ChatGPT, just celebrated its second anniversary online. In these two years, the world has undergone too many changes, and the resurgence of AI technology is an undeniable force. OpenAI quickly became the focus of attention, triggering concerns and controversies. Musk openly criticized OpenAI, believing that its operation is not as 'open' as its name implies. From data collection to algorithms and data usage, its operation process is full of opacity, like a 'black box'. While acknowledging the convenience that AI technology brings to production, we also need to realize that artificial intelligence technology can be open source?
Geleneksel yapay zeka geliştirme yolunda yüksek maliyetli Bilgi İşlem Gücü, merkezi veri depolama ve teknik engeller, geliştiriciler için bir dizi kısıtlama oluşturur. Bu, şifreleme alanında veya daha doğru bir ifadeyle, blok zinciri teknolojisinin etkili olduğu yerdir. 28 Kasım'da, büyük miktarda teknik kaynağa sahip olan teknoloji devi Google Cloud ve şifreleme projesi DeepBrain Chain, bu konuyla ilgili sorunları ve fırsatları özel olarak tartışmak için bir Merkeziyetsizlik AI etkinliği düzenledi.
DeepBrain Chain (kısaca DBC) 2017 yılında kuruldu ve DeepBrain Chain Vakfı ve DeepBrain Chain Yönetim Kurulu tarafından birlikte desteklendi. 2021 yılında DBC 1.0 GPU dağıtılmış GPU Bilgi İşlem Gücü ağı piyasaya sürüldü, DBC 2.0 ise dünyanın ilk yapay zeka ana ağıdır. 7 yıllık araştırma ve geliştirme sonucunda, ana ağ test ağı bu yılın Ağustos ayında devreye alındı ve Ana Ağ Aralık ayının ortasında devreye alındı.
DBC 2.0：第一条Merkeziyetsizlik AI 公链
Yapay zeka alanı şu anda kızgın bir savaş alanıdır, ancak Merkeziyetsizlik AI teknolojisi hala geliştirilmeyi beklemektedir. DeepBrain Chain, şifreleme alanında AI teknolojisinin erken dönemde bir öncü olarak yerleşmiş durumdadır ve şu anda teknoloji geliştirme, mekanizma tasarımı, ekosistem inşası vb. alanlarda önemli bir ölçek kazanmıştır.
Merkeziyetsizlik AI performansını, maliyetini ve kaynak darboğazını nasıl dengeleyebilirim?
Öncelikle, DBC 2.0, EVM akıllı sözleşme standartlarına uyumlu olup, geliştiricilerin üretim tokenlerini ve akıllı sözleşmeleri bu zincire dayalı olarak dağıtmalarını ve Merkeziyetsizlik yapay zeka uygulamalarını geliştirmelerini destekler. Bu, herhangi bir yapay zeka projesinin DBC ekosistemi aracılığıyla kolayca Merkeziyetsizlik sağlamasını ve uzun süreli istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlar.
Ve ayrıca, her bir işlem için 0.0001 doların altında gas ücreti ile, geliştirme maliyetini önemli ölçüde düşürdü. Ayrıca, DBC, mevcut DApp'leri sorunsuz bir şekilde bu platforma taşımak için EVM'yi tamamen destekliyor, böylece geliştiricilerin teknik engellerini daha da düşürüyor.
İkinci olarak, DBC 2.0 Merkeziyetsizlik yapısıyla çalışan bir AI modeli kullanıyor. Ethereum'un kurucusu Vitalik, merkezi AI modellerine bağımlılığın kullanıcıların veri ve Algoritma ile sınırlanmasına neden olabileceği konusunda uyardı; ancak DBC 2.0, AI modellerinin tamamen Merkeziyetsizlik dağıtımını ve çalışmasını destekleyerek bu soruna bir çözüm sunuyor.
Geleneksel Merkeziyetsizlik AI projelerinin geliştirilmesi genellikle milyonlarca dolar gerektirir, 3-4 yıl sürer, ancak DBC'nin verimli geliştirme araçları, basit API arayüzleri ve AI konteyner dağıtımı özelliği sayesinde geliştirme süresini 3 aya, maliyeti ise milyonlarca dolar seviyesine düşürmektedir. Daha da önemlisi, Merkeziyetsizlik modeli, kullanıcı gizliliğini etkili bir şekilde koruyarak veri sızıntı riskini önlemektedir.
Üçüncü olarak, DBC 2.0, GPU için ücretsiz deneme ve yüksek performans destek sağlar, bununla Token tarafından başlatılan Madencilik mekanizması, DBC geliştiricilere GPU kaynaklarını ücretsiz deneme imkanı sunarak, araştırma ve geliştirme süresini önemli ölçüde kısaltır. Geleneksel moda 3 ila 4 yıldan sadece 3 ayına kadar kısaltır, bu verimli kaynak entegrasyon yeteneği Merkeziyetsizlik AI'nın hızlı bir şekilde uygulanmasına güçlü teknik destek sağlar.
