La fusión de agentes de IA y Cadena de bloques: el surgimiento de un nuevo paradigma financiero
En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de entender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, aclarar intenciones en la conversación y descomponer automáticamente las tareas para lograr los resultados esperados.
Un proyecto de Cadena de bloques ha establecido una red paralela asíncrona basada en Actores, logrando una gran escalabilidad en la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este proyecto utiliza una red dedicada como capa para alcanzar el consenso sobre el orden de las transacciones y como capa de almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones.
En comparación con los proyectos de cadena de bloques más populares actualmente, la infraestructura de este proyecto puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Su unidad de cálculo, tras la reciente actualización de la máquina virtual WASM, ahora puede acceder a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje, como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.
El proyecto también utiliza una tecnología que permite a los usuarios acceder a los datos en la cadena de bloques como si estuvieran accediendo a un disco duro local, y admite procesos altamente heterogéneos de diferentes tipos de máquinas virtuales para interactuar en un entorno compartido. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al tiempo que incentiva a los usuarios a cargar más datos en la red.
Este diseño del sistema hace posible la implementación de contratos inteligentes que fusionan agentes de IA. Al programar en esta plataforma, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los agentes pueden enfrentarse entre sí o representar a humanos en contra de otros humanos. Esta tendencia podría hacer que el comercio cuantitativo en el futuro sea más automatizado, la IA podría diseñar automáticamente y seleccionar modelos de aprendizaje automático para ejecutar transacciones.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado aún depende principalmente del flujo de capital y de los tomadores de decisiones. Con el desarrollo de este tipo de aplicaciones, podríamos ver decisiones inteligentes de mercado más amplias, donde los agentes de IA filtrarán información, procesarán datos, combinarán estrategias y tomarán decisiones en tiempo real, creando sistemas financieros de agentes autónomos descentralizados enriquecidos.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, incluidos Autonomous Finance, Dexi y Outcome.
Autonomous Finance se centra en la investigación y el desarrollo de aplicaciones financieras que combinan IA, construyendo modelos de IA y sistemas de toma de decisiones financieras basados en datos en la cadena. Su negocio incluye tres partes: infraestructura central, finanzas de agentes inteligentes y finanzas de contenido.
Dexi es una interfaz de interacción importante que permite a los usuarios comunes participar en finanzas de agentes inteligentes en la red utilizando proxies. Puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma varios datos financieros en la red, proporcionando servicios a los usuarios finales y otras aplicaciones.
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que permite a los usuarios apostar en una variedad de eventos. En el futuro, los usuarios podrán construir agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande que utilicen datos reales para realizar apuestas automáticas.
Estas innovaciones nos brindan una nueva perspectiva, mostrando la posibilidad de implementar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para realizar operaciones automatizadas. A medida que la tecnología sigue avanzando, esperamos ver más casos innovadores que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.
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MEVictim
· 08-13 08:50
Esto ya va a To the moon
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ser_we_are_early
· 08-13 00:45
¿Te sientes mejor? Acostado viendo la obra.
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DAOplomacy
· 08-10 09:22
posiblemente otra solución subóptima en busca de validación... dependencia del camino en su máxima expresión, para ser honesto
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DuskSurfer
· 08-10 09:22
Ya está presumiendo, no morirse de hambre es una victoria.
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alpha_leaker
· 08-10 09:19
¿Otra vez cocinando viejas ideas?
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LowCapGemHunter
· 08-10 09:16
¡Atravesando alcistas y bajistas! ¡Buscando cripto prometedora de baja capitalización! ¡Siempre liderando la compra de la caída!
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LayerZeroEnjoyer
· 08-10 09:13
¿Puede el ruido de la IA hacer que lleguemos a un gran bull run?
