Ngành công nghệ AI bị sụp đổ bởi Nvidia, còn cơ hội phục hồi trong năm nay không?
[TL;DR]:
Doanh thu và lợi nhuận của Nvidia trong quý 2 đều vượt qua kỳ vọng của thị trường, trong khi doanh thu quý 3 lại thấp hơn một chút so với kỳ vọng lớn nhất, khiến giá cổ phiếu tăng trước sau đó lại giảm. Cả ba chỉ số chứng khoán chính ở Mỹ đều đóng cửa giảm, và ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo ở thị trường tiền điện tử tăng trước rồi giảm sau.
Mỗi khi thị trường nuôi hy vọng tích cực về lợi nhuận của Nvidia, giá của các token liên quan đến trí tuệ nhân tạo thường tăng, tạo nên mối quan hệ đồng bộ.
Việc phát hiện ra giá trị của các token AI phụ thuộc vào việc thực hiện hiệu quả các triển vọng ứng dụng của chúng, cũng như ảnh hưởng của các cổ phiếu công nghệ AI, như NVIDIA và TSMC.
Giới thiệu
Gần đây, các mã token thuộc lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo tăng mạnh do tin đồn xoay quanh báo cáo tài chính của Nvidia (NVDA. US), nhưng đã giảm và đi xuống sau khi báo cáo được công bố.
Trong bối cảnh thị trường tiền điện tử yếu đuối tổng thể, ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo dường như không còn phát triển như năm ngoái. Bài viết này sẽ tìm hiểu chi tiết xem liệu có logic truyện mới trong lĩnh vực này trong tương lai và liệu có thể đón đầu một sự phục hồi mạnh mẽ hay không.
Báo cáo tài chính vượt mong đợi, nhưng Nvidia vẫn làm suy yếu niềm tin vào AI?
Là một công ty hàng đầu trong lĩnh vực sức mạnh tính toán AI, Nvidia (NVDA. US) ảnh hưởng đến sự biến động của thị trường chứng khoán Mỹ, và có tác động trực tiếp đến ngành công nghiệp AI tiền điện tử. Hiện tại, thị trường đang tập trung vào báo cáo tài chính của họ được công bố vào cuối tháng Tám.
Theo báo cáo tài chính Q2 mới công bố, Nvidia đã đạt được mức tăng trưởng đáng kể, doanh thu Q2 đạt 30 tỷ đô la, tăng 122% so với cùng kỳ năm ngoái, vượt xa dự đoán ban đầu của các nhà phân tích thị trường là 28,86 tỷ đô la. Trong lĩnh vực kinh doanh trung tâm dữ liệu quan trọng, doanh thu đạt 26,3 tỷ đô la, tăng 154% so với cùng kỳ năm trước, cũng vượt qua kỳ vọng của các nhà phân tích (25,08 tỷ đô la). Triển vọng của công ty cho quý tài chính tiếp theo là lạc quan, với doanh thu dự kiến cho quý ba khoảng 32,5 tỷ đô la, dao động trong khoảng dương và âm 2%. Dự báo này cũng cao hơn kỳ vọng chung của các nhà phân tích (31,9 tỷ đô la) và thấp hơn kỳ vọng lạc quan nhất của thị trường là 37,9 tỷ đô la.
Nguồn: nvidia.com
Cụ thể, về doanh thu từ trò chơi, hiệu suất của Nvidia trong quý hai cũng rất ấn tượng, đạt 2,9 tỷ đô la doanh thu, tăng 16% so với cùng kỳ năm trước, vượt xa kỳ vọng của các nhà phân tích (2,79 tỷ đô la). Về tỷ suất lợi nhuận gộp và lợi nhuận trên cổ phiếu, Nvidia cũng thể hiện sức khỏe tài chính mạnh mẽ, với tỷ suất lợi nhuận gộp điều chỉnh tăng lên 75,7%, tăng đáng kể so với cùng kỳ năm trước (71,2%) và cao hơn so với kỳ vọng của các nhà phân tích (75,5%). Lợi nhuận trên cổ phiếu điều chỉnh là 0,68 đô la, tăng đáng kể so với cùng kỳ năm trước, vượt xa số liệu 0,27 đô la của năm trước và tốt hơn so với dự báo của các nhà phân tích là 0,64 đô la. Lợi nhuận ròng đạt mức 16,599 tỷ đô la, tăng 168% so với cùng kỳ năm trước, vượt xa dự báo của các nhà phân tích là 14,64 tỷ đô la.