Yüksek Bilgi İşlem Gücü maliyeti, özellikle küçük ve orta ölçekli AI şirketleri için, GPU kaynaklarının satın alınması ve kiralanmasının maliyeti nedeniyle AI endüstrisinin gelişiminin en büyük engeli olmuştur. DBC 2.0, geliştiricilere kendi Token'larını üretmelerini ve GPU Madenciliği mekanizmasını başlatmalarını sağlayarak, geleneksel yüksek maliyetli modelden kurtulmalarını sağlayan yeni bir çözüm yolu sunmaktadır. Ayrıca, Madenci, Bilgi İşlem Gücü katkısında bulunarak Token ödülü kazanır. Bu Madencilik teşvik modeli, geliştiricilerin ekonomik yükünü hafifletmekle kalmaz, aynı zamanda daha fazla Bilgi İşlem Gücü'nün katılmasını teşvik ederek ekolojinin genişlemesini teşvik eder. Bu kapsayıcı model, daha fazla küçük ve orta ölçekli AI projesinin düşük maliyetle yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını kullanmasına izin verir, bu da AI endüstrisinin yenilikçiliğini ve gelişimini teşvik eder.
Genel olarak, DBC sadece kaynak tahsisini optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda yapay zeka projeleri için verimli, güvenli ve düşük maliyetli bir geliştirme platformu sağlamak için Merkeziyetsizlik ve ekonomik teşvik araçlarıyla birlikte yeni bir platform sunmaktadır.
Buluttan Oyun ve Merkeziyetsizlik Mantıksal Ağı'na, çoklu senaryoların kapsamlı kapsaması
Önceki makalede DBC 2.0'un bazı temel avantajları olan Merkeziyetsizlik AI zinciri tanıtılmıştı. Bununla birlikte, DBC ayrıca nasıl sınır ötesi AI teknolojisini ilerletmek ve küresel pazarı devrim niteliğinde değiştirmek için bir dizi yüksek kaliteli ekosistem projesi geliştirdiğini gösterdi.
DeepLink, DBC ekosisteminin temel projelerinden biri olarak, yapay zeka ve Blok Zinciri teknolojisini entegre ederek bulut oyunları için çok düşük gecikme süresi sunan bir render çözümü sağlar. GPU sağlayıcılarını "Orion Yarışması"na dahil ederek, DeepLink DBC'ye 2000'den fazla GPU Düğümü getirdi ve sadece ekosistemin kaynaklarının genişlemesini teşvik etmekle kalmayıp aynı zamanda bulut oyunları endüstrisi için düşük maliyetli, yüksek performanslı yeni bir yol açtı.
Ve Merkeziyetsizlik yapay zeka modelleri alanında, DecentralGPT DBC'nin yıldız projesi haline gelmiştir. OpenAI'ye rakip olarak, DecentralGPT açık kaynaklı bir yaklaşım benimsemekte, veri gizliliği ve şeffaflığına vurgu yaparak kullanıcılara daha özerk yapay zeka hizmetleri sunmayı amaçlamaktadır. Yakın zamanda başlattığı milyonlarca dolarlık GPU yarışması, yalnızca küresel düzeydeki GPU sağlayıcılarını çekmekle kalmayıp DBC'nin Merkeziyetsizlik yapay zeka alanındaki kaynak üstünlüğünü daha da pekiştirmiş ve tüm ekosistemin güçlenmesine katkıda bulunmuştur.
DecentralGPT 分析师 Ze Ren Li 关于「DecentralGPT：Merkeziyetsizlik AI 大语言模型的价值」的演讲
DBC ekosistemi sadece çekirdek teknoloji atılımlarıyla sınırlı değildir, aynı zamanda bir dizi yenilikçi proje ile çeşitli senaryolara yayılmıştır. SuperImage, Merkeziyetsizlik AI'ını resim oluşturmak için kullanır, çeşitli metin-to-görüntü modellerini destekler ve kullanıcılara saniyeler içinde yüksek gerçekçilikte sanat eserleri oluşturma imkanı sunar, dijital yaratıcılığa yeni olanaklar sunar. DRCpad ise AI Düğümlerinin Birincil Piyasa işlemlerine odaklanır, kaliteli projeleri filtreler ve kuluçkaya yatırır, DBC'nin Merkeziyetsizlik AI ekosistemine sağlam bir temel oluşturur.