Fusión de la IA y la cadena de bloques: surge un nuevo paradigma financiero de próxima generación
La fusión de agentes de IA y Cadena de bloques: el surgimiento de un nuevo paradigma financiero
En un mundo futuro, los agentes inteligentes de IA podrían formar una relación simbiótica digital con los humanos. Estos agentes autónomos son capaces de entender las necesidades de lenguaje natural de los usuarios, aclarar intenciones en la conversación y descomponer automáticamente las tareas para lograr los resultados esperados.
Un proyecto de Cadena de bloques ha establecido una red paralela asíncrona basada en Actores, logrando una gran escalabilidad en la capacidad de cálculo al alcanzar consenso solo sobre el orden de las transacciones, en lugar de sobre todo el proceso de cálculo del contrato. Este proyecto utiliza una red dedicada como capa para alcanzar el consenso sobre el orden de las transacciones y como capa de almacenamiento del estado de los resultados de las transacciones.
En comparación con los proyectos de cadena de bloques más populares actualmente, la infraestructura de este proyecto puede soportar capacidades de cálculo más complejas, incluyendo la ejecución de modelos de IA. Su unidad de cálculo, tras la reciente actualización de la máquina virtual WASM, ahora puede acceder a 16 GB de memoria, suficiente para ejecutar grandes modelos de lenguaje, como la serie Falcon de Llama 3 en su versión no cuantificada.
El proyecto también utiliza una tecnología que permite a los usuarios acceder a los datos en la cadena de bloques como si estuvieran accediendo a un disco duro local, y admite procesos altamente heterogéneos de diferentes tipos de máquinas virtuales para interactuar en un entorno compartido. Esto aumenta las posibilidades de fuentes de datos y combinaciones, al tiempo que incentiva a los usuarios a cargar más datos en la red.
Este diseño del sistema hace posible la implementación de contratos inteligentes que fusionan agentes de IA. Al programar en esta plataforma, podemos crear agentes de IA que tomen decisiones inteligentes en el mercado, los agentes pueden enfrentarse entre sí o representar a humanos en contra de otros humanos. Esta tendencia podría hacer que el comercio cuantitativo en el futuro sea más automatizado, la IA podría diseñar automáticamente y seleccionar modelos de aprendizaje automático para ejecutar transacciones.
En los últimos años, el desarrollo de las finanzas descentralizadas ha permitido realizar diversas operaciones financieras en la cadena sin depender de entidades centralizadas. Sin embargo, la vitalidad del mercado aún depende principalmente del flujo de capital y de los tomadores de decisiones. Con el desarrollo de este tipo de aplicaciones, podríamos ver decisiones inteligentes de mercado más amplias, donde los agentes de IA filtrarán información, procesarán datos, combinarán estrategias y tomarán decisiones en tiempo real, creando sistemas financieros de agentes autónomos descentralizados enriquecidos.
Actualmente, ya hay algunos proyectos que han comenzado a implementar esta visión, incluidos Autonomous Finance, Dexi y Outcome.
Autonomous Finance se centra en la investigación y el desarrollo de aplicaciones financieras que combinan IA, construyendo modelos de IA y sistemas de toma de decisiones financieras basados en datos en la cadena. Su negocio incluye tres partes: infraestructura central, finanzas de agentes inteligentes y finanzas de contenido.
Dexi es una interfaz de interacción importante que permite a los usuarios comunes participar en finanzas de agentes inteligentes en la red utilizando proxies. Puede identificar, recopilar y resumir de forma autónoma varios datos financieros en la red, proporcionando servicios a los usuarios finales y otras aplicaciones.
Outcome es una plataforma de mercado de predicciones que permite a los usuarios apostar en una variedad de eventos. En el futuro, los usuarios podrán construir agentes autónomos basados en modelos de lenguaje grande que utilicen datos reales para realizar apuestas automáticas.
Estas innovaciones nos brindan una nueva perspectiva, mostrando la posibilidad de implementar modelos de IA directamente en la Cadena de bloques y utilizar varios agentes de IA para realizar operaciones automatizadas. A medida que la tecnología sigue avanzando, esperamos ver más casos innovadores que combinen agentes de IA para implementar estrategias financieras.