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人工知能とゼロ知識証明(ZKP)の交差分野において、Lagrangeはその革新的な技術で業界の発展をリードしています。AI技術がますます複雑化し、応用範囲が広がる中で、敏感なデータやモデルパラメータを保護しながらAI推論結果の正確性を検証する方法は、業界が直面している重大な課題となっています。
Lagrangeはこの問題に対処するために、優れた性能を持つzkML(Zero-Knowledge Machine Learning)システムを開発しました。その主力製品DeepProveは、高度に最適化された零知識証明生成エンジンで、AIの推論プロセスを検証可能なZK証明に変換することができます。この技術はデータプライバシーを保護するだけでなく、モデル出力の正確性を検証することも可能です。既存のソリューションと比較して、DeepProveは証明生成速度、計算効率、および適用範囲の面で顕著な利点を示しています。
この技術の適用シーンは広範囲にわたり、チェーン上のAI呼び出し検証、Web3プロトコルのセキュリティ、プライバシー計算など、複数の領域が含まれます。Lagrangeの革新は、zkMLを理論研究から実際の応用へと推進するだけでなく、AIがWeb3、分散型物理基盤ネットワーク(DePIN)、および認証などのシーンで信頼できる実行を提供するための堅固な基盤を築きました。
未来を展望すると、
原文表示Lagrangeはこの問題に対処するために、優れた性能を持つzkML(Zero-Knowledge Machine Learning)システムを開発しました。その主力製品DeepProveは、高度に最適化された零知識証明生成エンジンで、AIの推論プロセスを検証可能なZK証明に変換することができます。この技術はデータプライバシーを保護するだけでなく、モデル出力の正確性を検証することも可能です。既存のソリューションと比較して、DeepProveは証明生成速度、計算効率、および適用範囲の面で顕著な利点を示しています。
この技術の適用シーンは広範囲にわたり、チェーン上のAI呼び出し検証、Web3プロトコルのセキュリティ、プライバシー計算など、複数の領域が含まれます。Lagrangeの革新は、zkMLを理論研究から実際の応用へと推進するだけでなく、AIがWeb3、分散型物理基盤ネットワーク(DePIN)、および認証などのシーンで信頼できる実行を提供するための堅固な基盤を築きました。
未来を展望すると、