Ayrıca, DBC ve HYCONS CLOUD'un işbirliği, yapay zeka, otonom sürüş, biyomedikal, bulut oyunları vb. alanlara genişletildi, GPU kaynaklarına ihtiyaç duyan işletmeler ve geliştiricilere kolay işbirliği kanalları sağladı; bu kaynak paylaşımı modeli, her sektörde Bilgi İşlem Gücü eşiğini düşürdü ve teknolojiye erişimi teşvik etti.
Altyapı seviyesinde, DBC ayrıca kapsamlı bir araç desteği sunmaktadır. EVM tarayıcısı olarak DBCSCAN, test ağına çıkmış olup akıllı sözleşme dağıtımını ve işlemlerinin sorgulanmasını desteklemektedir. DBCWallet, POS Stake, yönetim oylaması, hazine teklifleri vb. gibi zengin özelliklere sahiptir ve geliştiricilere ve kullanıcılara tam bir ekosistem işletme platformu sunmaktadır. Bu araçlar ve platform, DBC ekosisteminin kullanıcı deneyimini ve geliştirme kolaylığını daha da artırmaktadır.
DBC'nin ekolojik yapay zeka projesi, yapay zeka finansal tahminlerinden yapay zeka bilimsel keşfine kadar geniş bir alanı kapsamaktadır. Örneğin, AIDF Merkeziyetsizlik finansal tahmin platformu olarak konumlandırılırken, AITalk yapay zeka iletişimine odaklanır, DeepVideo ve Hyper 3D sırasıyla video oluşturma ve 3D model oluşturma potansiyelini keşfederler. GameNPC ve GamerGPT gibi oyunlar için kullanılanlar veya MathAI ve BioFold gibi eğitim ve bilimsel araştırmalar için kullanılanlar, bu projeler DBC Merkeziyetsizlik AI ekosisteminin çeşitli manzaralarını çiziyorlar.
DBC 2.0 Token Ekonomi Modelinin Genel Bakışı
DBC（DeepBrainChain）Token toplam arzı 10 milyar adettir, arz miktarı sabittir ve asla artırılmaz, tahmini olarak yaklaşık 100 yıl içinde tüm üretim tamamlanacaktır. DBC, küçülmeye dayalı bir model kullanmaktadır, kullanıcıların kiralama GPU ücretleri, ağdaki GPU toplamına göre farklı oranlarda imha edilecektir: Ağdaki GPU toplamı 5000 adetin altında olduğunda, imha oranı %30 olacaktır; 5000 adetin üzerine çıkıldığında, oran %70'e yükselecektir; 10000 adete ulaşıldığında veya aşıldığında, imha oranı %100'e çıkacaktır.
Kullanıcılar, GPU kiralama ücretini ödemek için DBC Token'ı bir ticaret platformu veya başka bir kanal aracılığıyla satın almalıdır. Bu mekanizma, her GPU kiralama işlemiyle dolaşımdaki DBC arzını azaltır. Ayrıca, Madenci, GPU hizmeti sunabilmek için DBC'yi Stake etmek zorundadır. Her GPU için başlangıçta 1000 DBC Stake edilmelidir (şu anda 4 dolar değerinde). GPU sayısı arttıkça, Stake edilen DBC miktarı da artar. Şu ana kadar, ağda Stake edilen toplam DBC miktarı 74.680.376 adet olup, toplam arzın %1.33'ünü oluşturuyor.
DBC POS süper Düğüm, Blok ödülü almak için DBC Stake etmek gerekmektedir. Şu anda toplam DBC Stake miktarı 1,466,792,420'dir ve toplam DBC üretiminin %26.14'ünü oluşturmaktadır.
Aynı zamanda, DBC Token aynı zamanda DeepBrainChain ağının yönetim token'ıdır. Ağ, POS mekanizması aracılığıyla 21 komite üyesini seçer ve birlikte ekosistem gelişim fonunu yönetir. Komite DAO her dört ayda bir seçim düzenler, tüm adaylar aldıkları oy sayısına göre sıralanır, her DBC oy'a eşittir. Komite DAO'nun yönettiği hazineden gelen fonlar ekosistemin gelişimini desteklemek için kullanılır, böylece DeepBrainChain ağının sürdürülebilir işletilmesi ve yükselişi teşvik edilir.
Daha önce bahsedildiği gibi, DBC 2.0 Testnet Ağustos ayında yayına girdi ve birkaç ay geçti, şu anda nasıl performans gösteriyor?
Resmi web sitesine göre, şu anda DBC toplam hash gücü 259,985.16'ya ulaştı, 1145'ten fazla GPU'ya sahip, GPU kiralama oranı %92.58'e kadar yükseldi, GPU kiralama ile 1.13 milyar DBC'den fazla tüketildi ve kaynakların verimli kullanımını tam anlamıyla sergiliyor.
