У цьому році, чи то в технологічному, чи в бізнес-секторі, найгарячішою темою безсумнівно є штучний інтелект. Багато галузей обговорюють, як застосовувати штучний інтелект для оптимізації загальних операцій та співпраці з людьми для максимальних переваг, і криптовалютний ринок не є винятком.

Зі значними капіталовкладеннями в галузь штучного інтелекту та появою великих мовних моделей (LLMs), проекти з штучного інтелекту у світі криптовалют по-різному збагачують екосистему блокчейну. Ця стаття досліджує вплив штучного інтелекту на ринок криптовалют та презентує деякі перспективні інструменти, які використовують технологію штучного інтелекту для підтримки інвестицій у криптовалюти.

Які застосування ШІ в криптовалютній екосистемі?

Висока волатильність ринку криптовалют може ускладнити аналіз та ідентифікацію прибуткових інвестиційних можливостей. Традиційні методи аналізу ринку можуть займати багато часу, а початківці можуть не отримати всю необхідну інформацію для прийняття точних рішень.

Однак після навчання штучний інтелект може використовувати алгоритми машинного навчання, обробку природної мови (NLP) та статистичні моделі для збору великої кількості даних, вивчення їх і зроблення прогнозів або навіть прийняття рішень на основі цих даних.

Чотири найпоширеніші застосування штучного інтелекту в інвестиціях у криптовалюту:

Переваги та виклики штучного інтелекту на ринку криптовалюти

В даний час застосування штучного інтелекту в галузі криптовалюти в основному надає наступні переваги:

1. Покращена ефективність: штучний інтелект допомагає автоматизувати завдання та процеси прийняття рішень, підвищуючи ефективність та продуктивність.
2. Винятковий аналіз та висновки: При аналізі великих обсягів даних штучний інтелект може проводити додаткові перевірки, тим самим підвищуючи точність. Аналіз великих обсягів даних зазвичай вимагає багато часу, але штучний інтелект допомагає оптимізувати цей процес.
3. Посилене управління ризиками: від удосконалення аудиту смарт-контрактів до автоматизації процесів моніторингу ризиків, штучний інтелект може допомогти в ідентифікації попереджень про ризики та зміцненні управління ризиками.

Проте застосування штучного інтелекту в галузі цифрових активів також стикається з викликами, включаючи:

1. Конфіденційність даних: Штучний інтелект ґрунтується на величезних обсягах даних, що робить конфіденційність даних, особливо щодо їх використання та безпеки, критично важливою. Неможливо недооцінити важливість політик захисту, використання та безпеки даних. Сутність застосувань штучного інтелекту залишається як програмне забезпечення сторонніх виробників, і надання цим програмам доступу до торговельних рахунків не гарантує 100% безпеки. Якщо програмне забезпечення буде взламано, особиста інформація, цінні папери та кошти перебуватимуть у значному ризику.
2. Рівень прийняття: багато пов'язаних проектів залишаються на етапі концепції і ще не були повністю реалізовані. Введення використовуваних продуктів та фактичних випадків застосування - ключ до популяризації ширшого прийняття в галузі.
3. Немає гарантованого повернення: Використання інструментів штучного інтелекту для допомоги в інвестиціях не означає, що дохід інвесторів гарантований на 100%. Інвестиції завжди несуть ризики, і є потенціал втратити частину або всі інвестовані кошти.
4. Легальність торгових роботів: Хоча торгові роботи на базі штучного інтелекту є законними по всьому світу, їх використання повинно відповідати вимогам Комісії з цінних паперів та бірж (SEC). Трейдерам слід уникати маніпулювання ринком та внутрішньої торгівлі. Сліпе використання роботів для розміщення замовлень може нести юридичні ризики.

Типи інструментів торгівлі штучним інтелектом

1. Аналіз настроїв у соціальних мережах

Переважний настрій та настрій на соціальних платформах значно впливають на ринок криптовалют. У минулому декілька торгових платформ пропонували «соціальні функції торгівлі», що дозволяло користувачам реплікувати угоди від трейдерів, яких вони слідкують. З введенням штучного інтелекту тепер є ще більше можливостей аналізувати настрій на ринку з соціальних мереж, новинних сайтах та форумних обговореннях в активній криптоспільноті.

За допомогою обробки природної мови ШІ визначає, чи є контент позитивним чи негативним. Цей інсайт допомагає трейдерам зрозуміти загальний настрій ринку, визначаючи, чи більшість учасників налаштовані биками, ведмедями або нейтрально. Наприклад, якщо обговорення переважно позитивно відносяться до певної криптовалюти, ШІ визначає це як биковий настрій. Навпаки, зростання негативних коментарів свідчить про ведмежий настрій. На основі цих даних ШІ може приймати обґрунтовані торгові рішення.

