Potensi perkembangan AI generatif sangat besar, diharapkan dapat mencapai tingkat manusia sebelum tahun 2030

Laporan penting yang baru-baru ini dirilis menunjukkan bahwa kecepatan kecerdasan buatan mencapai tingkat manusia mungkin lebih cepat dari yang diperkirakan, dengan prediksi median sebelum tahun 2030. Dibandingkan dengan prediksi tahun 2017, laporan baru ini lebih optimis tentang prospek perkembangan AI.

Laporan menunjukkan bahwa teknologi AI telah meresap ke dalam semua aspek kehidupan kita. Berbeda dengan tahun 2016 ketika AlphaGo mengalahkan Lee Sedol dan AI hanya terbatas pada bidang Go, kini produk AI generatif seperti ChatGPT, Copilot, dan Stable Diffusion telah merambah kehidupan sehari-hari kita. Alat-alat AI ini dapat digunakan oleh semua orang, dari penciptaan hingga penggambaran hingga pembuatan PPT, dengan aplikasi yang luas.

Performa ChatGPT yang dilengkapi dengan GPT-4 menunjukkan peningkatan signifikan dibandingkan dengan GPT-3.5. Model AI dari suatu perusahaan dapat memproses sekitar 100.000 kata teks dalam satu menit, yang merupakan 10 kali lipat dari beberapa bulan yang lalu. Laporan ini menyoroti perkembangan cepat AI dalam jangka pendek.

Saat ini, berbagai perusahaan sedang mencoba menerapkan AI generatif, dengan cepat menyesuaikan alur kerja untuk beradaptasi dengan perubahan yang dibawa oleh teknologi baru. Laporan ini menganalisis nilai potensial AI generatif dari dua sudut pandang yang saling melengkapi:

1. Menganalisis 63 skenario aplikasi AI generatif, melibatkan 16 jenis fungsi bisnis. Jika diterapkan di berbagai sektor, dapat menghasilkan manfaat ekonomi antara 2,6-4,4 triliun dolar AS per tahun. Ini meningkat 15%-40% dibandingkan dengan perkiraan 11-17,7 triliun dolar AS pada tahun 2017.

2. Menganalisis dampak potensial AI generatif pada sekitar 850 jenis pekerjaan. Para ahli mensimulasikan berbagai skenario dan memperkirakan kapan AI generatif dapat melakukan lebih dari 2100 tugas kerja dalam ekonomi global.

Laporan memperkirakan, total manfaat ekonomi dari AI generatif dapat mencapai 6,1-7,9 triliun dolar AS per tahun. Di antaranya, empat fungsi yaitu operasi pelanggan, pemasaran dan penjualan, rekayasa perangkat lunak, serta penelitian dan pengembangan menyumbang sekitar 75% dari total nilai.

AI generatif juga dapat menciptakan nilai bagi seluruh perusahaan dengan meningkatkan sistem manajemen pengetahuan internal perusahaan. Kemampuan pemrosesan bahasa alami yang kuat dapat membantu karyawan dalam mencari pengetahuan internal perusahaan dengan lebih mudah, meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan.

Laporan memperkirakan, berdasarkan kinerja saat ini, kemampuan AI generatif akan lebih cepat mencapai tingkat manusia dibandingkan dengan perkiraan sebelumnya. Misalnya, waktu bagi AI untuk mencapai kemampuan pemahaman bahasa alami manusia dipercepat dari 2027 menjadi 2023.

Para ahli memperkirakan bahwa AI generatif mungkin memiliki dampak terbesar pada pekerjaan berbasis pengetahuan, terutama dalam aktivitas yang terkait dengan pengambilan keputusan dan kolaborasi. Potensi otomatisasi pengetahuan profesional diperkirakan meningkat 34 poin persentase, sementara potensi otomatisasi manajemen dan pengembangan bakat meningkat dari 16% pada tahun 2017 menjadi 49% pada tahun 2023.

Laporan tersebut menyatakan bahwa dalam sepuluh tahun ke depan, setidaknya satu perempat hingga sepertiga pekerjaan akan berubah. Ini menimbulkan tantangan baru bagi pemimpin perusahaan, pembuat kebijakan pemerintah, dan setiap individu. Perusahaan perlu mempertimbangkan bagaimana memanfaatkan AI untuk menciptakan nilai dan mengelola risiko; pemerintah perlu merumuskan kebijakan yang relevan; individu harus mencari keseimbangan antara kemudahan dan dampak yang ditimbulkan oleh AI.

Secara keseluruhan, laporan ini menganalisis secara komprehensif dampak signifikan dari ledakan AI generatif terhadap ekonomi sosial, yang layak untuk kita renungkan lebih dalam.