AI算力平台的新興商業模式探討

近期，兩個AI概念項目相繼完成了代幣生成事件(TGE)，引發了業內對AI算力平台商業模式的廣泛討論。這種模式本質上是一個經典的平台型商業模型。

在這個模型中，一方是AI初創企業和遊戲渲染公司，他們需要大量算力資源但可能缺乏購置大量顯卡的能力。另一方則是擁有閒置高性能顯卡(如4090、3090、A100、H100等)的個人或機構，希望充分利用這些資源。如果有一個平台能夠將這兩方的需求和資源有效連接，就形成了一個典型的平台商業模式。

目前市場上已經出現了兩個主要的算力平台，它們看準了這個市場機會，致力於將閒置顯卡資源與AI或渲染公司的需求對接。這種模式對AI公司來說非常有吸引力，因爲它們可以避免高額的硬件投資，轉而選擇更靈活的租用方式。

此外，考慮到當前國際顯卡市場的緊俏狀況和某些地區的貿易限制，許多公司不得不通過海外第三方進行中轉，這不僅增加了成本，還可能涉及一些灰色地帶。因此，一個去中心化的算力平台就顯得尤爲重要。

然而，這種平台模式面臨着典型的"雞和蛋"問題：AI公司加入平台的前提是平台上有足夠的顯卡資源，而顯卡持有者願意將資源掛到平台上的條件是有足夠的訂單需求。爲了打破這個循環，這些平台引入了加密貨幣機制。

其中一個平台採取了先積累算力資源的策略。通過代幣補貼的方式，他們成功吸引了大量顯卡資源加入平台，高峯期達到了幾十萬張顯卡的規模。

這些平台的代幣模型不僅僅是用於補貼。它們通常允許用戶使用法幣或穩定幣支付，同時也提供使用平台原生代幣支付的選項，並給予一定的手續費優惠。這種設計既不強制用戶使用平台代幣，又爲代幣提供了實際用途，有利於代幣的分散持有。

在生態建設方面，兩個平台採取了不同的策略。一個平台選擇通過虛擬礦機和實體礦機的銷售來建立用戶基礎，這種方式有效地提高了用戶粘性，因爲用戶一旦購買了礦機，就不太可能輕易轉向其他平台。

另一個平台則引入了檢查員的角色，負責監控顯卡的工作狀況和訂單處理情況。這種設計旨在解決分散式算力資源可能面臨的穩定性問題，同時也爲代幣分配提供了新的維度。

作爲算力平台，這兩個項目在與外部合作方面都具有優勢，因爲它們處理的是標準化的顯卡產品。這也使得它們能夠與各種GPU算力標準化公司展開合作。

從生態系統的角度來看，這兩個項目分別選擇了不同的區塊鏈網路。一個主要在Solana生態系統中運作，另一個則主要在以太坊和Arbitrum上發展。盡管看似各自佔據不同的市場，但兩個項目之間實際上存在合作關係，甚至進行了代幣互換，展現了一種和諧共存的狀態。

這種新興的AI算力平台模式，不僅爲AI初創公司和顯卡持有者提供了新的機會，也爲整個AI和區塊鏈行業的發展注入了新的活力。隨着技術的進步和市場的成熟，我們可以期待看到更多創新的商業模式在這個領域湧現。