Інструменти аналізу настроїв у соціальних мережах:

1. HypeIndex: Штучний інтелект, що збирає дані про онлайн настрій щодо криптовалют та акцій, допомагаючи трейдерам приймати рішення перед трендами на ринку.

2. Чатботи для Інтеграції Інформації

Для інвесторів важливо проводити достатній дослідження перед інвестуванням. Однак традиційні пошукові системи (наприклад, Google) можуть упустити певні терміни або важливу інформацію в крипторинку та спільнотах Web3. Крім того, для людських аналітиків передбачення високоволатильного ринку криптовалют складне. Тут штучний інтелект, поєднаний з великими обсягами даних та машинним навчанням, стає невартісним.

Чат-боти з штучним інтелектом пропонують прогнози щодо майбутніх цінових тенденцій на основі алгоритмів, отриманих з історичних цін, обсягу торгів, ринкового настрою, макроекономічних показників та інших впливів на ринок. Трейдери можуть використовувати ці уявлення для обґрунтованих торгівельних рішень.

Інструменти чат-ботів:

1. Kaito：

   Поєднує можливості традиційного пошукового двигуна з потужними мовними моделями для індексації інформації, розповсюдженої по приватних платформах, таких як Discord і Telegram, та даних на блокчейні.

2. КриптоAiden：

   Зручний чат-бот зі штучним інтелектом, що надає вичерпну інформацію про криптовалютний ринок. Розроблений для початківців та досвідчених трейдерів, він надає прості пояснення зрозумілими термінами.

3. TradeGPT：

   На відміну від стандартного ChatGPT, TradeGPT надає актуальні ринкові тенденції та реальні дані з інструментами технічного аналізу.

3. Автоматизовані торгові боти

Автоматизовані торгові боти зазвичай використовуються для торгівлі короткостроковими. Трейдери можуть налаштувати їх на виконання конкретних стратегій або на виявлення певних даних.

ШІ та ChatGPT вводять нові функціональні можливості для цих ботів, що дозволяє генерувати код. Це означає, що трейдери можуть автоматично купувати та продавати криптовалюту на основі визначених правил у коді. Програми, які використовують різні алгоритми та дані, можуть виконувати угоди та генерувати кошти без подальшої участі трейдера. Таким чином, навіть коли ви спите, торговий бот не втомлюється виконувати угоди з криптовалютами від вашого імені.

Інструменти автоматизованої торгівлі ботами:

1. Coinrule：

   Підключається до кількох бірж і дозволяє користувачам встановлювати власні торгові правила. Хоча воно не підтримує технічний аналіз, Coinrule пропонує засоби стратегій з бібліотекою понад 7 000 перевірених стратегій від торгових експертів. Це дозволяє користувачам переглядати стратегії, розроблені для різних ринкових умов та сценаріїв ризику.

2. Tradesanta:

   Хмарне торгове програмне забезпечення, придатне як для початківців, так і для професіональних трейдерів. Цей бот також може поєднуватися з декількома біржами, що дозволяє користувачам використовувати стратегії на підйом та зниження та кілька технічних індикаторів для виконання розумних замовлень.

3. Стратегія експерта Gate:

   Ідеальний варіант для тих, хто використовує технічні показники для передбачення тенденцій цін на ринку. Він пропонує повністю автоматизовану високорівневу торговельну стратегію без необхідності програмування. Наразі доступні показники для відстеження сигналів у пляжі включають MACD, MACD-RSI, Подвійне МА та Подвійне МА-RSI, також є можливість використання індивідуалізованих стратегій.

Висновок

Штучний інтелект революціонізує продуктивність людини. З появою ChatGPT світ Web3 спонукає цікаві взаємодії з штучним інтелектом та LLM. Здатність штучного інтелекту аналізувати величезні обсяги даних, прогнозувати ринкові тенденції та інтегрувати інформацію означає, що трейдери можуть використовувати цей інтелект для вдосконалення своїх стратегій торгівлі та прийняття кращих рішень. Кілька інструментів штучного інтелекту тепер доступні для автоматизованої торгівлі, аналізу настроїв та інтеграції інформації. З розвитком технологій можуть з'явитися ще більш захоплюючі інструменти.

Хоча штучний інтелект має потенціал допомогти трейдерам та інвесторам зменшити людські помилки та мінімізувати збитки, важливо пам'ятати, що інструменти інвестування на основі штучного інтелекту слід використовувати разом з іншими формами аналізу і не повинні бути єдиним джерелом інформації для інвесторів.