Exploration du problème d'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux basés sur la Blockchain
En 2017, un groupe de chercheurs du Media Lab du MIT a proposé dans un article les trois grands défis auxquels font face les réseaux sociaux décentralisés : l'acquisition et la rétention des utilisateurs, le traitement des informations personnelles et la diffusion des publicités. Ils estiment qu'en raison de l'avantage d'échelle des géants technologiques existants, ces problèmes semblent difficiles à surmonter.
Cependant, avec le temps, ces défis autrefois considérés comme "impossibles" deviennent progressivement réalisables. Nous sommes à un moment clé de la transformation du concept de médias sociaux. Cet article se concentrera sur la manière d'utiliser l'identification et les technologies de cryptage pour résoudre les problèmes d'identité des utilisateurs.
Dilemme de l'identification sur les réseaux sociaux
Les plateformes sociales actuelles sont confrontées à un grave problème de robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation devient complexe lorsque les "utilisateurs" sont en réalité des robots. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur les discussions publiques, allant des accusations d'ingérence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant la pandémie.
Pour une plateforme de Web social décentralisée qui met l'accent sur l'anonymat et la vie privée, prouver de manière convaincante l'authenticité des comptes est un énorme défi à l'ère du développement rapide de l'intelligence artificielle.
Une méthode simple consiste à adopter des protocoles d'identification traditionnels, mais cela soulève immédiatement des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à la plateforme pour conserver leurs données sensibles, y compris des documents d'identité, des informations privées et des transactions financières qui pourraient reconstruire l'ensemble de la vie d'une personne ?
Par conséquent, le cœur de la question de l'"identification utilisateur" réside dans la manière d'équilibrer la vérification de l'authenticité de l'utilisateur et la protection de la vie privée. Cet article explorera deux solutions différentes : la méthode basée sur la biométrie (utilisant des preuves à divulgation nulle de connaissance) et la méthode de garantie sociale.
Solution d'authentification biométrique
Dans le domaine de l'"identification", un projet est l'un des plus connus et les plus controversés. Ce projet propose une solution directe et simple au problème de l'"identification" : utiliser un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain (car les robots n'ont pas de rétine) et générant un jeton d'authentification. En matière de confidentialité des données, le projet affirme utiliser des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir que les données biométriques obtenues sont stockées en toute sécurité.
Ce projet estime qu'avec le rôle croissant de l'IA dans la société, il est nécessaire de différencier les humains des robots de manière à protéger la vie privée et à décentraliser. Grâce à un scan rétinien, les gens peuvent obtenir un ID similaire à un "passeport numérique", ce qui pourrait rendre les détenteurs éligibles à un revenu de base mondial basé sur les cryptomonnaies et à participer à de nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique mondiale. Essentiellement, cet ID est destiné à devenir le mécanisme de base des futurs réseaux sociaux numériques.
Le projet met en avant sa solution axée sur la confidentialité. Par exemple, il déclare avoir supprimé les images collectées, ne stockant que la valeur de hachage de l'iris de l'utilisateur, et exécutant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour partager des informations d'identification sans révéler aucune donnée personnelle. Bien que ces valeurs de hachage soient actuellement stockées dans une base de données centralisée, l'équipe s'engage à transférer les données sur la Blockchain une fois que l'algorithme de hachage sera entièrement mature.
Cependant, malgré ces déclarations de protection de la vie privée, il existe encore de nombreuses controverses concernant les garanties réelles de confidentialité, de sécurité et d'équité. Des rapports indiquent que les identifiants des opérateurs de projet ont été volés, et que les identités sont vendues sur le marché noir, permettant aux utilisateurs d'obtenir des jetons sans avoir à effectuer de scan de l'iris. Il existe également des problèmes d'équité globale, certains articles accusant le projet d'avoir trompé, manipulé et exploité près de 500 000 utilisateurs (principalement issus de pays en développement) durant la phase de test, allant jusqu'à le qualifier de "colonialisme cryptographique". En fait, à partir d'août 2023, un certain pays, qui était l'un des plus grands centres de collecte de données pour ce projet, a maintenant interdit les activités de scan liées en raison de problèmes de sécurité, de confidentialité et financiers.
