Blok Zinciri Sosyal Web'in Kullanıcı TANIMLAMA Zorluğu
2017 yılında, MIT Medya Laboratuvarı'ndan bir grup araştırmacı, merkeziyetsiz sosyal webin karşılaştığı üç büyük zorluğu bir makalede öne sürdü: kullanıcı kazanımı ve tutma, kişisel bilgi işleme ve reklam yerleştirme. Mevcut teknoloji devlerinin ölçek avantajı nedeniyle, bu sorunların aşılması zor görünüyor.
Ancak, zamanla, bu "imkansız" olarak görülen zorluklar giderek daha uygulanabilir hale geliyor. Sosyal medya kavramının dönüşümünün kritik bir dönemindeyiz. Bu makale, TANIMLAMA doğrulama ve şifreleme teknolojilerini kullanarak kullanıcı kimliği sorunlarını nasıl çözeceğine odaklanacaktır.
Sosyal Medya'nın TANIMLAMA Sertifikası Sorunu
Mevcut sosyal platformlar ciddi bir robot sorunu ile karşı karşıya. Platformların ifade özgürlüğünü koruma sorumluluğu olsa da, "kullanıcılar" aslında robotlar olduğunda durum karmaşık hale geliyor. Robotların kamu tartışmaları üzerinde önemli bir etkisi olduğu kanıtlandı; seçimlere müdahale etmekle suçlanmaktan kamuoyunun pandemiye olan görüşünü etkilemeye kadar.
Merkeziyetsiz sosyal platformlar için anonimlik ve gizliliğe vurgu yaparken, yapay zekanın hızlı gelişim çağında hesap doğruluğunu ikna edici bir şekilde kanıtlamak büyük bir zorluktur.
Basit bir yöntem, geleneksel kimlik doğrulama protokollerinin benimsenmesidir, ancak bu hemen gizlilik sorunlarını gündeme getirir. Kullanıcılar neden platformun, kimlik belgeleri, özel bilgiler ve mali işlemler gibi bir kişinin tam yaşamını yeniden oluşturabilecek hassas verilerini saklamasını güvenilir bulsun?
Bu nedenle, "TANIMLAMA" sorunundaki temel nokta, kullanıcı gerçekliğini doğrulama ile kişisel gizliliği koruma arasında bir denge sağlamaktır. Bu makale, iki farklı çözüm yöntemini inceleyecektir: biyometrik temelli yöntemler (sıfır bilgi kanıtı kullanarak) ve sosyal garanti yöntemleri.
Biyometrik Kimlik Doğrulama Çözümü
"Kişisel Tanımlama" alanında, bir proje en tanınmış ve en tartışmalı olanlardan biridir. Bu projenin "Kişisel Tanımlama" sorununa sunduğu çözüm doğrudan ve basittir: Kullanıcıların insan olduğunu (çünkü robotların retinasi yoktur) kanıtlamak için retina taraması kullanarak biyometrik bir kanıt oluşturmak ve bir sertifika jetonu üretmektir. Veri gizliliği açısından, proje elde edilen biyometrik verilerin güvenli bir şekilde depolanmasını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı kullandığını iddia etmektedir.
Bu proje, AI'nın toplum içindeki rolünün giderek artmasıyla birlikte, insanların ve robotların ayrılmasının gizliliği koruma ve merkeziyetsiz bir şekilde yapılmasının gerekli olduğunu düşünüyor. Retinal tarama yoluyla, insanlar "dijital pasaport" benzeri bir kimlik alabilirler; bu, sahiplerinin kripto para birimine dayalı küresel temel gelir elde etme ve yeni küresel demokratik yönetişim mekanizmalarına katılma hakkını kazanmasını sağlayabilir. Temelde, bu kimlik gelecekteki dijital sosyal ağın temel mekanizması olmayı amaçlamaktadır.