Ve ekoloji uygulamaları ne kadar fazla olursa, ekosistem uygulamaları GPU'ya olan talebi o kadar artar. Her gün kullanılan DBC işlemi ne kadar fazla olursa, yok edilen DBC o kadar fazla olur ve DBC'nin değeri o kadar artar.
Örnek olarak bulut kafe uygulamasını ele alalım, bulut kafe kullanıcıları GPU kullanabilmek için token satın almak zorundadır. Her bir GPU eklediğinde, satın alınan token'ın %30'u yok edilir. Eğer 1000 adet bulut kafe varsa, her bir kafede 100 makine bulunur ve her makine günde 10 saat kullanılır, saat başı 0.1 dolar ödenir, bunun %30'u yok edilir. Her ay 900,000 dolarlık token yok edilir.
0.002USDT coin fiyatına göre hesaplandığında, bir ayda 400 milyondan fazla coin imha edilmeli ve aynı zamanda 1000 internet kafeyi desteklemek için 70 bin makineye ve ek olarak 7 milyar coin Stake yapılmalıdır.
Geleneksel teknoloji devleri ve Merkeziyetsizlik AI'nin senfonisi
人工智能和区块链技术的交汇点上，DBC AI 公链与传统的MerkeziyetsizlikBilgi İşlem Gücü项目形成鲜明对比，MerkeziyetsizlikBilgi İşlem Gücü项目主要面向中心化 AI 企业，其竞争对手包括谷歌和微软等巨头，通过出租 GPU 资源为中心化 AI 提供Bilgi İşlem Gücü支持。然而这个市场竞争异常激烈，几乎所有赛道都被中心化企业占据，形成了以高Bilgi İşlem Gücü成本和有限价格弹性为特点的内卷化竞争。
Karşılaştırıldığında, DBC AI blokzinciri, AI geliştiricilere hizmet ederek Merkeziyetsizlik AI pazarında yeni bir yol açmaktadır. Geliştiricileri güçlendirmeyi merkeze alan DBC, Merkeziyetsizlik AI ekosistemine altyapı sağlayarak geliştiricilere iş modellerini hızlı bir şekilde yeniden yapılandırma konusunda yardımcı olur. Bu strateji, Merkeziyetsizlik AI pazarındaki boşluğu doldurmanın yanı sıra AI teknolojisi keşfi ve yenilik için yeni bir fırsat sunar.
Aynı zamanda, DeepBrain Chain ayrıca teknoloji devi Google Cloud ile işbirliği yaptı ve 28 Kasım'daki "Merkeziyetsizlik yapay zeka geleceğini ilerletmek" konulu konferans, bu işbirliğinin aşamalı sonuçlarını ortaya koydu ve geleneksel teknoloji devleri ile Merkeziyetsizlik teknoloji platformunun geleceği şekillendirme konusundaki vizyonu çizdi.
Google Cloud çözüm mimarı Leon Li'nin 'Merkezi Olmayan Yapay Zeka: Google Cloud'da GPU'ları Kullanarak Dağıtılmış Çıkarım Nasıl Yapılır?' konulu konuşması
Öncelikle, Google Cloud, DBC ekosistemine güçlü Bilgi İşlem Gücü desteği sağlıyor. Merkeziyetsizlik AI ağı, büyük miktarda GPU kaynağına ihtiyaç duyar, ancak GPU cihazlarından yoksun Madenciler için, Google Cloud'un GPU hizmetleri önemli bir tamamlayıcı haline gelir, böylece daha fazla katılımcının DBC ekosistemine kolayca katılmasını sağlar, aynı zamanda Google Cloud'a yeni kullanıcı büyüme noktaları ve iş modelleri getirir.
Google Cloud also lowers the barrier to entry for users through the 'One-Click Mining' feature, allowing AI model mirrors to run without a deep technical background, and participate in a variety of AI Token Mining on the DBC AI public chain. This convenience has attracted more developers and users, further expanding the scale of the decentralized AI ecosystem and laying the foundation for the popularization of AI technology.
Raporlara göre, DeepBrain Chain daha fazla yenilikçi deAI projesini kuluçkalamak için özel bir fon oluşturuyor; bu projelerin başarısı DBC zincirinin genel refahını daha da artıracak ve ekosistemin altyapısıyla birlikte olumlu bir döngü oluşturacak.
Google Cloud, DeepBrain Chain, which will continue to empower DeepBrain Chain with technology and resources, attracts more developers and users to join through the innovation of Merkeziyetsizlik AI technology, and promotes the rapid rise of this emerging market. This collaborative model injects new power into the Merkeziyetsizlik AI ecosystem and brings a new development path to the global AI market.
