Je me suis récemment plongé dans @recallnet, ce qu'ils construisent semble être la couche d'infrastructure manquante pour l'intégrité des données AI x blockchain.
Pensez : • Suivi de provenance entièrement onchain pour les entrées/sorties du modèle • Rappel vérifiable des ensembles de données historiques sans faire confiance à un seul nœud de stockage • Indexation inter-réseaux afin que les agents IA puissent interroger les états passés et citer des preuves cryptographiques
Il ne s'agit pas seulement de stockage, mais de mémoire avec des garanties de consensus. Le genre de configuration où les DAO, les protocoles DeFi ou les agents autonomes peuvent « se souvenir » des événements passés, des décisions, même des états du marché et le prouver en temps réel.
Si l'IA open-source doit fonctionner en chaîne sans hallucination ni falsification, quelque chose comme #recallnet devient une technologie de base obligatoire.
Des débuts prometteurs, mais s'ils réussissent à adopter plusieurs L2 et cadres d'IA, cela pourrait devenir le point de référence pour la mémoire machine vérifiable sur les rails Web3.
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Je me suis récemment plongé dans @recallnet, ce qu'ils construisent semble être la couche d'infrastructure manquante pour l'intégrité des données AI x blockchain.
Pensez :
• Suivi de provenance entièrement onchain pour les entrées/sorties du modèle
• Rappel vérifiable des ensembles de données historiques sans faire confiance à un seul nœud de stockage
• Indexation inter-réseaux afin que les agents IA puissent interroger les états passés et citer des preuves cryptographiques
Il ne s'agit pas seulement de stockage, mais de mémoire avec des garanties de consensus.
Le genre de configuration où les DAO, les protocoles DeFi ou les agents autonomes peuvent « se souvenir » des événements passés, des décisions, même des états du marché et le prouver en temps réel.
Si l'IA open-source doit fonctionner en chaîne sans hallucination ni falsification, quelque chose comme #recallnet devient une technologie de base obligatoire.
Des débuts prometteurs, mais s'ils réussissent à adopter plusieurs L2 et cadres d'IA, cela pourrait devenir le point de référence pour la mémoire machine vérifiable sur les rails Web3.