En plus de ces controverses spécifiques, il existe des préoccupations plus larges concernant l'utilisation de matériel spécialisé pour l'authentification biométrique. Même si le logiciel est parfait, il n'y a aucune garantie que le matériel ne contienne pas de portes dérobées permettant aux développeurs du projet ou à des fabricants tiers de collecter secrètement les données biométriques réelles des utilisateurs, ou d'insérer de faux profils dans le système. Pour les sceptiques, toutes les garanties de confidentialité du projet semblent n'être qu'une déclaration ironique.
Méthode de garantie sociale
Une autre méthode pour résoudre le problème de l'identification personnelle est d'adopter une méthode de garantie sociale. Fondamentalement, si plusieurs personnes vérifiées garantissent quelqu'un, alors cette personne est très probablement un humain. La question centrale est de savoir comment concevoir un mécanisme d'incitation pour maximiser la "vérification de l'humain".
Un certain projet est l'un des premiers et des plus importants dans ce domaine. Afin de "prouver l'identification humaine", les utilisateurs doivent :
Soumettre des informations personnelles, des photos et des vidéos, ainsi qu'un certain montant de cryptomonnaie comme dépôt
Obtenir des témoignages pour ceux déjà inscrits dans le registre
Vérification dans le délai imparti. Si quelqu'un soulève une contestation, le cas sera soumis à la cour décentralisée, et le dépôt sera à risque.
Dans le processus de vérification, l'utilisateur commence par se jumeler avec un vérificateur pour un appel vidéo afin de vérifier la correspondance entre les informations personnelles et la personne réelle. Comme pour les solutions biométriques, cette communauté discute depuis longtemps de l'idée de fournir un revenu de base universel pour vérifier les utilisateurs.
D'autres projets utilisent des méthodes similaires, exploitant le Web social pour vérifier l'identification, y compris la vérification par appel vidéo, la vérification mutuelle, la création et la résolution de codes de vérification continus, ainsi que la vérification basée sur des cercles de confiance.
L'attrait principal de ces plateformes basées sur la vérification sociale pourrait résider dans le fait qu'elles semblent moins intrusives que les solutions biométriques. Certaines de ces méthodes, comme les "rituels de vérification" par CAPTCHA, semblent même préserver un certain degré d'anonymat, sans nécessiter le partage massif de données personnelles ou de centres d'identification tiers.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les progrès constants de l'IA et son comportement de plus en plus proche de celui des humains, il devient de plus en plus important de concevoir des mécanismes d'identification humaine novateurs. Cela concerne non seulement des mesures d'incitation telles que le revenu de base universel, mais aussi une meilleure purification et réglementation des futurs Web social.
Cependant, des données sur la vie privée aux intrusions dans les processus, en passant par la détermination de l'efficacité de l'identification humaine, ce processus implique de nombreux compromis et représente un dilemme dans le domaine des cryptomonnaies. Il semble qu'il n'existe pas de forme d'identification humaine idéale. Certains ont proposé un chemin hybride possible : adopter à court terme des méthodes basées sur la biométrie, tout en évoluant à long terme vers des méthodes davantage basées sur les graphes sociaux.
Envisageant l'avenir, ce domaine nécessite plus de transparence des processus, du code et des données. Les utilisateurs ne devraient pas être invités à "croire que c'est une solution sans confiance". Ce n'est qu'à travers une véritable transparence que nous pourrons créer une infrastructure de Web social qui respecte la vision de décentralisation et de confidentialité.
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ThatsNotARugPull
· 08-15 03:52
Le piège de Massachusetts est même moins bon que la vérification d'Airdrop.
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ImpermanentTherapist
· 08-14 22:33
Les Bots sont sans doute le plus grand problème des réseaux sociaux centralisés.
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SeasonedInvestor
· 08-14 01:52
De nos jours, il y a de moins en moins de vraies personnes, ce ne sont que des bots.
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GateUser-75ee51e7
· 08-14 01:50
C'est fou, il y a des Bots partout.
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GasWaster
· 08-14 01:37
Bengbu est bloqué, et d'autres veulent traiter le bot.