Proje, gizliliğe öncelik veren çözümlerini vurgulamıştır. Örneğin, topladığı görüntüleri sildiğini, yalnızca kullanıcı irisinin hash değerini sakladığını ve herhangi bir kişisel veriyi ifşa etmeden kimlik bilgilerini paylaşmak için sıfır bilgi kanıtı çalıştırdığını belirtmiştir. Şu anda bu hash değerlerinin merkezi bir veritabanında saklanmasına rağmen, ekip hash algoritması tamamen olgunlaştığında verileri Blok Zinciri'nde saklama sözü vermektedir.
Ancak, bu gizliliği koruma beyanlarına rağmen, gerçek gizlilik, güvenlik ve adil garantiler hakkında birçok tartışma bulunmaktadır. Proje operatörlerinin kimlik bilgilerinin çalındığı, kimliklerin karaborsada satıldığı ve kullanıcıların iris taraması yapmadan token alabileceği bildirilmiştir. Ayrıca genel adaletle ilgili sorunlar da mevcuttur; bazı makaleler, projenin test aşamasında yaklaşık 500 bin kullanıcıyı (çoğunluğu gelişmekte olan ülkelerden) kandırmak, manipüle etmek ve istismar etmekle suçlamaktadır ve bunu "kripto sömürgeciliği" olarak adlandırmaktadır. Gerçekten de, 2023 yılı Ağustos ayı itibarıyla, bir ülke bu projenin en büyük veri toplama alanlarından biri iken, güvenlik, gizlilik ve mali sorunlar nedeniyle ilgili tarama faaliyetlerini yasaklamıştır.
Bu somut anlaşmazlıkların yanı sıra, özel donanım kullanarak biyometrik kimlik doğrulama konusunda daha geniş endişeler de bulunmaktadır. Yazılım kusursuz olsa bile, donanımın arka kapılar içermediği garanti edilemez; bu, proje sahiplerinin veya üçüncü taraf üreticilerin kullanıcıların gerçek biyometrik verilerini gizlice toplamasına veya sistemde sahte profiller eklemesine olanak tanır. Şüpheciler için, projenin tüm gizlilik garantileri sadece bir alay ifadesi gibi görünmektedir.
Sosyal Teminat Yöntemi
Kişisel kimlik sorununu çözmenin bir başka yolu, sosyal güvence yöntemini kullanmaktır. Temelde, eğer birden fazla doğrulanmış insan birisi için kefil olursa, o kişinin de insan olması muhtemeldir. Temel sorun, "insanı doğrulama"yı en üst düzeye çıkarmak için teşvik mekanizmasının nasıl tasarlanacağıdır.
Belirli bir proje, bu alandaki en eski ve en önemli projelerden biridir. "İnsan kimliğini kanıtlamak" için kullanıcıların şunları yapması gerekir:
Kişisel bilgileri, fotoğrafları ve videoları, ayrıca belirli bir miktar kripto para teminatı olarak gönderin.
Kayıt defterinde bulunan kişiler için tanıklık edinmek
Belirtilen süre içinde doğrulama yoluyla. Eğer birisi itirazda bulunursa, durum merkeziyetsiz mahkemeye sevk edilecek ve teminat riske girecektir.
Doğrulama sürecinde, kullanıcı önce bir doğrulayıcı ile eşleşerek video görüşmesi yapar, böylece kişisel bilgilerin gerçek bir kişi ile uyumlu olup olmadığını doğrular. Biyometrik çözümlerle benzer şekilde, bu topluluk da kullanıcıları doğrulamak için evrensel temel gelir sağlama fikrini uzun süredir tartışmaktadır.
Diğer projeler de benzer yöntemler kullanarak TANIMLAMA doğrulamak için sosyal ağ grafiğini kullanıyor; bunlar arasında video görüşme doğrulaması, karşılıklı doğrulama, sürekli doğrulama kodu oluşturma ve çözme oyunları ile güven çemberine dayalı doğrulama bulunmaktadır.
Bu sosyal doğrulama temelli platformların en büyük cazibesi, biyometrik çözümler gibi o kadar müdahaleci görünmemeleri olabilir. Bu yöntemlerden bazıları, "doğrulama noktası" gibi CAPTCHA'lar, hatta belirli bir düzeyde anonimliği koruyormuş gibi görünüyor; bu da büyük miktarda kişisel veri paylaşımını veya üçüncü taraf kimlik doğrulama merkezlerini gerektirmiyor.