The content is for reference only, not a solicitation or offer. No investment, tax, or legal advice provided. See Disclaimer for more risks disclosure.
ChatGPT'nin ikinci yıl dönümü, MerkeziyetsizlikAI'nin fırsatları nelerdir? DeepBrain Chain (DBC) cevabı verdi
ChatGPT, just celebrated its second anniversary online. In these two years, the world has undergone too many changes, and the resurgence of AI technology is an undeniable force. OpenAI quickly became the focus of attention, triggering concerns and controversies. Musk openly criticized OpenAI, believing that its operation is not as 'open' as its name implies. From data collection to algorithms and data usage, its operation process is full of opacity, like a 'black box'. While acknowledging the convenience that AI technology brings to production, we also need to realize that artificial intelligence technology can be open source?
Geleneksel yapay zeka geliştirme yolunda yüksek maliyetli Bilgi İşlem Gücü, merkezi veri depolama ve teknik engeller, geliştiriciler için bir dizi kısıtlama oluşturur. Bu, şifreleme alanında veya daha doğru bir ifadeyle, blok zinciri teknolojisinin etkili olduğu yerdir. 28 Kasım'da, büyük miktarda teknik kaynağa sahip olan teknoloji devi Google Cloud ve şifreleme projesi DeepBrain Chain, bu konuyla ilgili sorunları ve fırsatları özel olarak tartışmak için bir Merkeziyetsizlik AI etkinliği düzenledi.
DeepBrain Chain (kısaca DBC) 2017 yılında kuruldu ve DeepBrain Chain Vakfı ve DeepBrain Chain Yönetim Kurulu tarafından birlikte desteklendi. 2021 yılında DBC 1.0 GPU dağıtılmış GPU Bilgi İşlem Gücü ağı piyasaya sürüldü, DBC 2.0 ise dünyanın ilk yapay zeka ana ağıdır. 7 yıllık araştırma ve geliştirme sonucunda, ana ağ test ağı bu yılın Ağustos ayında devreye alındı ve Ana Ağ Aralık ayının ortasında devreye alındı.
DBC 2.0：第一条Merkeziyetsizlik AI 公链
Yapay zeka alanı şu anda kızgın bir savaş alanıdır, ancak Merkeziyetsizlik AI teknolojisi hala geliştirilmeyi beklemektedir. DeepBrain Chain, şifreleme alanında AI teknolojisinin erken dönemde bir öncü olarak yerleşmiş durumdadır ve şu anda teknoloji geliştirme, mekanizma tasarımı, ekosistem inşası vb. alanlarda önemli bir ölçek kazanmıştır.
Merkeziyetsizlik AI performansını, maliyetini ve kaynak darboğazını nasıl dengeleyebilirim?
Öncelikle, DBC 2.0, EVM akıllı sözleşme standartlarına uyumlu olup, geliştiricilerin üretim tokenlerini ve akıllı sözleşmeleri bu zincire dayalı olarak dağıtmalarını ve Merkeziyetsizlik yapay zeka uygulamalarını geliştirmelerini destekler. Bu, herhangi bir yapay zeka projesinin DBC ekosistemi aracılığıyla kolayca Merkeziyetsizlik sağlamasını ve uzun süreli istikrarlı bir şekilde çalışmasını sağlar.
Ve ayrıca, her bir işlem için 0.0001 doların altında gas ücreti ile, geliştirme maliyetini önemli ölçüde düşürdü. Ayrıca, DBC, mevcut DApp'leri sorunsuz bir şekilde bu platforma taşımak için EVM'yi tamamen destekliyor, böylece geliştiricilerin teknik engellerini daha da düşürüyor.
İkinci olarak, DBC 2.0 Merkeziyetsizlik yapısıyla çalışan bir AI modeli kullanıyor. Ethereum'un kurucusu Vitalik, merkezi AI modellerine bağımlılığın kullanıcıların veri ve Algoritma ile sınırlanmasına neden olabileceği konusunda uyardı; ancak DBC 2.0, AI modellerinin tamamen Merkeziyetsizlik dağıtımını ve çalışmasını destekleyerek bu soruna bir çözüm sunuyor.
Geleneksel Merkeziyetsizlik AI projelerinin geliştirilmesi genellikle milyonlarca dolar gerektirir, 3-4 yıl sürer, ancak DBC'nin verimli geliştirme araçları, basit API arayüzleri ve AI konteyner dağıtımı özelliği sayesinde geliştirme süresini 3 aya, maliyeti ise milyonlarca dolar seviyesine düşürmektedir. Daha da önemlisi, Merkeziyetsizlik modeli, kullanıcı gizliliğini etkili bir şekilde koruyarak veri sızıntı riskini önlemektedir.
