Обговорення нових бізнес-моделей на платформі AI обчислювальної потужності
Нещодавно два проекти з концепцією ШІ успішно завершили подію генерації токенів (TGE), що викликало широке обговорення в індустрії щодо бізнес-моделі платформи обчислювальної потужності ШІ. Ця модель по своїй суті є класичною платформною бізнес-моделлю.
У цій моделі одна сторона – це стартапи AI та компанії з рендерингу ігор, які потребують великої обчислювальної потужності, але можуть не мати можливості придбати велику кількість відеокарт. Інша сторона – це особи або установи, які мають вільні високопродуктивні відеокарти (, такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо ), які хочуть максимально ефективно використовувати ці ресурси. Якщо існує платформа, яка може ефективно з'єднати потреби та ресурси обох сторін, це створює типовий бізнес-модель платформи.
На сьогодні на ринку вже з'явилися дві основні платформи обчислювальної потужності, які скористалися цією можливістю на ринку і прагнуть з'єднати невикористані ресурси графічних карт з потребами компаній у сфері ШІ або рендерингу. Така модель є дуже привабливою для компаній ШІ, оскільки вони можуть уникнути великих інвестицій у апаратне забезпечення і натомість обрати більш гнучкий варіант оренди.
Крім того, враховуючи теперішню напружену ситуацію на міжнародному ринку графічних карт та певні торгові обмеження в деяких регіонах, багато компаній змушені здійснювати транзакції через закордонні треті сторони, що не лише збільшує витрати, але й може мати справу з деякими сірою зоною. Тому децентралізована Обчислювальна потужність платформа стає особливо важливою.
Однак ця платформа стикається з типовою проблемою "курки і яйця": умова для приєднання компаній ШІ до платформи полягає в тому, що на платформі має бути достатньо обчислювальної потужності, тоді як умова для власників графічних карт, щоб виставити ресурси на платформі, це наявність достатнього попиту на замовлення. Щоб розірвати цей замкнутий цикл, ці платформи впровадили механізми криптовалюти.
Однією з платформ було обрано стратегію накопичення обчислювальної потужності. Завдяки субсидіям токенів їм вдалося залучити велику кількість графічних карт до платформи, пік досягнув кількох сотень тисяч графічних карт.
Моделі токенів цих платформ не лише для субсидування. Вони зазвичай дозволяють користувачам сплачувати фіатними валютами або стейблкоїнами, а також пропонують можливість сплати платформним рідним токеном з певними знижками на комісії. Такий дизайн не змушує користувачів використовувати токени платформи, а також надає токенам реальне застосування, що сприяє їхньому розподілу.
У будівництві екосистеми два платформи застосували різні стратегії. Одна платформа вибрала створення бази користувачів через продаж віртуальних та фізичних майнінгових машин, цей підхід ефективно підвищив лояльність користувачів, оскільки, придбавши майнінгову машину, користувачі вже не схильні легко перейти на іншу платформу.
Інша платформа ввела роль інспектора, відповідального за моніторинг стану роботи графічних карт і обробки замовлень. Такий дизайн покликаний вирішити проблеми стабільності, з якими можуть стикатися дистрибуційні обчислювальні потужності, а також забезпечити новий вимір для розподілу токенів.
Як платформа обчислювальної потужності, ці два проекти мають переваги в зовнішньому співробітництві, оскільки вони працюють зі стандартизованими графічними процесорами. Це також дозволяє їм співпрацювати з різними компаніями, що займаються стандартизацією GPU.
З точки зору екосистеми, ці два проекти вибрали різні блокчейн-мережі. Один головним чином працює в екосистемі Solana, а інший розвивається переважно на Ethereum та Arbitrum. Хоча здається, що вони займають різні ринки, насправді між двома проектами існує співпраця, і навіть відбувся обмін токенами, що демонструє стан гармонійного співіснування.
Ця нова модель платформи обчислювальної потужності штучного інтелекту не лише надає нові можливості для стартапів у сфері штучного інтелекту та власників графічних процесорів, але й вносить нову енергію в розвиток всієї індустрії штучного інтелекту та блокчейн. З розвитком технологій та дозріванням ринку, ми можемо очікувати появу більш інноваційних бізнес-моделей у цій сфері.
Переглянути оригінал
Ця сторінка може містити контент третіх осіб, який надається виключно в інформаційних цілях (не в якості запевнень/гарантій) і не повинен розглядатися як схвалення його поглядів компанією Gate, а також як фінансова або професійна консультація. Див. Застереження для отримання детальної інформації.
