Les dix tendances de l'IA cryptographique en 2025 : hausse de la capitalisation boursière, émergence des agents, le calcul décentralisé devient mainstream
Dix prédictions pour le domaine du chiffrement AI en 2025
Avec l'explosion de l'industrie de l'IA, Crypto x AI a rapidement émergé. Un chercheur a fait 10 prévisions pour 2025, voici les détails des prévisions.
1. chiffrement AI la capitalisation boursière totale des jetons atteint 1500 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce taux va augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché est susceptible de rivaliser avec celle du DeFi et des memes.
Les raisons incluent:
Le chiffrement de l'IA se situe au point de convergence de deux technologies puissantes.
Événements déclencheurs possibles de la frénésie de l'IA
L'enthousiasme des petits investisseurs
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor(TAO) a récemment réalisé une percée majeure :
Les frais d'inscription pour les sous-réseaux ont été réduits
La vitesse d'inférence et d'autres indicateurs sont supérieurs à ceux des pairs Web2.
Introduction de fonctionnalités DeFi de type EVM compatible
Le lancement de dTAO pourrait être un tournant, chaque sous-réseau disposera de son propre jeton pour décider de la répartition des émissions.
Raisons de la renaissance:
Mécanisme d'émission basé sur le marché
Un mouvement de capital plus précis
L'intégration EVM attire plus de développeurs
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande de calcul connaît une croissance exponentielle, et les couches de calcul décentralisées fournissent des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. Des startups comme Spheron et Gensyn sont en train de bâtir une base solide.
Comparé à L1 :
Semblable à la lutte L1 de 2021
Espérant attirer une partie du marché traditionnel du chiffrement.
Le gagnant dominera un tout nouveau domaine, axé sur la fiabilité, le rapport coût-efficacité et l'amitié avec les développeurs.
4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur chaîne pourraient être exécutées par des agents IA, utilisés pour rééquilibrer les pools de liquidité, distribuer des récompenses ou exécuter de petits paiements, etc.
Raison:
Réduire les erreurs humaines
Paiements plus fréquents et de plus petits montants
L'utilisateur est prêt à renoncer à une partie de son contrôle direct.
Cela entraînera une grande quantité d'activités sur la chaîne, mais nécessitera également de nouveaux mécanismes de gouvernance et des outils d'audit.
5. L'émergence des clusters d'agents
Le groupe d'agents réalisera une collaboration transparente entre les agents AI, formant un ensemble de modèles professionnels décentralisés. Chaque agent est responsable d'une tâche spécifique, travaillant ensemble pour atteindre des objectifs complexes.
Le protocole Story, FXN, etc. jettent les bases pour le groupe d'agents. Le rôle clé de la décentralisation se manifeste dans la gestion des règles transparentes sur la chaîne et l'adaptabilité systémique.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
À l'avenir, nous collaborerons avec des agents IA, les considérant comme des membres d'équipe à part entière. Cela apportera :
Progrès de la productivité
Établir la confiance par le biais de contrats intelligents
Évolution des normes sociales
La frontière entre "employés" et "logiciel" commencera à s'estomper en 2025.
7. 99% des agents AI disparaîtront
Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation peuvent survivre. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, en incitant les développeurs à privilégier la praticité plutôt que le battage.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques deviendront la principale source de données pour entraîner l'IA, offrant des avantages tels qu'une échelle illimitée, une confidentialité accrue et une personnalisation. À l'avenir, il pourrait apparaître des "microlaboratoires" spécialisés dans la génération de jeux de données synthétiques hautement spécialisés.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
La technologie d'entraînement décentralisée continue de faire des avancées, comme le SPARTA d'EXO Labs qui réduit considérablement la communication entre les GPU. Il est prévu que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des dispositifs en périphérie ou même des téléphones mobiles apparaissent à l'avenir.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est immense et n'est pas encore pleinement développé, avec au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'ayant pas encore émis de jetons, et la capitalisation boursière en circulation de ) dépassera 1 milliard de dollars. Les nouveaux protocoles pourraient se démarquer grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.
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SchrodingersFOMO
· Il y a 3h
1500 milliards de dollars ? Encore se faire prendre pour des cons.
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FlashLoanLord
· 08-15 16:45
Encore des pigeons qui entrent en scène.
Voir l'originalRépondre0
LiquidationKing
· 08-15 16:43
Mort de rire, encore en train de faire du battage autour de l'IA.
