MCP: Infrastruktur dasar kunci untuk ekosistem Agen AI Web3
MCP dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, yang berasal dari bidang AI Web2, dan kini dipikirkan kembali dalam lingkungan Web3.
Ringkasan MCP
MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarisasi cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
Tidak dapat menjelajahi internet secara real-time
Tidak dapat mengakses file lokal atau pribadi secara langsung
Tidak dapat berinteraksi secara mandiri dengan perangkat lunak eksternal
MCP bertindak sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI untuk lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standarisasi ini menguntungkan pengembang AI Agent dan alat:
AI Agent dapat dengan aman terhubung ke alat eksternal dan sumber data waktu nyata
Pengembang alat dapat terhubung sekaligus dan digunakan lintas platform
Akhirnya membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API tradisional ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap struktur dan dokumentasi API berbeda-beda, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent tidak dapat langsung memahami informasi yang tidak terstruktur ini, harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API.
MCP menyediakan cara panggilan yang seragam untuk Agent melalui format panggilan fungsi di dalam API yang distandarisasi. Ini dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk AI Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP: Pasar Server MCP Terdesentralisasi, fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Ciri-cirinya termasuk:
Menggunakan TEE untuk memastikan alat MCP tidak telah dimanipulasi
Mekanisme insentif token mendorong pengembang untuk berkontribusi
Menyediakan agregator MCP dan fungsi pembayaran mikro
DeepCore: Menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan memperluas ke protokol A2A.
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti agen AI dari perusahaan yang berbeda bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
MCP memberikan kemampuan akses alat untuk Agen
A2A memberikan kemampuan kolaborasi satu sama lain untuk Agensi
Keuntungan Menggabungkan Server MCP dengan Blockchain
Mendapatkan data ekor panjang melalui mekanisme insentif asli yang terenkripsi
Pertahanan terhadap serangan "tool poisoning"
Memperkenalkan mekanisme staking/hukuman untuk membangun sistem kepercayaan server MCP
Meningkatkan toleransi kesalahan sistem dan real-time
Mendorong inovasi sumber terbuka
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif pengembang akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan. Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP.
Ini mungkin memunculkan mekanisme harga baru: Agen memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang efisien yang diberdayakan oleh cryptocurrency dan blockchain.
MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensi sebenarnya hanya akan terwujud ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
11 Suka
Hadiah
11
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
AlwaysAnon
· 08-12 08:42
Ah si, ini kan versi AI dari wormhole?
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagabond
· 08-12 05:14
Barang ini benar-benar hebat
Lihat AsliBalas0
Web3ExplorerLin
· 08-10 07:29
hipotesis: mcp seperti jalur sutra kuno yang menghubungkan agen web3... lompatan kuantum yang menarik sejujurnya
Lihat AsliBalas0
MEVictim
· 08-10 07:22
mcp? Ternyata ini adalah alasan baru untuk Dianggap Bodoh!
MCP: Standar baru infrastruktur Web3 untuk ekosistem AI Agent
MCP: Infrastruktur dasar kunci untuk ekosistem Agen AI Web3
MCP dengan cepat menjadi komponen inti dari ekosistem Web3 AI Agent. Ini memperkenalkan MCP Server melalui arsitektur plugin, memberikan alat dan kemampuan baru untuk AI Agent. MCP adalah singkatan dari Model Context Protocol, yang berasal dari bidang AI Web2, dan kini dipikirkan kembali dalam lingkungan Web3.
Ringkasan MCP
MCP adalah protokol terbuka yang digunakan untuk menstandarisasi cara aplikasi menyampaikan informasi konteks ke model bahasa besar (LLMs). Ini memungkinkan kolaborasi yang lebih mulus antara alat, data, dan AI Agent.
Pentingnya MCP
Model bahasa besar saat ini menghadapi beberapa batasan inti:
MCP bertindak sebagai lapisan antarmuka umum, mengisi kekurangan kemampuan ini, sehingga AI Agent dapat menggunakan berbagai alat.
MCP dapat dibandingkan dengan standar antarmuka yang seragam di bidang aplikasi AI, memungkinkan AI untuk lebih mudah terhubung dengan berbagai sumber data dan modul fungsi. Protokol standarisasi ini menguntungkan pengembang AI Agent dan alat:
Akhirnya membentuk ekosistem AI yang lebih terbuka, dapat dioperasikan, dan dengan gesekan rendah.
Perbedaan MCP dan API Tradisional
Desain API tradisional ditujukan untuk manusia, bukan prioritas AI. Setiap struktur dan dokumentasi API berbeda-beda, pengembang harus secara manual menentukan parameter dan membaca dokumentasi antarmuka. AI Agent tidak dapat langsung memahami informasi yang tidak terstruktur ini, harus dikodekan secara keras untuk menyesuaikan dengan setiap jenis API.
MCP menyediakan cara panggilan yang seragam untuk Agent melalui format panggilan fungsi di dalam API yang distandarisasi. Ini dapat dianggap sebagai lapisan adaptasi API untuk AI Agent.
Web3 AI dan Ekosistem MCP
AI di Web3 juga menghadapi masalah "kekurangan data konteks" dan "pulau data". Infrastruktur dan aplikasi AI Agent generasi baru yang berbasis pada protokol MCP dan A2A sedang muncul, dirancang khusus untuk skenario Web3, memungkinkan Agent untuk mengakses data multi-chain dan berinteraksi secara native dengan protokol DeFi.
Kasus Proyek
DeMCP: Pasar Server MCP Terdesentralisasi, fokus pada alat kripto asli dan memastikan kedaulatan alat MCP. Ciri-cirinya termasuk:
DeepCore: Menyediakan sistem pendaftaran MCP Server, fokus pada bidang kripto, dan memperluas ke protokol A2A.
A2A adalah protokol terbuka yang bertujuan untuk mewujudkan komunikasi, kolaborasi, dan koordinasi tugas yang aman antara berbagai agen AI. Ini mendukung kolaborasi AI tingkat perusahaan, seperti agen AI dari perusahaan yang berbeda bekerja sama dalam menangani tugas.
Singkatnya:
Keuntungan Menggabungkan Server MCP dengan Blockchain
Tren Masa Depan dan Dampak Industri
Dengan matangnya infrastruktur, keunggulan kompetitif pengembang akan beralih dari desain API ke penyediaan kumpulan alat yang lebih kaya, beragam, dan mudah dikombinasikan. Di masa depan, setiap aplikasi mungkin menjadi klien MCP, dan setiap API mungkin menjadi server MCP.
Ini mungkin memunculkan mekanisme harga baru: Agen memilih alat secara dinamis berdasarkan kecepatan eksekusi, efisiensi biaya, relevansi, dan sebagainya, membentuk sistem ekonomi layanan Agen yang efisien yang diberdayakan oleh cryptocurrency dan blockchain.
MCP sebagai lapisan protokol dasar, nilai dan potensi sebenarnya hanya akan terwujud ketika AI Agent mengintegrasikannya dan mengubahnya menjadi aplikasi praktis. Pada akhirnya, Agent adalah wadah dan pengganda kemampuan MCP, sementara blockchain dan mekanisme kripto membangun sistem ekonomi yang dapat dipercaya, efisien, dan dapat dikombinasikan untuk jaringan cerdas ini.