📢 #Gate广场征文活动第二期# 正式啓動!
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💰 獎勵:
一等獎(1名): 100枚 $ERA
二等獎(5名): 每人 60 枚 $ERA
三等獎(10名): 每人 30 枚 $ERA
👉 參與方式:
1.在 Gate廣場發布你對 ERA 項目的獨到見解貼文
2.在貼文中添加標籤: #Gate广场征文活动第二期# ,貼文字數不低於300字
3.將你的文章或觀點同步到X,加上標籤:Gate Square 和 ERA
4.徵文內容涵蓋但不限於以下創作方向:
ERA 項目亮點:作爲區塊鏈基礎設施公司,ERA 擁有哪些核心優勢?
ERA 代幣經濟模型:如何保障代幣的長期價值及生態可持續發展?
參與並推廣 Gate x Caldera (ERA) 生態周活動。點擊查看活動詳情:https://www.gate.com/announcements/article/46169。
歡迎圍繞上述主題,或從其他獨特視角提出您的見解與建議。
⚠️ 活動要求:
原創內容,至少 300 字, 重復或抄襲內容將被淘汰。
不得使用 #Gate广场征文活动第二期# 和 #ERA# 以外的任何標籤。
每篇文章必須獲得 至少3個互動,否則無法獲得獎勵
鼓勵圖文並茂、深度分析,觀點獨到。
⏰ 活動時間:2025年7月20日 17
GPUHammer攻擊NVIDIA GPU可能會破壞AI模型的準確性
首頁新聞* NVIDIA GPU面臨一種新的基於RowHammer的安全攻擊,稱爲GPUHammer。
該漏洞使惡意的 GPU 用戶能夠影響共享系統中其他用戶的數據。“啓用錯誤更正代碼(ECC)可以降低這一風險,但 ECC 可能會使 A6000 GPU 上的 [機器學習] 推理工作負載延遲高達 10%,” 研究作者 Chris Lin、Joyce Qu 和 Gururaj Saileshwar 說道。他們還報告稱,使用 ECC 會使內存容量減少約 6.25%.
RowHammer攻擊通過重復內存訪問引發位翻轉,這種現象是由於DRAM中的電幹擾。類似於Spectre和Meltdown漏洞針對CPU,RowHammer則針對計算機或GPU內部的內存芯片。GPUHammer變種能夠對抗NVIDIA GPU,盡管之前有Target Row Refresh (TRR)等防御措施。在一個概念驗證中,研究人員通過一次有針對性的位翻轉,將一個ImageNet深度神經網路的準確率從80%降低到不到1%。
使用新款 NVIDIA 硬件的用戶,如 H100 或 RTX 5090,由於在芯片上的 ECC 技術,能夠自動檢測和修正內存錯誤,因此不受風險。對於舊款 GPU,推薦的防護措施是通過 “nvidia-smi -e 1” 命令激活 ECC,如 NVIDIA 官方建議中所述。
另有消息,一種類似的RowHammer技術稱爲CrowHammer,能夠攻擊NIST選定爲標準的FALCON後量子籤名方案。研究人員顯示,特定的位翻轉可能允許黑客從受影響的系統中恢復加密籤名密鑰。
這些新發現表明,硬件級攻擊繼續對人工智能和加密安全構成挑戰,特別是隨着內存芯片變得更小且更密集。