoactifs continue d'augmenter. En termes de capitalisation boursière, le Bitcoin est d'environ 20000 milliards de dollars, l'Ethereum à 300 milliards de dollars et Solana à 80 milliards de dollars. Nous pouvons considérer la capitalisation boursière de l'Ethereum, soit 300 milliards de dollars, comme une limite de référence pour le système économique de la blockchain publique.
En s'inspirant des concepts du livre « Scale », nous pouvons observer la présence de phénomènes de "scalabilité superlinéaire" et "scalabilité sublinéaire" sur le marché des cryptoactifs. Par exemple, le processus de croissance d'Ethereum de 1 dollar à 200 dollars peut être considéré comme une scalabilité superlinéaire, tandis que le processus de croissance de 200 dollars à son sommet historique ressemble davantage à une scalabilité sublinéaire.
La limite de l'échelle DeFi
L'échelle de DeFi peut être mesurée par Ethereum, et son cœur réside dans le rendement. Nous pouvons nous référer à plusieurs normes : un projet de stablecoin avait un rendement annuel de 20 %, une plateforme de prêt décentralisée avait un ratio de sur-garantie de 150 %, et un nouveau projet de stablecoin avait un rendement annuel moyen mobile sur 90 jours de 5,51 %.
Sur la base de ces données, nous pouvons supposer que la capacité de capture de rendement de la DeFi pourrait descendre d'environ 1,5 fois à 5 %. Même en calculant à 20 %, la DeFi semble déjà proche de sa limite. Il est à noter que la mise en chaîne d'actifs RWA de plusieurs trillions pourrait réduire le rendement moyen de la DeFi, plutôt que de l'augmenter.
Conclusion
En examinant l'histoire du développement de la blockchain depuis le Bitcoin, la tendance à la différenciation entre les chaînes publiques ne s'est pas atténuée. Le lien entre le Bitcoin et l'écosystème en ligne s'est progressivement relâché, tandis que l'immaturité des systèmes de réputation et d'identité en ligne a conduit à un modèle de sur-collatéralisation en tant que norme.
Que ce soit des jetons stables ou des actifs du monde réel, ils représentent des actifs hors chaîne mis en chaîne de manière levée. Selon les règles de mise à l'échelle actuelles sur la chaîne, nous avons peut-être déjà atteint une limite similaire à celle de la loi de Moore. Cela fait seulement 5 ans depuis l'été DeFi et à peine 10 ans depuis la naissance d'Ethereum, la vitesse de développement de cette industrie est vraiment incroyable.
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LightningPacketLoss
· 07-26 01:44
Puissance de calcul continue haussier
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HashRatePhilosopher
· 07-25 19:56
Le goulot d'étranglement matériel est un point clé.
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SatoshiNotNakamoto
· 07-23 06:55
Les défis de la blockchain publique sont difficiles à surmonter
Explorer la loi de la taille dans l'industrie des cryptoactifs : des Nœuds complets aux limites de la Finance décentralisée.
Discussion sur la loi de l'échelle du développement de l'industrie des Cryptoactifs
Dans le domaine des grands modèles, la vitesse de développement des règles de taille a déjà dépassé la loi de Moore de l'industrie des puces. Ce phénomène pourrait également s'appliquer au domaine de la blockchain. Avec l'entrée de SVM L2 dans la phase d'émission de jetons et le recentrage d'Ethereum sur le champ de bataille L1, essayons d'explorer la version des règles de taille pour les Cryptoactifs.
Limitations de l'échelle des données des nœuds complets
La taille des données des nœuds complets peut être considérée comme un indicateur important de l'intégrité des chaînes de blocs publiques. Actuellement, la taille des données des nœuds complets de Solana atteint 400T, bien au-delà des autres chaînes de blocs publiques. Depuis sa création en 2015, la quantité de données des nœuds complets d'Ethereum n'est que d'environ 13 To. Quant à la taille des données de Bitcoin, qui est de 643,2 Go, elle est considérée comme un design ingénieux.
Satoshi Nakamoto a rigoureusement pris en compte la courbe de croissance de la loi de Moore dans la conception initiale de Bitcoin, veillant à ce que la croissance des données de Bitcoin reste toujours en dessous de la courbe d'expansion matérielle. Cette approche de conception semble maintenant très visionnaire, car la loi de Moore commence à montrer des effets marginaux.
Que ce soit dans le domaine des CPU, des GPU ou du stockage, les progrès technologiques en matière de matériel ont déjà commencé à ralentir. Cela signifie que, dans un avenir prévisible, l'amélioration des performances du matériel sous-jacent des blockchains publiques sera confrontée à des limitations.
Face à ce défi, Ethereum a choisi de se concentrer sur l'optimisation et la reconstruction de l'écosystème, en se tournant vers le marché des actifs RWA d'un trillion. Solana, quant à elle, poursuit des performances extrêmes, mais sa taille de nœud massive a en réalité exclu les participants individuels.
Les limites du système économique des jetons
Bien que le domaine de l'IA ne soit pas encore profondément intégré aux cryptoactifs, le prix des jetons de certains projets de cryptoactifs continue d'augmenter. En termes de capitalisation boursière, le Bitcoin est d'environ 20000 milliards de dollars, l'Ethereum à 300 milliards de dollars et Solana à 80 milliards de dollars. Nous pouvons considérer la capitalisation boursière de l'Ethereum, soit 300 milliards de dollars, comme une limite de référence pour le système économique de la blockchain publique.
En s'inspirant des concepts du livre « Scale », nous pouvons observer la présence de phénomènes de "scalabilité superlinéaire" et "scalabilité sublinéaire" sur le marché des cryptoactifs. Par exemple, le processus de croissance d'Ethereum de 1 dollar à 200 dollars peut être considéré comme une scalabilité superlinéaire, tandis que le processus de croissance de 200 dollars à son sommet historique ressemble davantage à une scalabilité sublinéaire.
La limite de l'échelle DeFi
L'échelle de DeFi peut être mesurée par Ethereum, et son cœur réside dans le rendement. Nous pouvons nous référer à plusieurs normes : un projet de stablecoin avait un rendement annuel de 20 %, une plateforme de prêt décentralisée avait un ratio de sur-garantie de 150 %, et un nouveau projet de stablecoin avait un rendement annuel moyen mobile sur 90 jours de 5,51 %.
Sur la base de ces données, nous pouvons supposer que la capacité de capture de rendement de la DeFi pourrait descendre d'environ 1,5 fois à 5 %. Même en calculant à 20 %, la DeFi semble déjà proche de sa limite. Il est à noter que la mise en chaîne d'actifs RWA de plusieurs trillions pourrait réduire le rendement moyen de la DeFi, plutôt que de l'augmenter.
Conclusion
En examinant l'histoire du développement de la blockchain depuis le Bitcoin, la tendance à la différenciation entre les chaînes publiques ne s'est pas atténuée. Le lien entre le Bitcoin et l'écosystème en ligne s'est progressivement relâché, tandis que l'immaturité des systèmes de réputation et d'identité en ligne a conduit à un modèle de sur-collatéralisation en tant que norme.
Que ce soit des jetons stables ou des actifs du monde réel, ils représentent des actifs hors chaîne mis en chaîne de manière levée. Selon les règles de mise à l'échelle actuelles sur la chaîne, nous avons peut-être déjà atteint une limite similaire à celle de la loi de Moore. Cela fait seulement 5 ans depuis l'été DeFi et à peine 10 ans depuis la naissance d'Ethereum, la vitesse de développement de cette industrie est vraiment incroyable.