Khám Phá Mô Hình Kinh Doanh Mới Nổi Của Nền Tảng AI Khả Năng Tính Toán
Gần đây, hai dự án khái niệm AI lần lượt hoàn thành sự kiện tạo mã thông báo (TGE), đã gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trong ngành về mô hình kinh doanh nền tảng khả năng tính toán AI. Mô hình này về bản chất là một mô hình kinh doanh nền tảng cổ điển.
Trong mô hình này, một bên là các công ty khởi nghiệp AI và công ty render game, họ cần nhiều khả năng tính toán nhưng có thể thiếu khả năng mua sắm nhiều card đồ họa. Bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng ( như 4090, 3090, A100, H100, v.v. ), mong muốn tận dụng tối đa những tài nguyên này. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hiệu quả nhu cầu và tài nguyên của hai bên này, thì sẽ hình thành một mô hình kinh doanh nền tảng điển hình.
Hiện tại trên thị trường đã xuất hiện hai nền tảng khả năng tính toán chính, chúng đã nhìn thấy cơ hội thị trường này và cam kết kết nối tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi với nhu cầu của các công ty AI hoặc render. Mô hình này rất hấp dẫn đối với các công ty AI, vì họ có thể tránh được các khoản đầu tư phần cứng lớn và thay vào đó chọn phương thức thuê linh hoạt hơn.
Ngoài ra, xét đến tình hình khan hiếm của thị trường card đồ họa quốc tế hiện nay và những hạn chế thương mại ở một số khu vực, nhiều công ty buộc phải thông qua bên thứ ba nước ngoài để trung chuyển, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn có thể liên quan đến một số vùng xám. Do đó, một nền tảng khả năng tính toán phi tập trung trở nên đặc biệt quan trọng.
Tuy nhiên, mô hình nền tảng này phải đối mặt với vấn đề điển hình "gà và trứng": điều kiện để các công ty AI tham gia nền tảng là trên nền tảng có đủ khả năng tính toán, trong khi điều kiện để các chủ sở hữu khả năng tính toán sẵn sàng đưa tài nguyên lên nền tảng là có đủ nhu cầu đặt hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử.
Một nền tảng đã áp dụng chiến lược tích lũy khả năng tính toán. Thông qua việc trợ cấp bằng token, họ đã thành công trong việc thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa tham gia vào nền tảng, đạt quy mô hàng trăm ngàn card đồ họa trong thời gian cao điểm.
Các mô hình token của những nền tảng này không chỉ được sử dụng để trợ cấp. Chúng thường cho phép người dùng thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, đồng thời cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token gốc của nền tảng và giảm một phần phí giao dịch. Thiết kế này vừa không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, vừa mang lại công dụng thực tế cho token, có lợi cho việc nắm giữ token phân tán.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, hai nền tảng đã chọn các chiến lược khác nhau. Một nền tảng lựa chọn việc thiết lập cơ sở người dùng thông qua việc bán máy khai thác ảo và máy khai thác vật lý, cách này đã hiệu quả trong việc tăng cường độ gắn bó của người dùng, vì một khi người dùng đã mua máy khai thác, họ sẽ ít có khả năng chuyển sang nền tảng khác.
Một nền tảng khác đã giới thiệu vai trò của người kiểm tra, chịu trách nhiệm giám sát tình trạng hoạt động của card đồ họa và tình hình xử lý đơn hàng. Thiết kế này nhằm giải quyết vấn đề ổn định mà các tài nguyên khả năng tính toán phân tán có thể gặp phải, đồng thời cũng cung cấp một chiều hướng mới cho việc phân phối token.
Là nền tảng khả năng tính toán, hai dự án này đều có lợi thế trong việc hợp tác với bên ngoài vì chúng xử lý các sản phẩm card đồ họa tiêu chuẩn hóa. Điều này cũng cho phép chúng hợp tác với nhiều công ty tiêu chuẩn hóa khả năng tính toán GPU khác nhau.
Xét từ góc độ hệ sinh thái, hai dự án này đã chọn các mạng blockchain khác nhau. Một dự án chủ yếu hoạt động trong hệ sinh thái Solana, trong khi dự án còn lại chủ yếu phát triển trên Ethereum và Arbitrum. Mặc dù có vẻ như mỗi dự án chiếm lĩnh một thị trường khác nhau, nhưng thực tế giữa hai dự án này lại có mối quan hệ hợp tác, thậm chí đã thực hiện hoán đổi token, thể hiện một trạng thái đồng sống hòa hợp.
Mô hình nền tảng khả năng tính toán AI mới nổi này không chỉ cung cấp cơ hội mới cho các công ty khởi nghiệp AI và những người nắm giữ card đồ họa, mà còn thổi một luồng sinh khí mới vào sự phát triển của toàn ngành AI và blockchain. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự trưởng thành của thị trường, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều mô hình kinh doanh sáng tạo hơn xuất hiện trong lĩnh vực này.
Xem bản gốc
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
Nền tảng khả năng tính toán AI nổi lên Phân tích mô hình đổi mới Web3
Khám Phá Mô Hình Kinh Doanh Mới Nổi Của Nền Tảng AI Khả Năng Tính Toán
Gần đây, hai dự án khái niệm AI lần lượt hoàn thành sự kiện tạo mã thông báo (TGE), đã gây ra cuộc thảo luận rộng rãi trong ngành về mô hình kinh doanh nền tảng khả năng tính toán AI. Mô hình này về bản chất là một mô hình kinh doanh nền tảng cổ điển.
