Permintaan sumber daya komputasi AI meningkat pesat, io.net membangun platform daya komputasi desentralisasi

Seiring dengan perkembangan cepat teknologi kecerdasan buatan, terutama setelah OpenAI meluncurkan model bahasa besar seperti GPT-4, permintaan terhadap sumber daya komputasi berkinerja tinggi seperti GPU meningkat secara eksponensial. Tren ini tidak hanya mendorong ekspansi cepat skala pasar AI, tetapi juga membawa peluang baru bagi penyedia layanan cloud dan Daya Komputasi.

Dalam konteks ini, bagaimana mengintegrasikan dan mendistribusikan Daya Komputasi secara efisien menjadi fokus perhatian industri. Model layanan cloud terpusat tradisional menghadapi tantangan biaya yang tinggi dan tingkat pemanfaatan sumber daya yang rendah. Dengan mengacu pada konsep desentralisasi dari blockchain, sebuah platform Daya Komputasi terdistribusi yang baru muncul.

io.net adalah proyek inovatif yang bertujuan untuk membangun jaringan daya komputasi GPU yang terdesentralisasi, menyediakan layanan komputasi yang fleksibel dan efisien untuk aplikasi AI dan pembelajaran mesin. Platform ini mengintegrasikan sumber daya GPU yang tidak terpakai dari pusat data independen dan penambang cryptocurrency, membentuk kolam daya komputasi besar dengan lebih dari 1 juta GPU.

Arsitektur teknologi io.net didasarkan pada kerangka komputasi terdistribusi Ray.io, yang mendukung berbagai tugas AI mulai dari pembelajaran penguatan hingga pembelajaran mendalam. Siapa pun dapat bergabung sebagai penyedia daya komputasi atau pengembang dalam jaringan tanpa perlu izin tambahan. Platform ini menggunakan mekanisme penetapan harga dinamis, yang menyesuaikan harga secara real-time berdasarkan kompleksitas tugas komputasi, tingkat urgensi, dan ketersediaan sumber daya.

$IO adalah token asli dari ekosistem io.net, yang berfungsi sebagai media transaksi dan alat insentif di platform. Pemegang token dapat memperoleh keuntungan melalui staking, serta menikmati hak seperti diskon biaya transaksi. Saat ini, kapitalisasi pasar $IO sekitar 360 juta dolar AS, dengan valuasi dilusi penuh sekitar 3 miliar dolar AS.

Desain ekonomi token io.net cukup khas. Total pasokan maksimum $IO adalah 800 juta token, di mana 500 juta token telah didistribusikan pada peristiwa penciptaan token (TGE), sementara 300 juta token sisanya akan dilepaskan secara bertahap dalam 20 tahun ke depan, dengan jumlah pelepasan yang menunjukkan tren menurun. Saat ini, volume yang beredar adalah 95 juta token, yang sebagian besar berasal dari dana pengembangan ekosistem dan aktivitas penambangan di platform.

Untuk menjaga perkembangan jangka panjang jaringan, io.net juga telah menetapkan mekanisme pembelian kembali dan penghancuran token. platform akan menggunakan sebagian biaya transaksi untuk membeli kembali $IO dan melakukan penghancuran, jumlah spesifik tergantung pada harga token saat itu.

Dibandingkan dengan produk pesaing seperti Akash dan Nosana, salah satu keuntungan besar io.net adalah keterbukaannya. Platform ini memungkinkan pengguna biasa untuk berkontribusi dalam Daya Komputasi dengan GPU kelas konsumen di atas seri 30, bahkan mendukung chip Apple M series. Strategi inklusif ini diharapkan dapat menarik lebih banyak sumber daya Daya Komputasi yang tidak terpakai, sehingga membentuk efek skala.

Prospek bisnis io.net sangat menarik, tetapi juga menghadapi banyak tantangan. Beberapa masalah yang muncul selama tahap testnet, seperti aturan poin yang tidak transparan dan sebagian pengguna yang pendapatannya tidak sesuai harapan, perlu ditangani dengan baik oleh pihak proyek. Di masa depan, apakah io.net dapat benar-benar mencapai tujuan untuk memberikan dukungan daya komputasi yang menyeluruh untuk aplikasi AI, masih harus diuji oleh pasar.

Di era AI, pengelolaan sumber daya komputasi yang efisien dan ekonomis akan menjadi daya saing yang krusial. Munculnya platform daya komputasi desentralisasi seperti io.net memberikan pemikiran baru untuk menyelesaikan masalah ini. Seiring dengan perbaikan teknologi yang berkelanjutan dan kematangan ekosistem yang bertahap, proyek-proyek semacam ini diharapkan dapat berperan penting di bidang infrastruktur AI.