Підйом AI Обчислювальної потужності платформи: Аналіз інноваційних моделей Web3
Обговорення нових бізнес-моделей на платформі AI обчислювальної потужності
Нещодавно два проекти з концепцією ШІ успішно завершили подію генерації токенів (TGE), що викликало широке обговорення в індустрії щодо бізнес-моделі платформи обчислювальної потужності ШІ. Ця модель по своїй суті є класичною платформною бізнес-моделлю.
У цій моделі одна сторона – це стартапи AI та компанії з рендерингу ігор, які потребують великої обчислювальної потужності, але можуть не мати можливості придбати велику кількість відеокарт. Інша сторона – це особи або установи, які мають вільні високопродуктивні відеокарти (, такі як 4090, 3090, A100, H100 тощо ), які хочуть максимально ефективно використовувати ці ресурси. Якщо існує платформа, яка може ефективно з'єднати потреби та ресурси обох сторін, це створює типовий бізнес-модель платформи.
На сьогодні на ринку вже з'явилися дві основні платформи обчислювальної потужності, які скористалися цією можливістю на ринку і прагнуть з'єднати невикористані ресурси графічних карт з потребами компаній у сфері ШІ або рендерингу. Така модель є дуже привабливою для компаній ШІ, оскільки вони можуть уникнути великих інвестицій у апаратне забезпечення і натомість обрати більш гнучкий варіант оренди.
Крім того, враховуючи теперішню напружену ситуацію на міжнародному ринку графічних карт та певні торгові обмеження в деяких регіонах, багато компаній змушені здійснювати транзакції через закордонні треті сторони, що не лише збільшує витрати, але й може мати справу з деякими сірою зоною. Тому децентралізована Обчислювальна потужність платформа стає особливо важливою.
Однак ця платформа стикається з типовою проблемою "курки і яйця": умова для приєднання компаній ШІ до платформи полягає в тому, що на платформі має бути достатньо обчислювальної потужності, тоді як умова для власників графічних карт, щоб виставити ресурси на платформі, це наявність достатнього попиту на замовлення. Щоб розірвати цей замкнутий цикл, ці платформи впровадили механізми криптовалюти.
Однією з платформ було обрано стратегію накопичення обчислювальної потужності. Завдяки субсидіям токенів їм вдалося залучити велику кількість графічних карт до платформи, пік досягнув кількох сотень тисяч графічних карт.
Моделі токенів цих платформ не лише для субсидування. Вони зазвичай дозволяють користувачам сплачувати фіатними валютами або стейблкоїнами, а також пропонують можливість сплати платформним рідним токеном з певними знижками на комісії. Такий дизайн не змушує користувачів використовувати токени платформи, а також надає токенам реальне застосування, що сприяє їхньому розподілу.
У будівництві екосистеми два платформи застосували різні стратегії. Одна платформа вибрала створення бази користувачів через продаж віртуальних та фізичних майнінгових машин, цей підхід ефективно підвищив лояльність користувачів, оскільки, придбавши майнінгову машину, користувачі вже не схильні легко перейти на іншу платформу.
Інша платформа ввела роль інспектора, відповідального за моніторинг стану роботи графічних карт і обробки замовлень. Такий дизайн покликаний вирішити проблеми стабільності, з якими можуть стикатися дистрибуційні обчислювальні потужності, а також забезпечити новий вимір для розподілу токенів.
Як платформа обчислювальної потужності, ці два проекти мають переваги в зовнішньому співробітництві, оскільки вони працюють зі стандартизованими графічними процесорами. Це також дозволяє їм співпрацювати з різними компаніями, що займаються стандартизацією GPU.
З точки зору екосистеми, ці два проекти вибрали різні блокчейн-мережі. Один головним чином працює в екосистемі Solana, а інший розвивається переважно на Ethereum та Arbitrum. Хоча здається, що вони займають різні ринки, насправді між двома проектами існує співпраця, і навіть відбувся обмін токенами, що демонструє стан гармонійного співіснування.
Ця нова модель платформи обчислювальної потужності штучного інтелекту не лише надає нові можливості для стартапів у сфері штучного інтелекту та власників графічних процесорів, але й вносить нову енергію в розвиток всієї індустрії штучного інтелекту та блокчейн. З розвитком технологій та дозріванням ринку, ми можемо очікувати появу більш інноваційних бізнес-моделей у цій сфері.