İnsan TANIMLAMA doğrulamanın geleceği
AI'nin sürekli olarak ilerlemesi ve insan davranış özelliklerine giderek daha çok yaklaşmasıyla, yenilikçi insan tanımlama mekanizmalarının tasarımı giderek daha önemli hale geliyor. Bu sadece evrensel temel gelir gibi teşvik önlemleriyle ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki sosyal webin daha iyi temizlenmesi ve denetlenmesi içindir.
Ancak, veri gizliliğinden süreçlerin müdahaleciliğine ve insan kimliğinin geçerliliğinin belirlenmesine kadar, bu süreç birçok dengeyi içeriyor ve kripto para alanında bir sorun oluşturuyor. Görünüşe göre en ideal insan kimlik doğrulama biçimi yok; bazıları olası bir karma yol önerdi: kısa vadede biyometrik temelli yöntemlerin benimsenmesi, uzun vadede ise daha fazla sosyal grafik temelli yöntemlere geçiş.
Geleceğe baktığımızda, bu alanın daha fazla süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyacı var. Kullanıcılardan "bu güvensiz bir çözüm olduğuna inanmaları" istenmemelidir. Ancak gerçek şeffaflıkla, merkeziyetsiz ve gizlilik vizyonuna uygun bir Sosyal Web altyapısı oluşturabiliriz.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
7
Repost
Share
Comment
0/400
ThatsNotARugPull
· 08-15 03:52
Massachusetts bununla ilgili yaptığı şey, doğrulama Airdrop'dan daha kötü.
View OriginalReply0
ImpermanentTherapist
· 08-14 22:33
Botlar, merkezi sosyal medyanın en büyük sorunu değil mi?
View OriginalReply0
SeasonedInvestor
· 08-14 01:52
Bu zamanda gerçek insan sayısı giderek azalıyor, hepsi bot.
View OriginalReply0
GateUser-75ee51e7
· 08-14 01:50
Mahvoldum Botlar her yerde.
View OriginalReply0
GasWaster
· 08-14 01:37
Bengbu'da kaldı, yine biri botu düzeltmek istiyor.
View OriginalReply0
MysteryBoxBuster
· 08-14 01:36
Web3 Madencisi Kötü olsa da kazanabilir En kötü zamanlarda en mutlu
View OriginalReply0
0xInsomnia
· 08-14 01:34
Altı yıl oldu, hâlâ doğrulama etrafında dönüp duruyor.
Blok Zinciri Sosyal Web'in TANIMLAMA doğrulama zorluğu: Biyometrik tanıma ve toplumsal güvence çözümlerinin karşılaştırması
Blok Zinciri Sosyal Web'in Kullanıcı TANIMLAMA Zorluğu
2017 yılında, MIT Medya Laboratuvarı'ndan bir grup araştırmacı, merkeziyetsiz sosyal webin karşılaştığı üç büyük zorluğu bir makalede öne sürdü: kullanıcı kazanımı ve tutma, kişisel bilgi işleme ve reklam yerleştirme. Mevcut teknoloji devlerinin ölçek avantajı nedeniyle, bu sorunların aşılması zor görünüyor.
Ancak, zamanla, bu "imkansız" olarak görülen zorluklar giderek daha uygulanabilir hale geliyor. Sosyal medya kavramının dönüşümünün kritik bir dönemindeyiz. Bu makale, TANIMLAMA doğrulama ve şifreleme teknolojilerini kullanarak kullanıcı kimliği sorunlarını nasıl çözeceğine odaklanacaktır.
Sosyal Medya'nın TANIMLAMA Sertifikası Sorunu
Mevcut sosyal platformlar ciddi bir robot sorunu ile karşı karşıya. Platformların ifade özgürlüğünü koruma sorumluluğu olsa da, "kullanıcılar" aslında robotlar olduğunda durum karmaşık hale geliyor. Robotların kamu tartışmaları üzerinde önemli bir etkisi olduğu kanıtlandı; seçimlere müdahale etmekle suçlanmaktan kamuoyunun pandemiye olan görüşünü etkilemeye kadar.
