📢 Gate广场独家活动: #PUBLIC创作大赛# 正式开启!
参与 Gate Launchpool 第 297 期 — PublicAI (PUBLIC),并在 Gate广场发布你的原创内容,即有机会瓜分 4,000 枚 $PUBLIC 奖励池!
🎨 活动时间
2025年8月18日 10:00 – 2025年8月22日 16:00 (UTC)
📌 参与方式
在 Gate广场发布与 PublicAI (PUBLIC) 或当前 Launchpool 活动相关的原创内容
内容需不少于 100 字(可为分析、教程、创意图文、测评等)
添加话题: #PUBLIC创作大赛#
帖子需附带 Launchpool 参与截图(如质押记录、领取页面等)
🏆 奖励设置(总计 4,000 枚 $PUBLIC)
🥇 一等奖(1名):1,500 $PUBLIC
🥈 二等奖(3名):每人 500 $PUBLIC
🥉 三等奖(5名):每人 200 $PUBLIC
📋 评选标准
内容质量(相关性、清晰度、创意性)
互动热度(点赞、评论)
含有 Launchpool 参与截图的帖子将优先考虑
📄 注意事项
所有内容须为原创,严禁抄袭或虚假互动
获奖用户需完成 Gate广场实名认证
Gate 保留本次活动的最终解释权
MiniMax开源首个推理模型:对标DeepSeek,算力成本仅约53万美元
Gate News bot 消息,MiniMax6月17日宣布将连续五天发布重要更新。今天第一弹是开源首个推理模型MiniMax-M1。
根据官方的报告,MiniMax-M1多项基准测试比肩DeepSeek-R1、Qwen3等开源模型,接近海外的最领先模型。
官方博客还提到,基于两大技术创新,MiniMax-M1训练过程高效得“超出预期”,只用了3周时间、512块H800 GPU就完成强化学习训练阶段,算力租赁成本仅53.47万美元。这比一开始的预期少了一个数量级。
消息来源:金十