Trong mô hình này, một bên là các công ty khởi nghiệp AI và công ty render game, họ cần nhiều khả năng tính toán nhưng có thể thiếu khả năng mua sắm nhiều card đồ họa. Bên còn lại là cá nhân hoặc tổ chức sở hữu card đồ họa hiệu suất cao không sử dụng ( như 4090, 3090, A100, H100, v.v. ), mong muốn tận dụng tối đa những tài nguyên này. Nếu có một nền tảng có thể kết nối hiệu quả nhu cầu và tài nguyên của hai bên này, thì sẽ hình thành một mô hình kinh doanh nền tảng điển hình.
Hiện tại trên thị trường đã xuất hiện hai nền tảng khả năng tính toán chính, chúng đã nhìn thấy cơ hội thị trường này và cam kết kết nối tài nguyên card đồ họa nhàn rỗi với nhu cầu của các công ty AI hoặc render. Mô hình này rất hấp dẫn đối với các công ty AI, vì họ có thể tránh được các khoản đầu tư phần cứng lớn và thay vào đó chọn phương thức thuê linh hoạt hơn.
Ngoài ra, xét đến tình hình khan hiếm của thị trường card đồ họa quốc tế hiện nay và những hạn chế thương mại ở một số khu vực, nhiều công ty buộc phải thông qua bên thứ ba nước ngoài để trung chuyển, điều này không chỉ làm tăng chi phí mà còn có thể liên quan đến một số vùng xám. Do đó, một nền tảng khả năng tính toán phi tập trung trở nên đặc biệt quan trọng.
Tuy nhiên, mô hình nền tảng này phải đối mặt với vấn đề điển hình "gà và trứng": điều kiện để các công ty AI tham gia nền tảng là trên nền tảng có đủ khả năng tính toán, trong khi điều kiện để các chủ sở hữu khả năng tính toán sẵn sàng đưa tài nguyên lên nền tảng là có đủ nhu cầu đặt hàng. Để phá vỡ vòng lặp này, các nền tảng này đã giới thiệu cơ chế tiền điện tử.
Một nền tảng đã áp dụng chiến lược tích lũy khả năng tính toán. Thông qua việc trợ cấp bằng token, họ đã thành công trong việc thu hút một lượng lớn tài nguyên card đồ họa tham gia vào nền tảng, đạt quy mô hàng trăm ngàn card đồ họa trong thời gian cao điểm.
Các mô hình token của những nền tảng này không chỉ được sử dụng để trợ cấp. Chúng thường cho phép người dùng thanh toán bằng tiền pháp định hoặc stablecoin, đồng thời cũng cung cấp tùy chọn thanh toán bằng token gốc của nền tảng và giảm một phần phí giao dịch. Thiết kế này vừa không bắt buộc người dùng phải sử dụng token của nền tảng, vừa mang lại công dụng thực tế cho token, có lợi cho việc nắm giữ token phân tán.
Trong việc xây dựng hệ sinh thái, hai nền tảng đã chọn các chiến lược khác nhau. Một nền tảng lựa chọn việc thiết lập cơ sở người dùng thông qua việc bán máy khai thác ảo và máy khai thác vật lý, cách này đã hiệu quả trong việc tăng cường độ gắn bó của người dùng, vì một khi người dùng đã mua máy khai thác, họ sẽ ít có khả năng chuyển sang nền tảng khác.
Một nền tảng khác đã giới thiệu vai trò của người kiểm tra, chịu trách nhiệm giám sát tình trạng hoạt động của card đồ họa và tình hình xử lý đơn hàng. Thiết kế này nhằm giải quyết vấn đề ổn định mà các tài nguyên khả năng tính toán phân tán có thể gặp phải, đồng thời cũng cung cấp một chiều hướng mới cho việc phân phối token.
Là nền tảng khả năng tính toán, hai dự án này đều có lợi thế trong việc hợp tác với bên ngoài vì chúng xử lý các sản phẩm card đồ họa tiêu chuẩn hóa. Điều này cũng cho phép chúng hợp tác với nhiều công ty tiêu chuẩn hóa khả năng tính toán GPU khác nhau.
Xét từ góc độ hệ sinh thái, hai dự án này đã chọn các mạng blockchain khác nhau. Một dự án chủ yếu hoạt động trong hệ sinh thái Solana, trong khi dự án còn lại chủ yếu phát triển trên Ethereum và Arbitrum. Mặc dù có vẻ như mỗi dự án chiếm lĩnh một thị trường khác nhau, nhưng thực tế giữa hai dự án này lại có mối quan hệ hợp tác, thậm chí đã thực hiện hoán đổi token, thể hiện một trạng thái đồng sống hòa hợp.
Mô hình nền tảng khả năng tính toán AI mới nổi này không chỉ cung cấp cơ hội mới cho các công ty khởi nghiệp AI và những người nắm giữ card đồ họa, mà còn thổi một luồng sinh khí mới vào sự phát triển của toàn ngành AI và blockchain. Với sự tiến bộ của công nghệ và sự trưởng thành của thị trường, chúng ta có thể mong đợi thấy nhiều mô hình kinh doanh sáng tạo hơn xuất hiện trong lĩnh vực này.