Merkeziyetsiz sosyal platformlar için anonimlik ve gizliliğe vurgu yaparken, yapay zekanın hızlı gelişim çağında hesap doğruluğunu ikna edici bir şekilde kanıtlamak büyük bir zorluktur.
Basit bir yöntem, geleneksel kimlik doğrulama protokollerinin benimsenmesidir, ancak bu hemen gizlilik sorunlarını gündeme getirir. Kullanıcılar neden platformun, kimlik belgeleri, özel bilgiler ve mali işlemler gibi bir kişinin tam yaşamını yeniden oluşturabilecek hassas verilerini saklamasını güvenilir bulsun?
Bu nedenle, "TANIMLAMA" sorunundaki temel nokta, kullanıcı gerçekliğini doğrulama ile kişisel gizliliği koruma arasında bir denge sağlamaktır. Bu makale, iki farklı çözüm yöntemini inceleyecektir: biyometrik temelli yöntemler (sıfır bilgi kanıtı kullanarak) ve sosyal garanti yöntemleri.
Biyometrik Kimlik Doğrulama Çözümü
"Kişisel Tanımlama" alanında, bir proje en tanınmış ve en tartışmalı olanlardan biridir. Bu projenin "Kişisel Tanımlama" sorununa sunduğu çözüm doğrudan ve basittir: Kullanıcıların insan olduğunu (çünkü robotların retinasi yoktur) kanıtlamak için retina taraması kullanarak biyometrik bir kanıt oluşturmak ve bir sertifika jetonu üretmektir. Veri gizliliği açısından, proje elde edilen biyometrik verilerin güvenli bir şekilde depolanmasını sağlamak için sıfır bilgi kanıtı kullandığını iddia etmektedir.
Bu proje, AI'nın toplum içindeki rolünün giderek artmasıyla birlikte, insanların ve robotların ayrılmasının gizliliği koruma ve merkeziyetsiz bir şekilde yapılmasının gerekli olduğunu düşünüyor. Retinal tarama yoluyla, insanlar "dijital pasaport" benzeri bir kimlik alabilirler; bu, sahiplerinin kripto para birimine dayalı küresel temel gelir elde etme ve yeni küresel demokratik yönetişim mekanizmalarına katılma hakkını kazanmasını sağlayabilir. Temelde, bu kimlik gelecekteki dijital sosyal ağın temel mekanizması olmayı amaçlamaktadır.
Proje, gizliliğe öncelik veren çözümlerini vurgulamıştır. Örneğin, topladığı görüntüleri sildiğini, yalnızca kullanıcı irisinin hash değerini sakladığını ve herhangi bir kişisel veriyi ifşa etmeden kimlik bilgilerini paylaşmak için sıfır bilgi kanıtı çalıştırdığını belirtmiştir. Şu anda bu hash değerlerinin merkezi bir veritabanında saklanmasına rağmen, ekip hash algoritması tamamen olgunlaştığında verileri Blok Zinciri'nde saklama sözü vermektedir.
Ancak, bu gizliliği koruma beyanlarına rağmen, gerçek gizlilik, güvenlik ve adil garantiler hakkında birçok tartışma bulunmaktadır. Proje operatörlerinin kimlik bilgilerinin çalındığı, kimliklerin karaborsada satıldığı ve kullanıcıların iris taraması yapmadan token alabileceği bildirilmiştir. Ayrıca genel adaletle ilgili sorunlar da mevcuttur; bazı makaleler, projenin test aşamasında yaklaşık 500 bin kullanıcıyı (çoğunluğu gelişmekte olan ülkelerden) kandırmak, manipüle etmek ve istismar etmekle suçlamaktadır ve bunu "kripto sömürgeciliği" olarak adlandırmaktadır. Gerçekten de, 2023 yılı Ağustos ayı itibarıyla, bir ülke bu projenin en büyük veri toplama alanlarından biri iken, güvenlik, gizlilik ve mali sorunlar nedeniyle ilgili tarama faaliyetlerini yasaklamıştır.