Để đối phó với sự thất vọng từ thị trường với hướng dẫn về hiệu suất, Nvidia đã công bố kế hoạch mua lại cổ phiếu trị giá 50 tỷ đô la và duy trì cổ tức hàng quý không thay đổi.
Tuy nhiên, điều này không giảm bớt lo ngại của thị trường về sự suy yếu về tăng trưởng của nó, khi giá cổ phiếu Nvidia đã tăng rồi lại giảm. Sau khi báo cáo tài chính được công bố, giá cổ phiếu Nvidia đã giảm hơn 8% trong giao dịch sau giờ.
Nguồn: Investing.com
Doanh thu và lợi nhuận của Nvidia trong quý 2 đã vượt qua kỳ vọng của thị trường, trong khi doanh thu quý 3 lại thấp hơn một chút so với kỳ vọng lạc quan nhất. Do các yếu tố như kỳ vọng thị trường cao và thách thức về chi phí sản xuất, giá cổ phiếu của công ty đã tăng trước rồi lại giảm, thậm chí giảm mạnh đến 8% sau khi thị trường đóng cửa. Các chỉ số chứng khoán lớn của Mỹ đều giảm điểm, và sự biến động mạnh mẽ như vậy tự nhiên đã kích hoạt ngành công nghệ trí tuệ nhân tạo trong thị trường tiền điện tử tăng trước rồi lại giảm.
Câu chuyện về ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo có yếu đuối, chỉ dựa vào Nvidia?
Trước khi báo cáo tài chính của Nvidia được công bố, Gần giao thức (NEAR), Artificial Super Alliance (FET), Bittensor (TAO), và Hiển thị (RENDER) đã cho thấy sự biểu diễn giá ấn tượng. Những token này nhanh chóng phục hồi về mức cao trước đó sau sự suy thoái của thị trường vào đầu tháng Tám, và lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, tăng lên đến 70%, trở thành lĩnh vực duy nhất mạnh mẽ trong một thị trường yếu.
Đáng chú ý nhất là FET và TAO, có hiệu suất giá ấn tượng nhất. Artificial Super Alliance (FET), là mã thông báo của Liên minh Trí tuệ Nhân tạo Siêu thông minh, tích hợp các dự án mã hóa trí tuệ nhân tạo như OCEAN và AGIX, nhằm trở thành tổ chức nghiên cứu và phát triển trí tuệ nhân tạo độc lập mạnh nhất và mã nguồn mở; Bittensor (TAO) là giao thức blockchain mã nguồn mở dành riêng cho việc xây dựng các mạng học sâu AI phi tập trung hiệu quả, khuyến khích sự phát triển và phân phối năng lực tính toán AI.
Mặc dù hai dự án này không được chọn vào chương trình Nvidia Inception như Aethir (ATH), ChainGPT (CGPT), và Flux (FLUX), họ là những nhà lãnh đạo phân đoạn trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và luôn là mục tiêu quan trọng của sự nổi tiếng.
Không thể phủ nhận rằng, sau khi báo cáo tài chính của Nvidia được công bố, lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đã giảm điểm trên diện rộng, thể hiện mẫu hình đầu cơ của “ mua kỳ vọng, bán sự thật”.
Nguồn: Giá SoSo
Nhìn lại lịch sử, Nvidia luôn được coi là một tiêu chuẩn trong lĩnh vực các mã thông tin AI crypto. Từ cuối năm 2022 cho đến quý ba năm nay, có một mối quan hệ mạnh mẽ giữa Nvidia và thị trường crypto.
Mỗi khi thị trường kỳ vọng tích cực vào khả năng sinh lời của Nvidia, giá các mã thông tin AI liên quan thường tăng, tạo thành một mối quan hệ đồng bộ.
Mối quan hệ này đã rõ ràng hơn sau khi báo cáo tài chính của Nvidia được công bố vào tháng 2 năm nay, khi có một cuộc hỗn loạn hào hứng đáng kể trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của ngành công nghiệp tiền điện tử, và giá của token trong ngành này nói chung đã tăng. Hiệu suất mạnh mẽ gần đây của các token trí tuệ nhân tạo trước báo cáo tài chính của Nvidia một lần nữa xác nhận mẫu này.
