AI Video Üretim Teknolojisindeki Atılımlar ve Gelecek Gelişmeler
Son zamanlarda, AI alanındaki en önemli gelişmelerden biri çok modlu video üretim teknolojisindeki atılımdır. Bu teknoloji, yalnızca metin tabanlı video üretiminden, metin, görüntü ve sesin entegre edildiği kapsamlı üretim yeteneğine evrilmiştir.
Aşağıda dikkat çekici birkaç teknolojik atılım örneği bulunmaktadır:
Bir teknoloji şirketi, sıradan videoları serbest bakış açısına sahip 4D içeriğine dönüştürebilen yeni bir çerçeveyi açık kaynak olarak sundu ve kullanıcı kabul oranı %70,7'ye ulaştı. Bu, yapay zekanın artık herhangi bir açıdan izleme efektleri otomatik olarak üretebileceği anlamına geliyor, bu da geçmişte profesyonel 3D modelleme ekiplerinin yapması gereken bir işti.
Bir AI platformu, bir resimle 10 saniyelik "film kalitesinde" video üretebileceğini iddia ediyor. Spesifik etkiler henüz doğrulanmamış olsa da, bu AI'nın video üretim alanındaki potansiyelini gösteriyor.
Tanınmış bir AI araştırma kurumu, 4K video ve çevresel sesleri senkronize bir şekilde üretebilen bir sistem geliştirdi. Bu teknolojinin anahtarı, gerçek anlam düzeyinde eşleşmeyi sağlaması ve karmaşık sahnelerde ses ve görüntü senkronizasyonu sorununu aşmasıdır.
Bir kısa video platformunun sunduğu AI video oluşturma aracı, 80 milyar parametreye sahip olup, 2.3 saniye içinde 1080p video üretebilmektedir, maliyeti ise 3.67 yuan/5 saniyedir. Karmaşık sahnelerde gelişim alanı bulunsa da, maliyet kontrolü oldukça iyi durumdadır.
Bu teknik atılımlar, video kalitesi, üretim maliyetleri ve uygulama senaryoları gibi konularda büyük bir öneme sahiptir. Teknik açıdan bakıldığında, çok modlu video üretiminin karmaşıklığı üstel bir düzeydedir. Bu, yalnızca tek bir kare görüntü üretimini değil, aynı zamanda zaman uyumluluğunu, ses senkronizasyonunu ve 3B uzay tutarlılığını da sağlamayı gerektirir. Mevcut çözümler, modüler ayrıştırma ve büyük modellerin işbirliği ile gerçekleştirilmekte; her modül belirli bir göreve odaklanmakta ve ardından koordinasyon mekanizması ile işbirliği yapmaktadır.
Maliyet açısından, katmanlı üretim stratejileri, önbellek yeniden kullanma mekanizması ve dinamik kaynak tahsisi gibi yöntemler içeren akıl yürütme mimarisinin optimizasyonu sayesinde üretim maliyetleri önemli ölçüde azaltılmıştır.
Bu teknolojik ilerlemeler, geleneksel video prodüksiyon endüstrisini büyük ölçüde etkileyecektir. AI teknolojisi, video prodüksiyonundaki engelleri yüksek maliyetli ekipman ve insan gücünden, yaratıcılık ve estetik yeteneklere dönüştürecek ve muhtemelen yaratıcı ekonomide yeni bir yeniden sıralama başlatacaktır.
Bu değişiklikler Web3 AI ile yakın bir ilişki içerisindedir:
Hesaplama gücü talep yapısındaki değişim, dağıtılmış boşta kalan hesaplama gücü için fırsatlar yaratırken, aynı zamanda çeşitlendirilmiş hesaplama kombinasyonlarına olan talebi de artırmıştır.
Veri etiketleme talebindeki artış, profesyonellere (örneğin fotoğrafçılar, ses mühendisleri, 3D sanatçılar vb.) Web3'ün teşvik mekanizmaları aracılığıyla profesyonel veri materyalleri sunma fırsatları sağladı.
AI teknolojisi modüler işbirliğine yöneliyor, bu da merkeziyetsiz platformlar için yeni bir talep oluşturuyor. Gelecekte, hesaplama gücü, veri, model ve teşvik mekanizmaları kendi kendini güçlendiren bir olumlu döngü oluşturabilir ve Web3 AI ile Web2 AI sahnelerinin entegrasyonunu teşvik edebilir.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
17 Likes
Reward
17
8
Repost
Share
Comment
0/400
MetaEggplant
· 07-13 19:45
Ön ve arka uç AI tarafından yok edilmeli.
View OriginalReply0
LiquiditySurfer
· 07-13 15:07
Video yapmanın LP oranı, staking yapmanın bir dalgasından daha kötü, en azından sabit gelir dalgalanmayacak.
View OriginalReply0
HallucinationGrower
· 07-11 06:14
Ah bu, rüyamda bile bu kadar hızlı 4D yapabileceğimi düşünmemiştim...