Üçüncü olarak, DBC 2.0, GPU için ücretsiz deneme ve yüksek performans destek sağlar, bununla Token tarafından başlatılan Madencilik mekanizması, DBC geliştiricilere GPU kaynaklarını ücretsiz deneme imkanı sunarak, araştırma ve geliştirme süresini önemli ölçüde kısaltır. Geleneksel moda 3 ila 4 yıldan sadece 3 ayına kadar kısaltır, bu verimli kaynak entegrasyon yeteneği Merkeziyetsizlik AI'nın hızlı bir şekilde uygulanmasına güçlü teknik destek sağlar.
Yüksek Bilgi İşlem Gücü maliyeti, özellikle küçük ve orta ölçekli AI şirketleri için, GPU kaynaklarının satın alınması ve kiralanmasının maliyeti nedeniyle AI endüstrisinin gelişiminin en büyük engeli olmuştur. DBC 2.0, geliştiricilere kendi Token'larını üretmelerini ve GPU Madenciliği mekanizmasını başlatmalarını sağlayarak, geleneksel yüksek maliyetli modelden kurtulmalarını sağlayan yeni bir çözüm yolu sunmaktadır. Ayrıca, Madenci, Bilgi İşlem Gücü katkısında bulunarak Token ödülü kazanır. Bu Madencilik teşvik modeli, geliştiricilerin ekonomik yükünü hafifletmekle kalmaz, aynı zamanda daha fazla Bilgi İşlem Gücü'nün katılmasını teşvik ederek ekolojinin genişlemesini teşvik eder. Bu kapsayıcı model, daha fazla küçük ve orta ölçekli AI projesinin düşük maliyetle yüksek kaliteli Bilgi İşlem Gücü kaynaklarını kullanmasına izin verir, bu da AI endüstrisinin yenilikçiliğini ve gelişimini teşvik eder.
Genel olarak, DBC sadece kaynak tahsisini optimize etmekle kalmayıp aynı zamanda yapay zeka projeleri için verimli, güvenli ve düşük maliyetli bir geliştirme platformu sağlamak için Merkeziyetsizlik ve ekonomik teşvik araçlarıyla birlikte yeni bir platform sunmaktadır.
Buluttan Oyun ve Merkeziyetsizlik Mantıksal Ağı'na, çoklu senaryoların kapsamlı kapsaması
Önceki makalede DBC 2.0'un bazı temel avantajları olan Merkeziyetsizlik AI zinciri tanıtılmıştı. Bununla birlikte, DBC ayrıca nasıl sınır ötesi AI teknolojisini ilerletmek ve küresel pazarı devrim niteliğinde değiştirmek için bir dizi yüksek kaliteli ekosistem projesi geliştirdiğini gösterdi.
DeepLink, DBC ekosisteminin temel projelerinden biri olarak, yapay zeka ve Blok Zinciri teknolojisini entegre ederek bulut oyunları için çok düşük gecikme süresi sunan bir render çözümü sağlar. GPU sağlayıcılarını "Orion Yarışması"na dahil ederek, DeepLink DBC'ye 2000'den fazla GPU Düğümü getirdi ve sadece ekosistemin kaynaklarının genişlemesini teşvik etmekle kalmayıp aynı zamanda bulut oyunları endüstrisi için düşük maliyetli, yüksek performanslı yeni bir yol açtı.
Ve Merkeziyetsizlik yapay zeka modelleri alanında, DecentralGPT DBC'nin yıldız projesi haline gelmiştir. OpenAI'ye rakip olarak, DecentralGPT açık kaynaklı bir yaklaşım benimsemekte, veri gizliliği ve şeffaflığına vurgu yaparak kullanıcılara daha özerk yapay zeka hizmetleri sunmayı amaçlamaktadır. Yakın zamanda başlattığı milyonlarca dolarlık GPU yarışması, yalnızca küresel düzeydeki GPU sağlayıcılarını çekmekle kalmayıp DBC'nin Merkeziyetsizlik yapay zeka alanındaki kaynak üstünlüğünü daha da pekiştirmiş ve tüm ekosistemin güçlenmesine katkıda bulunmuştur.
DBC ekosistemi sadece çekirdek teknoloji atılımlarıyla sınırlı değildir, aynı zamanda bir dizi yenilikçi proje ile çeşitli senaryolara yayılmıştır. SuperImage, Merkeziyetsizlik AI'ını resim oluşturmak için kullanır, çeşitli metin-to-görüntü modellerini destekler ve kullanıcılara saniyeler içinde yüksek gerçekçilikte sanat eserleri oluşturma imkanı sunar, dijital yaratıcılığa yeni olanaklar sunar. DRCpad ise AI Düğümlerinin Birincil Piyasa işlemlerine odaklanır, kaliteli projeleri filtreler ve kuluçkaya yatırır, DBC'nin Merkeziyetsizlik AI ekosistemine sağlam bir temel oluşturur.