Les dix tendances de l'IA cryptographique en 2025 : hausse de la capitalisation boursière, émergence des agents, le calcul décentralisé devient mainstream
Dix prédictions pour le domaine du chiffrement AI en 2025
Avec l'explosion de l'industrie de l'IA, Crypto x AI a rapidement émergé. Un chercheur a fait 10 prévisions pour 2025, voici les détails des prévisions.
1. chiffrement AI la capitalisation boursière totale des jetons atteint 1500 milliards de dollars
Actuellement, la capitalisation boursière des jetons de chiffrement AI ne représente que 2,9 % de la capitalisation boursière des altcoins, mais ce taux va augmenter considérablement. L'AI couvre plusieurs domaines, allant des plateformes de contrats intelligents aux memes, DePIN, ainsi qu'aux plateformes Agent, réseaux de données et couches de coordination intelligentes, et sa position sur le marché est susceptible de rivaliser avec celle du DeFi et des memes.
Les raisons incluent:
2. Renaissance de Bittensor
En tant que projet établi d'infrastructure AI décentralisée, Bittensor(TAO) a récemment réalisé une percée majeure :
Le lancement de dTAO pourrait être un tournant, chaque sous-réseau disposera de son propre jeton pour décider de la répartition des émissions.
Raisons de la renaissance:
3. Calculer le marché pour devenir le prochain "marché L1"
La demande de calcul connaît une croissance exponentielle, et les couches de calcul décentralisées fournissent des ressources de calcul brutes de manière vérifiable et économiquement efficace. Des startups comme Spheron et Gensyn sont en train de bâtir une base solide.
Comparé à L1 :
Le gagnant dominera un tout nouveau domaine, axé sur la fiabilité, le rapport coût-efficacité et l'amitié avec les développeurs.
4. Les agents IA vont envahir les transactions de chiffrement
D'ici la fin de 2025, 90 % des transactions sur chaîne pourraient être exécutées par des agents IA, utilisés pour rééquilibrer les pools de liquidité, distribuer des récompenses ou exécuter de petits paiements, etc.
Raison:
Cela entraînera une grande quantité d'activités sur la chaîne, mais nécessitera également de nouveaux mécanismes de gouvernance et des outils d'audit.
5. L'émergence des clusters d'agents
Le groupe d'agents réalisera une collaboration transparente entre les agents AI, formant un ensemble de modèles professionnels décentralisés. Chaque agent est responsable d'une tâche spécifique, travaillant ensemble pour atteindre des objectifs complexes.
Le protocole Story, FXN, etc. jettent les bases pour le groupe d'agents. Le rôle clé de la décentralisation se manifeste dans la gestion des règles transparentes sur la chaîne et l'adaptabilité systémique.
6. L'équipe de travail AI de chiffrement sera un hybride homme-machine
À l'avenir, nous collaborerons avec des agents IA, les considérant comme des membres d'équipe à part entière. Cela apportera :
La frontière entre "employés" et "logiciel" commencera à s'estomper en 2025.
7. 99% des agents AI disparaîtront
Seuls les agents capables de générer suffisamment de valeur pour couvrir leurs coûts d'exploitation peuvent survivre. Ce mécanisme d'élimination est bénéfique pour le développement de l'industrie, en incitant les développeurs à privilégier la praticité plutôt que le battage.
8. Les données synthétiques dépassent les données humaines
Les données synthétiques deviendront la principale source de données pour entraîner l'IA, offrant des avantages tels qu'une échelle illimitée, une confidentialité accrue et une personnalisation. À l'avenir, il pourrait apparaître des "microlaboratoires" spécialisés dans la génération de jeux de données synthétiques hautement spécialisés.
9. L'entraînement décentralisé est plus pratique
La technologie d'entraînement décentralisée continue de faire des avancées, comme le SPARTA d'EXO Labs qui réduit considérablement la communication entre les GPU. Il est prévu que des modèles haute performance capables de fonctionner sur des dispositifs en périphérie ou même des téléphones mobiles apparaissent à l'avenir.
10. Dix nouveaux protocoles de chiffrement AI atteignent une capitalisation boursière de 1 milliard de dollars
Le marché du chiffrement AI est immense et n'est pas encore pleinement développé, avec au moins dix nouveaux protocoles de chiffrement AI ( n'ayant pas encore émis de jetons, et la capitalisation boursière en circulation de ) dépassera 1 milliard de dollars. Les nouveaux protocoles pourraient se démarquer grâce à des mécanismes d'incitation innovants, des percées technologiques et des améliorations de l'expérience utilisateur.