View OriginalReply0
SatoshiHeir
· 07-11 06:12
Belirtmek gerekir ki, Stanford'da katıldığım ampirik araştırmalara göre, bu %70.7'lik onay oranı belirgin bir deneysel yanlılık içermektedir, çift kör testlerin yeniden yapılması önerilmektedir.
View OriginalReply0
rugpull_ptsd
· 07-11 06:05
Emiciler Tarafından Oyuna Getirilmek için sabırsızlanıyorum
Yapay Zeka video üretim teknolojisindeki atılım: Çok modlu entegrasyon yeni bir trende öncülük ediyor
AI Video Üretim Teknolojisindeki Atılımlar ve Gelecek Gelişmeler
Son zamanlarda, AI alanındaki en önemli gelişmelerden biri çok modlu video üretim teknolojisindeki atılımdır. Bu teknoloji, yalnızca metin tabanlı video üretiminden, metin, görüntü ve sesin entegre edildiği kapsamlı üretim yeteneğine evrilmiştir.
Aşağıda dikkat çekici birkaç teknolojik atılım örneği bulunmaktadır:
Bir teknoloji şirketi, sıradan videoları serbest bakış açısına sahip 4D içeriğine dönüştürebilen yeni bir çerçeveyi açık kaynak olarak sundu ve kullanıcı kabul oranı %70,7'ye ulaştı. Bu, yapay zekanın artık herhangi bir açıdan izleme efektleri otomatik olarak üretebileceği anlamına geliyor, bu da geçmişte profesyonel 3D modelleme ekiplerinin yapması gereken bir işti.
Bir AI platformu, bir resimle 10 saniyelik "film kalitesinde" video üretebileceğini iddia ediyor. Spesifik etkiler henüz doğrulanmamış olsa da, bu AI'nın video üretim alanındaki potansiyelini gösteriyor.
Tanınmış bir AI araştırma kurumu, 4K video ve çevresel sesleri senkronize bir şekilde üretebilen bir sistem geliştirdi. Bu teknolojinin anahtarı, gerçek anlam düzeyinde eşleşmeyi sağlaması ve karmaşık sahnelerde ses ve görüntü senkronizasyonu sorununu aşmasıdır.
Bir kısa video platformunun sunduğu AI video oluşturma aracı, 80 milyar parametreye sahip olup, 2.3 saniye içinde 1080p video üretebilmektedir, maliyeti ise 3.67 yuan/5 saniyedir. Karmaşık sahnelerde gelişim alanı bulunsa da, maliyet kontrolü oldukça iyi durumdadır.
Bu teknik atılımlar, video kalitesi, üretim maliyetleri ve uygulama senaryoları gibi konularda büyük bir öneme sahiptir. Teknik açıdan bakıldığında, çok modlu video üretiminin karmaşıklığı üstel bir düzeydedir. Bu, yalnızca tek bir kare görüntü üretimini değil, aynı zamanda zaman uyumluluğunu, ses senkronizasyonunu ve 3B uzay tutarlılığını da sağlamayı gerektirir. Mevcut çözümler, modüler ayrıştırma ve büyük modellerin işbirliği ile gerçekleştirilmekte; her modül belirli bir göreve odaklanmakta ve ardından koordinasyon mekanizması ile işbirliği yapmaktadır.
Maliyet açısından, katmanlı üretim stratejileri, önbellek yeniden kullanma mekanizması ve dinamik kaynak tahsisi gibi yöntemler içeren akıl yürütme mimarisinin optimizasyonu sayesinde üretim maliyetleri önemli ölçüde azaltılmıştır.
Bu teknolojik ilerlemeler, geleneksel video prodüksiyon endüstrisini büyük ölçüde etkileyecektir. AI teknolojisi, video prodüksiyonundaki engelleri yüksek maliyetli ekipman ve insan gücünden, yaratıcılık ve estetik yeteneklere dönüştürecek ve muhtemelen yaratıcı ekonomide yeni bir yeniden sıralama başlatacaktır.
Bu değişiklikler Web3 AI ile yakın bir ilişki içerisindedir:
Hesaplama gücü talep yapısındaki değişim, dağıtılmış boşta kalan hesaplama gücü için fırsatlar yaratırken, aynı zamanda çeşitlendirilmiş hesaplama kombinasyonlarına olan talebi de artırmıştır.
Veri etiketleme talebindeki artış, profesyonellere (örneğin fotoğrafçılar, ses mühendisleri, 3D sanatçılar vb.) Web3'ün teşvik mekanizmaları aracılığıyla profesyonel veri materyalleri sunma fırsatları sağladı.
AI teknolojisi modüler işbirliğine yöneliyor, bu da merkeziyetsiz platformlar için yeni bir talep oluşturuyor. Gelecekte, hesaplama gücü, veri, model ve teşvik mekanizmaları kendi kendini güçlendiren bir olumlu döngü oluşturabilir ve Web3 AI ile Web2 AI sahnelerinin entegrasyonunu teşvik edebilir.