AI Bilgi İşlem Gücü platformunun yeni iş modeli tartışması
Son zamanlarda, iki AI konsept projesi peş peşe token üretim olayını (TGE) tamamladı ve bu, sektörde AI Bilgi İşlem Gücü platformu iş modeli üzerine geniş bir tartışma başlattı. Bu model esasen klasik bir platform iş modelidir.
Bu modelde bir taraf, büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duyan AI girişimleri ve oyun render şirketleridir, ancak çok sayıda grafik kartı satın alma kapasitesine sahip olmayabilirler. Diğer taraf ise, 4090, 3090, A100, H100 gibi boşta yüksek performanslı grafik kartlarına sahip ( bireyler veya kurumlardır ve bu kaynakları tam olarak kullanmak istemektedirler. Eğer bu iki tarafın ihtiyaçlarını ve kaynaklarını etkili bir şekilde bağlayabilen bir platform olursa, tipik bir platform iş modeli ortaya çıkar.
Şu anda piyasada iki ana Bilgi İşlem Gücü platformu ortaya çıktı ve bu platformlar bu pazar fırsatını değerlendirerek boşta kalan ekran kartı kaynaklarını AI veya render şirketlerinin ihtiyaçlarıyla birleştirmeye çalışıyor. Bu model, AI şirketleri için oldukça cazip çünkü yüksek donanım yatırımlarından kaçınabilirler ve daha esnek bir kiralama seçeneğini tercih edebilirler.
Ayrıca, mevcut uluslararası ekran kartı pazarındaki sıkışıklık durumu ve bazı bölgelerdeki ticaret kısıtlamaları göz önüne alındığında, birçok şirket yurtdışındaki üçüncü şahıslar aracılığıyla geçiş yapmak zorunda kalıyor, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmıyor, aynı zamanda bazı gri alanları da içerebilir. Bu nedenle, merkeziyetsiz bir Bilgi İşlem Gücü platformu özellikle önemlidir.
Ancak, bu platform modeli tipik bir "yumurta ve tavuk" sorunuyla karşı karşıya: AI şirketlerinin platforma katılmasının ön koşulu, platformda yeterli miktarda grafik kartı kaynağının bulunmasıdır; grafik kartı sahiplerinin kaynaklarını platforma koyma isteği ise yeterli sipariş talebine bağlıdır. Bu döngüyü kırmak için, bu platformlar kripto para mekanizmaları getirmiştir.
![Yumurta sorusundan yola çıkarak merkeziyetsiz bulut bilişim platformu IO.Net ile Aethir'in benzerlik ve farklılıklarını tartışma])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
Bir platform, öncelikle bilgi işlem gücü kaynaklarını biriktirme stratejisini benimsedi. Token sübvansiyonu ile, platforma katılan çok sayıda grafik kartı kaynağını başarıyla çektiler ve zirve döneminde yüz binlerce grafik kartı ölçeğine ulaştılar.
Bu platformların token modeli sadece sübvanse etmek için değildir. Genellikle kullanıcıların fiat para veya stablecoin ile ödeme yapmasına izin verirken, aynı zamanda platformun yerel tokeni ile ödeme yapma seçeneği sunar ve belirli bir işlem ücreti indirimleri sağlar. Bu tasarım, kullanıcıları platform tokenini kullanmaya zorlamazken, tokenin pratik bir kullanımını sağlar ve tokenin dağınık bir şekilde tutulmasına yardımcı olur.
Ekosistem inşası açısından, iki platform farklı stratejiler benimsedi. Bir platform, sanal madencilik makineleri ve fiziksel madencilik makinelerinin satışını gerçekleştirerek kullanıcı tabanı oluşturmayı tercih etti. Bu yöntem, kullanıcıların madencilik makinesini satın aldıktan sonra başka platformlara geçme olasılığını azaltarak kullanıcı bağlılığını etkili bir şekilde artırdı.
Diğer bir platform, ekran kartlarının çalışma durumu ve sipariş işleme durumunu izlemekle sorumlu olan bir denetçi rolünü tanıttı. Bu tasarım, dağınık Bilgi İşlem Gücü kaynaklarının karşılaşabileceği istikrar sorunlarını çözmeyi amaçlamakta ve aynı zamanda token dağılımına yeni bir boyut kazandırmaktadır.
Bir bilgi işlem gücü platformu olarak, bu iki proje dış iş birlikleri konusunda avantajlara sahiptir çünkü standartlaşmış ekran kartı ürünleri ile işlem yapmaktadırlar. Bu da onların çeşitli GPU bilgi işlem gücü standartlaşmış şirketleri ile iş birliği yapabilmesini sağlar.
Ekosistem açısından, bu iki proje farklı blockchain ağlarını seçmiştir. Biri esas olarak Solana ekosisteminde çalışırken, diğeri esas olarak Ethereum ve Arbitrum üzerinde gelişmektedir. Görünüşte farklı pazarları kapsıyor olsalar da, iki proje arasında aslında bir iş birliği ilişkisi bulunmaktadır ve hatta token takasları gerçekleştirilmiş, uyumlu bir varoluş durumu sergilenmiştir.
Bu yeni ortaya çıkan AI Bilgi İşlem Gücü platformu modeli, yalnızca AI girişimlerine ve ekran kartı sahiplerine yeni fırsatlar sunmakla kalmayıp, aynı zamanda tüm AI ve blockchain endüstrisinin gelişimine de yeni bir enerji katmıştır. Teknolojinin ilerlemesi ve pazarın olgunlaşmasıyla, bu alanda daha fazla yenilikçi iş modelinin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
AI Bilgi İşlem Gücü platformu yükseliyor Web3 yenilikçi modeli analizi
AI Bilgi İşlem Gücü platformunun yeni iş modeli tartışması
Son zamanlarda, iki AI konsept projesi peş peşe token üretim olayını (TGE) tamamladı ve bu, sektörde AI Bilgi İşlem Gücü platformu iş modeli üzerine geniş bir tartışma başlattı. Bu model esasen klasik bir platform iş modelidir.
