Công nghệ tạo video AI đột phá: Tích hợp đa phương thức dẫn dắt xu hướng mới

Đột phá trong công nghệ tạo video AI và phát triển tương lai

Gần đây, một trong những tiến bộ nổi bật nhất trong lĩnh vực AI là sự đột phá trong công nghệ tạo video đa phương thức. Công nghệ này đã phát triển từ việc chỉ đơn thuần tạo video từ văn bản, đến khả năng tạo ra một cách toàn diện bằng cách tích hợp văn bản, hình ảnh và âm thanh.

Dưới đây là một số ví dụ về những đột phá công nghệ đáng chú ý:

  1. Một công ty công nghệ đã mã nguồn mở một khung mới, có khả năng chuyển đổi video thông thường thành nội dung 4D với góc nhìn tự do, tỷ lệ người dùng chấp nhận lên tới 70,7%. Điều này có nghĩa là AI hiện có thể tự động tạo ra hiệu ứng xem từ bất kỳ góc độ nào, điều mà trước đây cần một đội ngũ mô hình 3D chuyên nghiệp để thực hiện.

  2. Một nền tảng AI tuyên bố có thể tạo ra video "chất lượng điện ảnh" dài 10 giây từ một bức ảnh. Mặc dù hiệu quả cụ thể vẫn cần được xác minh, nhưng điều này cho thấy tiềm năng của AI trong lĩnh vực tạo video.

  3. Một tổ chức nghiên cứu AI nổi tiếng đã giới thiệu một hệ thống có khả năng đồng bộ tạo ra video 4K và âm thanh môi trường. Công nghệ này có điểm mấu chốt là đạt được sự khớp nối thực sự ở cấp độ ngữ nghĩa, vượt qua thách thức về đồng bộ âm thanh và hình ảnh trong các cảnh phức tạp.

  4. Một công cụ tạo video AI được ra mắt bởi một nền tảng video ngắn, sở hữu 80 tỷ tham số, có thể tạo ra video 1080p trong 2.3 giây, chi phí là 3.67 nhân dân tệ/5 giây. Mặc dù vẫn còn chỗ để cải thiện trong các cảnh phức tạp, nhưng việc kiểm soát chi phí đã khá tốt.

Những bước đột phá công nghệ này có ý nghĩa lớn trong chất lượng video, chi phí sản xuất và các bối cảnh ứng dụng. Từ góc độ công nghệ, độ phức tạp của việc tạo video đa phương thức là cấp số nhân. Nó không chỉ phải xử lý việc tạo ra hình ảnh đơn lẻ mà còn phải đảm bảo tính liên tục theo thời gian, đồng bộ âm thanh và sự一致 trong không gian 3D. Giải pháp hiện tại là thực hiện thông qua việc phân tách theo mô-đun và sự phối hợp giữa các mô hình lớn, mỗi mô-đun tập trung vào nhiệm vụ cụ thể và sau đó phối hợp thông qua cơ chế điều phối.

Về chi phí, việc tối ưu hóa kiến trúc suy diễn, bao gồm chiến lược sinh tầng, cơ chế tái sử dụng bộ nhớ đệm và phân bổ tài nguyên động, đã giảm đáng kể chi phí sinh.

Những tiến bộ công nghệ này sẽ có tác động lớn đến ngành sản xuất video truyền thống. Công nghệ AI sẽ biến ngưỡng vào ngành sản xuất video từ chi phí thiết bị và lao động cao thành khả năng sáng tạo và thẩm mỹ, có thể gây ra một đợt tái cấu trúc mới cho nền kinh tế sáng tạo.

Những thay đổi này có mối liên hệ chặt chẽ với Web3 AI:

  1. Sự thay đổi trong cấu trúc nhu cầu sức mạnh tính toán đã tạo ra cơ hội cho sức mạnh tính toán phân tán không sử dụng, đồng thời cũng tăng nhu cầu về sự kết hợp đa dạng của sức mạnh tính toán.

  2. Sự gia tăng nhu cầu về đánh dấu dữ liệu đã mang đến cơ hội mới cho các chuyên gia (như nhiếp ảnh gia, kỹ sư âm thanh, nghệ sĩ 3D, v.v.) để cung cấp tài liệu dữ liệu chuyên nghiệp thông qua cơ chế khuyến khích của Web3.

  3. Công nghệ AI đang có xu hướng hợp tác theo mô-đun, điều này chính là nhu cầu mới đối với các nền tảng phi tập trung. Trong tương lai, sức mạnh tính toán, dữ liệu, mô hình và cơ chế khuyến khích có thể tạo thành một vòng lặp tích cực tự củng cố, thúc đẩy sự hòa nhập giữa các cảnh Web3 AI và Web2 AI.

Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
  • Phần thưởng
  • 7
  • Chia sẻ
Bình luận
0/400
MetaEggplantvip
· 07-13 19:45
Cả phía trước và phía sau đều phải bị AI loại bỏ.
Xem bản gốcTrả lời0
LiquiditySurfervip
· 07-13 15:07
Làm video có LP còn không bằng staking một đợt, ít nhất lợi nhuận ổn định sẽ không tụt dốc.
Xem bản gốcTrả lời0
HallucinationGrowervip
· 07-11 06:14
A này, tôi không ngờ rằng có thể làm ra 4D nhanh như vậy...
Xem bản gốcTrả lời0
SatoshiHeirvip
· 07-11 06:12
Cần phải chỉ ra rằng, theo nghiên cứu thực nghiệm mà tôi tham gia tại Stanford, tỷ lệ chấp nhận 70,7% này rõ ràng có sự thiên lệch trong thí nghiệm, khuyến nghị thực hiện lại thử nghiệm mù đôi.
Xem bản gốcTrả lời0
rugpull_ptsdvip
· 07-11 06:05
Đợi không nổi bị ai chơi cho Suckers rồi
Xem bản gốcTrả lời0
RadioShackKnightvip
· 07-11 06:05
ai đã nhanh chóng thay thế những người làm phim.
Xem bản gốcTrả lời0
ImpermanentTherapistvip
· 07-11 06:03
Chỉ có mức độ công nhận này thôi? Thật buồn cười.
Xem bản gốcTrả lời0
  • Ghim
Giao dịch tiền điện tử mọi lúc mọi nơi
qrCode
Quét để tải xuống ứng dụng Gate
Cộng đồng
Tiếng Việt
  • 简体中文
  • English
  • Tiếng Việt
  • 繁體中文
  • Español
  • Русский
  • Français (Afrique)
  • Português (Portugal)
  • Bahasa Indonesia
  • 日本語
  • بالعربية
  • Українська
  • Português (Brasil)