MCP: Cơ sở hạ tầng cơ bản của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP là viết tắt của Model Context Protocol, có nguồn gốc từ lĩnh vực AI Web2, và hiện nay đã được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
Tóm tắt MCP
MCP là một giao thức mở, được sử dụng để chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
Không thể duyệt internet trong thời gian thực
Không thể truy cập trực tiếp vào các tệp cục bộ hoặc riêng tư
Không thể tương tác với phần mềm bên ngoài một cách độc lập
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những khoảng trống về khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ.
AI Agent có thể kết nối an toàn với các công cụ bên ngoài và nguồn dữ liệu thời gian thực
Nhà phát triển công cụ có thể kết nối một lần và sử dụng trên nhiều nền tảng.
Cuối cùng hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác, ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống hướng tới con người, chứ không phải ưu tiên AI. Cấu trúc và tài liệu của mỗi API đều khác nhau, nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể hiểu trực tiếp những thông tin phi cấu trúc này, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, cung cấp cho Agent một phương thức gọi thống nhất. Nó có thể được xem như là lớp thích ứng API cho AI Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP: Thị trường máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Các đặc điểm bao gồm:
Sử dụng TEE để đảm bảo công cụ MCP không bị thay đổi
Cơ chế khuyến khích token khuyến khích các nhà phát triển đóng góp
Cung cấp tính năng tổng hợp MCP và thanh toán vi mô
DeepCore: Cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng sang giao thức A2A.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
MCP cung cấp khả năng truy cập công cụ cho Agent
A2A cung cấp khả năng hợp tác lẫn nhau cho các Đại lý
Lợi ích của việc kết hợp máy chủ MCP với blockchain
Nhận dữ liệu đuôi dài thông qua cơ chế khuyến khích gốc mã hóa.
Phòng chống cuộc tấn công "đầu độc công cụ"
Giới thiệu cơ chế staking/điều phạt, xây dựng hệ thống tin cậy cho máy chủ MCP
Nâng cao khả năng chịu lỗi và tính thời gian thực của hệ thống
Thúc đẩy đổi mới nguồn mở
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP.
Điều này có thể tạo ra một cơ chế giá mới: Agent sẽ chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả được hỗ trợ bởi tiền điện tử và blockchain.
MCP như một lớp giao thức nền tảng, giá trị và tiềm năng thực sự của nó chỉ được thể hiện khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.
Trang này có thể chứa nội dung của bên thứ ba, được cung cấp chỉ nhằm mục đích thông tin (không phải là tuyên bố/bảo đảm) và không được coi là sự chứng thực cho quan điểm của Gate hoặc là lời khuyên về tài chính hoặc chuyên môn. Xem Tuyên bố từ chối trách nhiệm để biết chi tiết.
11 thích
Phần thưởng
11
6
Đăng lại
Chia sẻ
Bình luận
0/400
AlwaysAnon
· 08-12 08:42
À hả, đây chẳng phải là phiên bản AI của wormhole sao?
Xem bản gốcTrả lời0
MetaverseVagabond
· 08-12 05:14
Cái này thật nb
Xem bản gốcTrả lời0
Web3ExplorerLin
· 08-10 07:29
giả thuyết: mcp giống như con đường tơ lụa cổ đại kết nối các tác nhân web3... bước nhảy lượng tử thú vị thật sự
Xem bản gốcTrả lời0
MEVictim
· 08-10 07:22
mcp? Quả nhiên lại là lý do mới để chơi đùa với mọi người!
MCP: Tiêu chuẩn mới cho cơ sở hạ tầng Web3 của hệ sinh thái AI Agent
MCP: Cơ sở hạ tầng cơ bản của hệ sinh thái Web3 AI Agent
MCP đang nhanh chóng trở thành thành phần cốt lõi của hệ sinh thái Web3 AI Agent. Nó giới thiệu MCP Server thông qua kiến trúc tương tự như plugin, cung cấp các công cụ và khả năng mới cho AI Agent. MCP là viết tắt của Model Context Protocol, có nguồn gốc từ lĩnh vực AI Web2, và hiện nay đã được tái tưởng tượng trong môi trường Web3.