Ayrıca, DBC ve HYCONS CLOUD'un işbirliği, yapay zeka, otonom sürüş, biyomedikal, bulut oyunları vb. alanlara genişletildi, GPU kaynaklarına ihtiyaç duyan işletmeler ve geliştiricilere kolay işbirliği kanalları sağladı; bu kaynak paylaşımı modeli, her sektörde Bilgi İşlem Gücü eşiğini düşürdü ve teknolojiye erişimi teşvik etti.
Altyapı seviyesinde, DBC ayrıca kapsamlı bir araç desteği sunmaktadır. EVM tarayıcısı olarak DBCSCAN, test ağına çıkmış olup akıllı sözleşme dağıtımını ve işlemlerinin sorgulanmasını desteklemektedir. DBCWallet, POS Stake, yönetim oylaması, hazine teklifleri vb. gibi zengin özelliklere sahiptir ve geliştiricilere ve kullanıcılara tam bir ekosistem işletme platformu sunmaktadır. Bu araçlar ve platform, DBC ekosisteminin kullanıcı deneyimini ve geliştirme kolaylığını daha da artırmaktadır.
DBC'nin ekolojik yapay zeka projesi, yapay zeka finansal tahminlerinden yapay zeka bilimsel keşfine kadar geniş bir alanı kapsamaktadır. Örneğin, AIDF Merkeziyetsizlik finansal tahmin platformu olarak konumlandırılırken, AITalk yapay zeka iletişimine odaklanır, DeepVideo ve Hyper 3D sırasıyla video oluşturma ve 3D model oluşturma potansiyelini keşfederler. GameNPC ve GamerGPT gibi oyunlar için kullanılanlar veya MathAI ve BioFold gibi eğitim ve bilimsel araştırmalar için kullanılanlar, bu projeler DBC Merkeziyetsizlik AI ekosisteminin çeşitli manzaralarını çiziyorlar.
DBC 2.0 Token Ekonomi Modelinin Genel Bakışı
DBC（DeepBrainChain）Token toplam arzı 10 milyar adettir, arz miktarı sabittir ve asla artırılmaz, tahmini olarak yaklaşık 100 yıl içinde tüm üretim tamamlanacaktır. DBC, küçülmeye dayalı bir model kullanmaktadır, kullanıcıların kiralama GPU ücretleri, ağdaki GPU toplamına göre farklı oranlarda imha edilecektir: Ağdaki GPU toplamı 5000 adetin altında olduğunda, imha oranı %30 olacaktır; 5000 adetin üzerine çıkıldığında, oran %70'e yükselecektir; 10000 adete ulaşıldığında veya aşıldığında, imha oranı %100'e çıkacaktır.
Kullanıcılar, GPU kiralama ücretini ödemek için DBC Token'ı bir ticaret platformu veya başka bir kanal aracılığıyla satın almalıdır. Bu mekanizma, her GPU kiralama işlemiyle dolaşımdaki DBC arzını azaltır. Ayrıca, Madenci, GPU hizmeti sunabilmek için DBC'yi Stake etmek zorundadır. Her GPU için başlangıçta 1000 DBC Stake edilmelidir (şu anda 4 dolar değerinde). GPU sayısı arttıkça, Stake edilen DBC miktarı da artar. Şu ana kadar, ağda Stake edilen toplam DBC miktarı 74.680.376 adet olup, toplam arzın %1.33'ünü oluşturuyor.
DBC POS süper Düğüm, Blok ödülü almak için DBC Stake etmek gerekmektedir. Şu anda toplam DBC Stake miktarı 1,466,792,420'dir ve toplam DBC üretiminin %26.14'ünü oluşturmaktadır.
Aynı zamanda, DBC Token aynı zamanda DeepBrainChain ağının yönetim token'ıdır. Ağ, POS mekanizması aracılığıyla 21 komite üyesini seçer ve birlikte ekosistem gelişim fonunu yönetir. Komite DAO her dört ayda bir seçim düzenler, tüm adaylar aldıkları oy sayısına göre sıralanır, her DBC oy'a eşittir. Komite DAO'nun yönettiği hazineden gelen fonlar ekosistemin gelişimini desteklemek için kullanılır, böylece DeepBrainChain ağının sürdürülebilir işletilmesi ve yükselişi teşvik edilir.
Daha önce bahsedildiği gibi, DBC 2.0 Testnet Ağustos ayında yayına girdi ve birkaç ay geçti, şu anda nasıl performans gösteriyor?