Bu somut anlaşmazlıkların yanı sıra, özel donanım kullanarak biyometrik kimlik doğrulama konusunda daha geniş endişeler de bulunmaktadır. Yazılım kusursuz olsa bile, donanımın arka kapılar içermediği garanti edilemez; bu, proje sahiplerinin veya üçüncü taraf üreticilerin kullanıcıların gerçek biyometrik verilerini gizlice toplamasına veya sistemde sahte profiller eklemesine olanak tanır. Şüpheciler için, projenin tüm gizlilik garantileri sadece bir alay ifadesi gibi görünmektedir.
Sosyal Teminat Yöntemi
Kişisel kimlik sorununu çözmenin bir başka yolu, sosyal güvence yöntemini kullanmaktır. Temelde, eğer birden fazla doğrulanmış insan birisi için kefil olursa, o kişinin de insan olması muhtemeldir. Temel sorun, "insanı doğrulama"yı en üst düzeye çıkarmak için teşvik mekanizmasının nasıl tasarlanacağıdır.
Belirli bir proje, bu alandaki en eski ve en önemli projelerden biridir. "İnsan kimliğini kanıtlamak" için kullanıcıların şunları yapması gerekir:
Doğrulama sürecinde, kullanıcı önce bir doğrulayıcı ile eşleşerek video görüşmesi yapar, böylece kişisel bilgilerin gerçek bir kişi ile uyumlu olup olmadığını doğrular. Biyometrik çözümlerle benzer şekilde, bu topluluk da kullanıcıları doğrulamak için evrensel temel gelir sağlama fikrini uzun süredir tartışmaktadır.
Diğer projeler de benzer yöntemler kullanarak TANIMLAMA doğrulamak için sosyal ağ grafiğini kullanıyor; bunlar arasında video görüşme doğrulaması, karşılıklı doğrulama, sürekli doğrulama kodu oluşturma ve çözme oyunları ile güven çemberine dayalı doğrulama bulunmaktadır.
Bu sosyal doğrulama temelli platformların en büyük cazibesi, biyometrik çözümler gibi o kadar müdahaleci görünmemeleri olabilir. Bu yöntemlerden bazıları, "doğrulama noktası" gibi CAPTCHA'lar, hatta belirli bir düzeyde anonimliği koruyormuş gibi görünüyor; bu da büyük miktarda kişisel veri paylaşımını veya üçüncü taraf kimlik doğrulama merkezlerini gerektirmiyor.
İnsan TANIMLAMA doğrulamanın geleceği
AI'nin sürekli olarak ilerlemesi ve insan davranış özelliklerine giderek daha çok yaklaşmasıyla, yenilikçi insan tanımlama mekanizmalarının tasarımı giderek daha önemli hale geliyor. Bu sadece evrensel temel gelir gibi teşvik önlemleriyle ilgili değil, aynı zamanda gelecekteki sosyal webin daha iyi temizlenmesi ve denetlenmesi içindir.
Ancak, veri gizliliğinden süreçlerin müdahaleciliğine ve insan kimliğinin geçerliliğinin belirlenmesine kadar, bu süreç birçok dengeyi içeriyor ve kripto para alanında bir sorun oluşturuyor. Görünüşe göre en ideal insan kimlik doğrulama biçimi yok; bazıları olası bir karma yol önerdi: kısa vadede biyometrik temelli yöntemlerin benimsenmesi, uzun vadede ise daha fazla sosyal grafik temelli yöntemlere geçiş.
Geleceğe baktığımızda, bu alanın daha fazla süreç, kod ve veri şeffaflığına ihtiyacı var. Kullanıcılardan "bu güvensiz bir çözüm olduğuna inanmaları" istenmemelidir. Ancak gerçek şeffaflıkla, merkeziyetsiz ve gizlilik vizyonuna uygun bir Sosyal Web altyapısı oluşturabiliriz.