Tóm tắt MCP
MCP là một giao thức mở, được sử dụng để chuẩn hóa cách các ứng dụng truyền đạt thông tin ngữ cảnh đến các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs). Nó cho phép các công cụ, dữ liệu và AI Agent hợp tác một cách liền mạch hơn.
Tầm quan trọng của MCP
Các mô hình ngôn ngữ lớn hiện tại đang đối mặt với một số hạn chế cốt lõi:
MCP đóng vai trò như một lớp giao diện chung, bù đắp cho những khoảng trống về khả năng này, cho phép AI Agent sử dụng nhiều công cụ khác nhau.
Có thể coi MCP như một tiêu chuẩn giao diện thống nhất trong lĩnh vực ứng dụng AI, giúp AI dễ dàng kết nối với các nguồn dữ liệu và mô-đun chức năng khác nhau. Giao thức chuẩn hóa này có lợi cho cả nhà phát triển AI Agent và công cụ.
Cuối cùng hình thành một hệ sinh thái AI mở hơn, có khả năng tương tác, ít ma sát.
Sự khác biệt giữa MCP và API truyền thống
Thiết kế API truyền thống hướng tới con người, chứ không phải ưu tiên AI. Cấu trúc và tài liệu của mỗi API đều khác nhau, nhà phát triển phải chỉ định tham số thủ công, đọc tài liệu giao diện. AI Agent không thể hiểu trực tiếp những thông tin phi cấu trúc này, phải được mã hóa cứng để phù hợp với từng loại API.
MCP thông qua việc chuẩn hóa định dạng gọi hàm trong API nội bộ, cung cấp cho Agent một phương thức gọi thống nhất. Nó có thể được xem như là lớp thích ứng API cho AI Agent.
Web3 AI và hệ sinh thái MCP
AI trong Web3 cũng đang đối mặt với vấn đề "thiếu dữ liệu ngữ cảnh" và "đảo dữ liệu". Hệ thống hạ tầng và ứng dụng AI thế hệ mới dựa trên giao thức MCP và A2A đang nổi lên, được thiết kế đặc biệt cho các kịch bản Web3, cho phép Agent truy cập dữ liệu đa chuỗi và tương tác nguyên bản với các giao thức DeFi.
dự án mẫu
DeMCP: Thị trường máy chủ MCP phi tập trung, tập trung vào các công cụ mã hóa gốc và đảm bảo chủ quyền cho các công cụ MCP. Các đặc điểm bao gồm:
DeepCore: Cung cấp hệ thống đăng ký máy chủ MCP, tập trung vào lĩnh vực tiền điện tử và mở rộng sang giao thức A2A.
A2A là một giao thức mở, nhằm mục đích đạt được sự giao tiếp, hợp tác và phối hợp nhiệm vụ an toàn giữa các đại lý AI khác nhau. Nó hỗ trợ hợp tác AI cấp doanh nghiệp, chẳng hạn như các đại lý AI của các công ty khác nhau phối hợp xử lý nhiệm vụ.
Nói ngắn gọn:
Lợi ích của việc kết hợp máy chủ MCP với blockchain
Xu hướng tương lai và ảnh hưởng ngành
Với sự trưởng thành của cơ sở hạ tầng, lợi thế cạnh tranh của các nhà phát triển sẽ chuyển từ thiết kế API sang cung cấp bộ công cụ phong phú, đa dạng và dễ kết hợp hơn. Trong tương lai, mỗi ứng dụng có thể trở thành khách hàng MCP, mỗi API có thể là máy chủ MCP.
Điều này có thể tạo ra một cơ chế giá mới: Agent sẽ chọn công cụ một cách linh hoạt dựa trên tốc độ thực hiện, hiệu quả chi phí, độ liên quan, tạo thành một hệ thống kinh tế dịch vụ Agent hiệu quả được hỗ trợ bởi tiền điện tử và blockchain.
MCP như một lớp giao thức nền tảng, giá trị và tiềm năng thực sự của nó chỉ được thể hiện khi AI Agent tích hợp và chuyển đổi nó thành các ứng dụng thực tiễn. Cuối cùng, Agent là cơ sở và bộ khuếch đại cho khả năng của MCP, trong khi blockchain và cơ chế mã hóa xây dựng một hệ thống kinh tế đáng tin cậy, hiệu quả và có thể kết hợp cho mạng lưới thông minh này.