Resmi web sitesine göre, şu anda DBC toplam hash gücü 259,985.16'ya ulaştı, 1145'ten fazla GPU'ya sahip, GPU kiralama oranı %92.58'e kadar yükseldi, GPU kiralama ile 1.13 milyar DBC'den fazla tüketildi ve kaynakların verimli kullanımını tam anlamıyla sergiliyor.
Ve ekoloji uygulamaları ne kadar fazla olursa, ekosistem uygulamaları GPU'ya olan talebi o kadar artar. Her gün kullanılan DBC işlemi ne kadar fazla olursa, yok edilen DBC o kadar fazla olur ve DBC'nin değeri o kadar artar.
Örnek olarak bulut kafe uygulamasını ele alalım, bulut kafe kullanıcıları GPU kullanabilmek için token satın almak zorundadır. Her bir GPU eklediğinde, satın alınan token'ın %30'u yok edilir. Eğer 1000 adet bulut kafe varsa, her bir kafede 100 makine bulunur ve her makine günde 10 saat kullanılır, saat başı 0.1 dolar ödenir, bunun %30'u yok edilir. Her ay 900,000 dolarlık token yok edilir.
0.002USDT coin fiyatına göre hesaplandığında, bir ayda 400 milyondan fazla coin imha edilmeli ve aynı zamanda 1000 internet kafeyi desteklemek için 70 bin makineye ve ek olarak 7 milyar coin Stake yapılmalıdır.
Geleneksel teknoloji devleri ve Merkeziyetsizlik AI'nin senfonisi
人工智能和区块链技术的交汇点上，DBC AI 公链与传统的MerkeziyetsizlikBilgi İşlem Gücü项目形成鲜明对比，MerkeziyetsizlikBilgi İşlem Gücü项目主要面向中心化 AI 企业，其竞争对手包括谷歌和微软等巨头，通过出租 GPU 资源为中心化 AI 提供Bilgi İşlem Gücü支持。然而这个市场竞争异常激烈，几乎所有赛道都被中心化企业占据，形成了以高Bilgi İşlem Gücü成本和有限价格弹性为特点的内卷化竞争。
Karşılaştırıldığında, DBC AI blokzinciri, AI geliştiricilere hizmet ederek Merkeziyetsizlik AI pazarında yeni bir yol açmaktadır. Geliştiricileri güçlendirmeyi merkeze alan DBC, Merkeziyetsizlik AI ekosistemine altyapı sağlayarak geliştiricilere iş modellerini hızlı bir şekilde yeniden yapılandırma konusunda yardımcı olur. Bu strateji, Merkeziyetsizlik AI pazarındaki boşluğu doldurmanın yanı sıra AI teknolojisi keşfi ve yenilik için yeni bir fırsat sunar.
Aynı zamanda, DeepBrain Chain ayrıca teknoloji devi Google Cloud ile işbirliği yaptı ve 28 Kasım'daki "Merkeziyetsizlik yapay zeka geleceğini ilerletmek" konulu konferans, bu işbirliğinin aşamalı sonuçlarını ortaya koydu ve geleneksel teknoloji devleri ile Merkeziyetsizlik teknoloji platformunun geleceği şekillendirme konusundaki vizyonu çizdi.
Öncelikle, Google Cloud, DBC ekosistemine güçlü Bilgi İşlem Gücü desteği sağlıyor. Merkeziyetsizlik AI ağı, büyük miktarda GPU kaynağına ihtiyaç duyar, ancak GPU cihazlarından yoksun Madenciler için, Google Cloud'un GPU hizmetleri önemli bir tamamlayıcı haline gelir, böylece daha fazla katılımcının DBC ekosistemine kolayca katılmasını sağlar, aynı zamanda Google Cloud'a yeni kullanıcı büyüme noktaları ve iş modelleri getirir.
Google Cloud also lowers the barrier to entry for users through the 'One-Click Mining' feature, allowing AI model mirrors to run without a deep technical background, and participate in a variety of AI Token Mining on the DBC AI public chain. This convenience has attracted more developers and users, further expanding the scale of the decentralized AI ecosystem and laying the foundation for the popularization of AI technology.
Raporlara göre, DeepBrain Chain daha fazla yenilikçi deAI projesini kuluçkalamak için özel bir fon oluşturuyor; bu projelerin başarısı DBC zincirinin genel refahını daha da artıracak ve ekosistemin altyapısıyla birlikte olumlu bir döngü oluşturacak.
Google Cloud, DeepBrain Chain, which will continue to empower DeepBrain Chain with technology and resources, attracts more developers and users to join through the innovation of Merkeziyetsizlik AI technology, and promotes the rapid rise of this emerging market. This collaborative model injects new power into the Merkeziyetsizlik AI ecosystem and brings a new development path to the global AI market.