Tuy nhiên, sau khi sự đầu cơ của thị trường kết thúc trong thời gian ngắn, các cổ phiếu công nghệ liên quan đến Nvidia đã chuyển từ tăng lên giảm, và toàn bộ thị trường tiền điện tử vẫn tiếp tục theo xu hướng yếu. Dự kiến ngành trí tuệ nhân tạo sẽ trải qua một sự suy giảm đồng tình trong bối cảnh này.
Đáng chú ý rằng cuộc họp cổ đông lần tới của NVIDIA sẽ được tổ chức vào ngày 20 tháng 11, có thể đánh dấu sự bùng nổ tiếp theo của đợt tăng giá token AI.
Với triển vọng rộng lớn, khi nào trí tuệ nhân tạo sẽ kết thúc cảnh giảm giá của nó?
Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo là một trong những dấu mốc mới thú vị nhất trong thị trường tăng giá này. Cho đến nay, đã có nhiều dự án tiền điện tử AI có tầm ảnh hưởng, như giao thức NEAR, Máy Tính Internet (ICP), Fetch.AI(FET), Render (RNDR), và Bittensor (TAO). Những dự án này thể hiện tiềm năng rộng lớn của trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiền điện tử thông qua các phương tiện công nghệ độc đáo, như công nghệ chia nhỏ, các nền tảng tính toán phi tập trung, các đại lý thông minh, v.v.
Từ góc độ của các kịch bản ứng dụng, việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tiền điện tử bao gồm nhiều khía cạnh như tích hợp sức mạnh tính toán, hợp đồng thông minh, phân tích dữ liệu, dự báo thị trường, quản lý rủi ro và tạo nội dung.
Ví dụ, Arkham là một nền tảng phân tích trí tuệ nhân tạo mà bao gồm phân tích về các thực thể khác nhau, sàn giao dịch, quỹ, cá voi và mã thông báo. Người dùng có thể mua và bán thông tin về chủ sở hữu địa chỉ ví tiền điện tử thông qua các hợp đồng thông minh một cách ẩn danh.
Người mua yêu cầu thông tin từ cộng đồng thông qua phần thưởng, trong khi những kẻ săn thưởng nhận phần thưởng bằng cách gửi thông tin theo yêu cầu.
Nguồn: ARKHAM
Một ca khúc mới giàu trí tưởng tượng như vậy dễ bị thị trường thổi phồng. Từ kinh nghiệm trong quá khứ, việc phát hiện ra giá trị của mã thông báo AI không chỉ phụ thuộc vào việc thực hành hiệu quả triển vọng ứng dụng của chúng mà còn phụ thuộc vào ảnh hưởng của các cổ phiếu công nghệ AI như Nvidia và TSMC. Trên thực tế, Nvidia luôn là một đại diện điển hình của cách kể chuyện AI trong tài chính truyền thống, với các mối quan hệ kinh doanh phức tạp với nhiều giao thức AI và đã trở thành chất xúc tác cảm xúc trên thực tế cho lĩnh vực này.
Từ một góc nhìn lớn hơn, không chỉ các token AI trên thị trường tiền điện tử bị tụt lại trong năm nay, mà cả ngành công nghiệp AI trên thị trường chứng khoán Mỹ cũng sa vào một thời kỳ suy thoái. Nhiều công ty phần mềm ứng dụng AI nổi tiếng như Adobe (ADBE), Snowflake (SNOW), Unity Software (U) và UiPath (PATH) thiếu sự đổi mới hiệu quả trong kinh doanh AI của họ và không thể tạo ra điểm tăng trưởng doanh thu mới. Kết quả là, hiệu suất của họ không đạt được kỳ vọng, khiến cho họ trở thành một trong những ngành kém phát triển nhất.
Nguồn: news.futunn.com
Lịch sử đã chứng minh rằng các công nghệ đột phá thường phát triển từ phần cứng sang phần mềm và có nhiều chông gai, và trí tuệ nhân tạo không phải là ngoại lệ. Những thách thức ngắn hạn là không thể tránh khỏi, nhưng tiến bộ công nghệ và sự áp dụng thực tế sẽ không thể ngăn cản. Do đó, từ góc độ này, vẫn còn nhiều không gian đáng kể cho sự phát triển của các công ty như NVIDIA và TSMC, trong khi các giao thức tính toán trí tuệ nhân tạo như Render và io.net cũng sẽ được hưởng lợi từ nó.
