生成式AI發展潛力巨大，有望在2030年前達到人類水平

近期發布的一份重要報告指出，人工智能達到人類水平的速度可能比預期更快,中位數預測爲2030年之前。與2017年的預測相比,新報告對AI發展前景更爲樂觀。

報告指出,AI技術已深入滲透到我們生活的方方面面。不同於2016年AlphaGo擊敗李世石時AI僅局限於圍棋領域,如今ChatGPT、Copilot、Stable Diffusion等生成式AI產品已席卷我們的日常生活。這些AI工具可供所有人使用,從創作到作圖到制作PPT,應用廣泛。

搭載GPT-4的ChatGPT性能較GPT-3.5有顯著提升。某公司的AI模型一分鍾可處理約10萬個詞的文本,是幾個月前的10倍。報告重點關注AI在短期內的快速發展。

目前,各大企業正在嘗試應用生成式AI,快速調整工作流程以適應新技術帶來的變革。報告從兩個互補角度分析了生成式AI的潛在價值:

1. 對63個生成式AI應用場景進行分析,涉及16種業務功能。如果在各行各業應用,每年可帶來2.6-4.4萬億美元的經濟效益。這比2017年預測的11-17.7萬億美元增加了15%-40%。

2. 分析生成式AI對約850種職業的潛在影響。專家模擬了各種情景,估算生成式AI何時能執行全球經濟中的2100多項工作任務。

報告估計,生成式AI的總經濟效益每年高達6.1-7.9萬億美元。其中,客戶運營、營銷銷售、軟件工程和研發四項職能佔總價值的75%左右。

生成式AI還可以通過改善企業內部知識管理系統爲整個公司創造價值。其強大的自然語言處理能力可幫助員工更便捷地檢索公司內部知識,提高決策效率。

報告預計,基於目前性能,生成式AI在各方面能力將比此前估計更快達到人類水平。例如,AI達到人類自然語言理解能力的時間從2027年提前到了2023年。

專家預測,生成式AI可能對知識工作產生最大影響,尤其是決策和協作相關活動。專業知識自動化的潛力預計增加34個百分點,管理和人才開發自動化潛力從2017年的16%上升到2023年的49%。

報告認爲,未來十年內至少四分之一到三分之一的工作會發生改變。這對企業領導者、政府決策者和每個個體都提出了新的挑戰。企業需要考慮如何利用AI創造價值並管理風險;政府需要制定相關政策;個人則需要在AI帶來的便利和影響之間尋求平衡。

總的來說,這份報告全面分析了生成式AI大爆發對社會經濟的重大影響,值得我們深入思考。