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MysteryBoxBuster
· 08-14 01:36
Web3 mineur peut gagner même en cas d'échec, attendre l'effondrement est le plus heureux.
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0xInsomnia
· 08-14 01:34
Cela fait six ans que je tourne en rond autour de la vérification.
Problème d'identification dans le réseau social Blockchain : comparaison entre la biométrie et les solutions de garantie sociale
Exploration du problème d'identification des utilisateurs sur les réseaux sociaux basés sur la Blockchain
En 2017, un groupe de chercheurs du Media Lab du MIT a proposé dans un article les trois grands défis auxquels font face les réseaux sociaux décentralisés : l'acquisition et la rétention des utilisateurs, le traitement des informations personnelles et la diffusion des publicités. Ils estiment qu'en raison de l'avantage d'échelle des géants technologiques existants, ces problèmes semblent difficiles à surmonter.
Cependant, avec le temps, ces défis autrefois considérés comme "impossibles" deviennent progressivement réalisables. Nous sommes à un moment clé de la transformation du concept de médias sociaux. Cet article se concentrera sur la manière d'utiliser l'identification et les technologies de cryptage pour résoudre les problèmes d'identité des utilisateurs.
Dilemme de l'identification sur les réseaux sociaux
Les plateformes sociales actuelles sont confrontées à un grave problème de robots. Bien que les plateformes aient la responsabilité de maintenir la liberté d'expression, la situation devient complexe lorsque les "utilisateurs" sont en réalité des robots. Il a été prouvé que les robots ont un impact significatif sur les discussions publiques, allant des accusations d'ingérence dans les élections à l'influence sur l'opinion publique concernant la pandémie.
Pour une plateforme de Web social décentralisée qui met l'accent sur l'anonymat et la vie privée, prouver de manière convaincante l'authenticité des comptes est un énorme défi à l'ère du développement rapide de l'intelligence artificielle.
Une méthode simple consiste à adopter des protocoles d'identification traditionnels, mais cela soulève immédiatement des problèmes de confidentialité. Pourquoi les utilisateurs devraient-ils faire confiance à la plateforme pour conserver leurs données sensibles, y compris des documents d'identité, des informations privées et des transactions financières qui pourraient reconstruire l'ensemble de la vie d'une personne ?
Par conséquent, le cœur de la question de l'"identification utilisateur" réside dans la manière d'équilibrer la vérification de l'authenticité de l'utilisateur et la protection de la vie privée. Cet article explorera deux solutions différentes : la méthode basée sur la biométrie (utilisant des preuves à divulgation nulle de connaissance) et la méthode de garantie sociale.
Solution d'authentification biométrique
Dans le domaine de l'"identification", un projet est l'un des plus connus et les plus controversés. Ce projet propose une solution directe et simple au problème de l'"identification" : utiliser un scan rétinien pour créer une preuve biométrique, prouvant que l'utilisateur est un humain (car les robots n'ont pas de rétine) et générant un jeton d'authentification. En matière de confidentialité des données, le projet affirme utiliser des preuves à divulgation nulle de connaissance pour garantir que les données biométriques obtenues sont stockées en toute sécurité.
Ce projet estime qu'avec le rôle croissant de l'IA dans la société, il est nécessaire de différencier les humains des robots de manière à protéger la vie privée et à décentraliser. Grâce à un scan rétinien, les gens peuvent obtenir un ID similaire à un "passeport numérique", ce qui pourrait rendre les détenteurs éligibles à un revenu de base mondial basé sur les cryptomonnaies et à participer à de nouveaux mécanismes de gouvernance démocratique mondiale. Essentiellement, cet ID est destiné à devenir le mécanisme de base des futurs réseaux sociaux numériques.
Le projet met en avant sa solution axée sur la confidentialité. Par exemple, il déclare avoir supprimé les images collectées, ne stockant que la valeur de hachage de l'iris de l'utilisateur, et exécutant des preuves à divulgation nulle de connaissance pour partager des informations d'identification sans révéler aucune donnée personnelle. Bien que ces valeurs de hachage soient actuellement stockées dans une base de données centralisée, l'équipe s'engage à transférer les données sur la Blockchain une fois que l'algorithme de hachage sera entièrement mature.