Bu modelde bir taraf, büyük miktarda Bilgi İşlem Gücü kaynağına ihtiyaç duyan AI girişimleri ve oyun render şirketleridir, ancak çok sayıda grafik kartı satın alma kapasitesine sahip olmayabilirler. Diğer taraf ise, 4090, 3090, A100, H100 gibi boşta yüksek performanslı grafik kartlarına sahip ( bireyler veya kurumlardır ve bu kaynakları tam olarak kullanmak istemektedirler. Eğer bu iki tarafın ihtiyaçlarını ve kaynaklarını etkili bir şekilde bağlayabilen bir platform olursa, tipik bir platform iş modeli ortaya çıkar.
Şu anda piyasada iki ana Bilgi İşlem Gücü platformu ortaya çıktı ve bu platformlar bu pazar fırsatını değerlendirerek boşta kalan ekran kartı kaynaklarını AI veya render şirketlerinin ihtiyaçlarıyla birleştirmeye çalışıyor. Bu model, AI şirketleri için oldukça cazip çünkü yüksek donanım yatırımlarından kaçınabilirler ve daha esnek bir kiralama seçeneğini tercih edebilirler.
Ayrıca, mevcut uluslararası ekran kartı pazarındaki sıkışıklık durumu ve bazı bölgelerdeki ticaret kısıtlamaları göz önüne alındığında, birçok şirket yurtdışındaki üçüncü şahıslar aracılığıyla geçiş yapmak zorunda kalıyor, bu yalnızca maliyetleri artırmakla kalmıyor, aynı zamanda bazı gri alanları da içerebilir. Bu nedenle, merkeziyetsiz bir Bilgi İşlem Gücü platformu özellikle önemlidir.
Ancak, bu platform modeli tipik bir "yumurta ve tavuk" sorunuyla karşı karşıya: AI şirketlerinin platforma katılmasının ön koşulu, platformda yeterli miktarda grafik kartı kaynağının bulunmasıdır; grafik kartı sahiplerinin kaynaklarını platforma koyma isteği ise yeterli sipariş talebine bağlıdır. Bu döngüyü kırmak için, bu platformlar kripto para mekanizmaları getirmiştir.
![Yumurta sorusundan yola çıkarak merkeziyetsiz bulut bilişim platformu IO.Net ile Aethir'in benzerlik ve farklılıklarını tartışma])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-00d11eb814ed38b044d54bd3fc87a0be.webp(
Bir platform, öncelikle bilgi işlem gücü kaynaklarını biriktirme stratejisini benimsedi. Token sübvansiyonu ile, platforma katılan çok sayıda grafik kartı kaynağını başarıyla çektiler ve zirve döneminde yüz binlerce grafik kartı ölçeğine ulaştılar.
Bu platformların token modeli sadece sübvanse etmek için değildir. Genellikle kullanıcıların fiat para veya stablecoin ile ödeme yapmasına izin verirken, aynı zamanda platformun yerel tokeni ile ödeme yapma seçeneği sunar ve belirli bir işlem ücreti indirimleri sağlar. Bu tasarım, kullanıcıları platform tokenini kullanmaya zorlamazken, tokenin pratik bir kullanımını sağlar ve tokenin dağınık bir şekilde tutulmasına yardımcı olur.
Ekosistem inşası açısından, iki platform farklı stratejiler benimsedi. Bir platform, sanal madencilik makineleri ve fiziksel madencilik makinelerinin satışını gerçekleştirerek kullanıcı tabanı oluşturmayı tercih etti. Bu yöntem, kullanıcıların madencilik makinesini satın aldıktan sonra başka platformlara geçme olasılığını azaltarak kullanıcı bağlılığını etkili bir şekilde artırdı.
Diğer bir platform, ekran kartlarının çalışma durumu ve sipariş işleme durumunu izlemekle sorumlu olan bir denetçi rolünü tanıttı. Bu tasarım, dağınık Bilgi İşlem Gücü kaynaklarının karşılaşabileceği istikrar sorunlarını çözmeyi amaçlamakta ve aynı zamanda token dağılımına yeni bir boyut kazandırmaktadır.
Bir bilgi işlem gücü platformu olarak, bu iki proje dış iş birlikleri konusunda avantajlara sahiptir çünkü standartlaşmış ekran kartı ürünleri ile işlem yapmaktadırlar. Bu da onların çeşitli GPU bilgi işlem gücü standartlaşmış şirketleri ile iş birliği yapabilmesini sağlar.
Ekosistem açısından, bu iki proje farklı blockchain ağlarını seçmiştir. Biri esas olarak Solana ekosisteminde çalışırken, diğeri esas olarak Ethereum ve Arbitrum üzerinde gelişmektedir. Görünüşte farklı pazarları kapsıyor olsalar da, iki proje arasında aslında bir iş birliği ilişkisi bulunmaktadır ve hatta token takasları gerçekleştirilmiş, uyumlu bir varoluş durumu sergilenmiştir.
Bu yeni ortaya çıkan AI Bilgi İşlem Gücü platformu modeli, yalnızca AI girişimlerine ve ekran kartı sahiplerine yeni fırsatlar sunmakla kalmayıp, aynı zamanda tüm AI ve blockchain endüstrisinin gelişimine de yeni bir enerji katmıştır. Teknolojinin ilerlemesi ve pazarın olgunlaşmasıyla, bu alanda daha fazla yenilikçi iş modelinin ortaya çıkmasını bekleyebiliriz.