Cependant, malgré ces déclarations de protection de la vie privée, il existe encore de nombreuses controverses concernant les garanties réelles de confidentialité, de sécurité et d'équité. Des rapports indiquent que les identifiants des opérateurs de projet ont été volés, et que les identités sont vendues sur le marché noir, permettant aux utilisateurs d'obtenir des jetons sans avoir à effectuer de scan de l'iris. Il existe également des problèmes d'équité globale, certains articles accusant le projet d'avoir trompé, manipulé et exploité près de 500 000 utilisateurs (principalement issus de pays en développement) durant la phase de test, allant jusqu'à le qualifier de "colonialisme cryptographique". En fait, à partir d'août 2023, un certain pays, qui était l'un des plus grands centres de collecte de données pour ce projet, a maintenant interdit les activités de scan liées en raison de problèmes de sécurité, de confidentialité et financiers.
En plus de ces controverses spécifiques, il existe des préoccupations plus larges concernant l'utilisation de matériel spécialisé pour l'authentification biométrique. Même si le logiciel est parfait, il n'y a aucune garantie que le matériel ne contienne pas de portes dérobées permettant aux développeurs du projet ou à des fabricants tiers de collecter secrètement les données biométriques réelles des utilisateurs, ou d'insérer de faux profils dans le système. Pour les sceptiques, toutes les garanties de confidentialité du projet semblent n'être qu'une déclaration ironique.
Méthode de garantie sociale
Une autre méthode pour résoudre le problème de l'identification personnelle est d'adopter une méthode de garantie sociale. Fondamentalement, si plusieurs personnes vérifiées garantissent quelqu'un, alors cette personne est très probablement un humain. La question centrale est de savoir comment concevoir un mécanisme d'incitation pour maximiser la "vérification de l'humain".
Un certain projet est l'un des premiers et des plus importants dans ce domaine. Afin de "prouver l'identification humaine", les utilisateurs doivent :
Dans le processus de vérification, l'utilisateur commence par se jumeler avec un vérificateur pour un appel vidéo afin de vérifier la correspondance entre les informations personnelles et la personne réelle. Comme pour les solutions biométriques, cette communauté discute depuis longtemps de l'idée de fournir un revenu de base universel pour vérifier les utilisateurs.
D'autres projets utilisent des méthodes similaires, exploitant le Web social pour vérifier l'identification, y compris la vérification par appel vidéo, la vérification mutuelle, la création et la résolution de codes de vérification continus, ainsi que la vérification basée sur des cercles de confiance.
L'attrait principal de ces plateformes basées sur la vérification sociale pourrait résider dans le fait qu'elles semblent moins intrusives que les solutions biométriques. Certaines de ces méthodes, comme les "rituels de vérification" par CAPTCHA, semblent même préserver un certain degré d'anonymat, sans nécessiter le partage massif de données personnelles ou de centres d'identification tiers.
L'avenir de l'identification humaine
Avec les progrès constants de l'IA et son comportement de plus en plus proche de celui des humains, il devient de plus en plus important de concevoir des mécanismes d'identification humaine novateurs. Cela concerne non seulement des mesures d'incitation telles que le revenu de base universel, mais aussi une meilleure purification et réglementation des futurs Web social.
Cependant, des données sur la vie privée aux intrusions dans les processus, en passant par la détermination de l'efficacité de l'identification humaine, ce processus implique de nombreux compromis et représente un dilemme dans le domaine des cryptomonnaies. Il semble qu'il n'existe pas de forme d'identification humaine idéale. Certains ont proposé un chemin hybride possible : adopter à court terme des méthodes basées sur la biométrie, tout en évoluant à long terme vers des méthodes davantage basées sur les graphes sociaux.
Envisageant l'avenir, ce domaine nécessite plus de transparence des processus, du code et des données. Les utilisateurs ne devraient pas être invités à "croire que c'est une solution sans confiance". Ce n'est qu'à travers une véritable transparence que nous pourrons créer une infrastructure de Web social qui respecte la vision de décentralisation et de confidentialité.