AI 需要區塊鏈：構建機器金融基礎設施

近年來，人工智能技術飛速發展，從生成內容到代碼編寫，從智能客服到算法交易，AI 逐漸從單純的工具轉變爲具有自主行爲能力的參與者。與此同時，Web3 領域也在積極探討 AI 與區塊鏈結合的可能性。然而，我們是否曾思考過 AI 本身是否需要區塊鏈技術的支持？

當我們將 AI 視爲一個逐漸脫離人類控制、具有自主行爲能力的參與者時，會發現它在現有金融體系中幾乎寸步難行。這不僅僅是效率問題，更是一個根本性的結構問題。傳統金融體系從設計之初就不是爲機器準備的。

金融系統的人性化設計與 AI 的非人屬性

現代金融系統的基礎是帳戶體系。無論是開立銀行帳戶、購買金融產品還是使用支付服務，都離不開身分認證這個關鍵環節。用戶需要提供身分證、住址證明、聯繫方式，甚至需要進行面對面的視頻認證以完成 KYC 審核。這些流程的核心目的是確認用戶是一個具體、可識別、具有法律責任能力的自然人或法人。

然而，AI 既不是自然人也不是法人。它沒有國籍、身分證、稅號，也不具備籤字能力或法律行爲能力。這意味着 AI 無法開立銀行帳戶、註冊公司，更不能獨立成爲合同相對方或交易對象。簡而言之，AI 在現有金融系統中是一個"非人類幽靈"，不具備金融人格。

這不僅僅是一個哲學問題，而是現實中的系統邊界。例如，如果讓一個 AI 代理去購買服務器使用權、調用 API 或參與二級市場交易，它首先需要一個支付方式。而任何合規的支付方式背後都必須綁定一個"人"或"企業"。只要 AI 不是某個實體的附屬工具，而是一個相對獨立的行爲主體，它就注定無法融入這套結構。

區塊鏈：機器可接入的金融協議

區塊鏈系統與傳統金融系統最大的區別在於，它不關心用戶的身分。無論是人、腳本、程序還是永遠在線的自動化智能體，只要能生成一對私鑰和地址，就可以在鏈上進行收款、支付、簽署智能合約、參與共識機制等操作。

換言之，區塊鏈天然適合"非人類用戶"參與經濟活動。

以鏈上部署的 AI 模型爲例，它可以使用去中心化存儲獲取數據，通過去中心化算力市場獲取運行資源，完成任務後通過智能合約收取報酬（以穩定幣結算）。這整個過程不需要中心化平台撮合，不需要銀行卡驗證，也不需要任何"人"的介入。

這種場景並非科幻，一些項目已經在實踐中初見成效。一些項目正在探索 AI Agent 如何在鏈上擁有"經濟身分"，如何爲其他 Agent 提供服務，如何自主完成交易和協調。這種"機器對機器（M2M）"的經濟形態已經從概念進入實操測試階段。

在這個新的範式下，AI 不再是依賴人類輸入的被動模型，而是一個能夠獲取資源、提供服務、獲取收益、再投資自身的循環體。它不需要人類籤發工資單，而是在鏈上擁有自己的收入來源。

傳統金融系統的局限性

傳統金融系統之所以無法適配這種新興場景，是因爲其全部基礎設施都是圍繞"人類行爲"的假設設計的。

在傳統支付體系中，交易流程需要人發起、人批準、人監管。清算流程依賴銀行間的信任和監管協調。風控邏輯關注的是"誰"在做什麼，而不是"這個程序是否穩定"。很難想象一個 AI 錢包通過人臉識別開通銀行帳戶，也無法指望 AI 模型完成對監管部門的報稅申報。

這導致一切與"非人類用戶"相關的交易，在傳統金融系統裏都需要"掛靠"一個人或公司來操作。這不僅效率低下，更重要的是存在巨大的責任風險：當 AI 造成損失時，責任由誰承擔？當它盈利時，稅收如何徵收？這些問題目前都沒有明確答案，而在區塊鏈上，至少我們有了技術層面的可能性。

穩定幣：AI 世界的"硬通貨"

AI 需要的不僅僅是支付能力，更需要的是穩定的結算貨幣。當一個 AI Agent 調用另一個模型或購買數據 API 服務時，它更希望以"穩定價值單位"來進行交換，而不是高度波動的加密資產。

這正是穩定幣的重要意義所在。穩定幣提供了一種既能在鏈上自由流轉，又能保持價值穩定的金融工具，是 AI 世界的"硬通貨"。

目前一些項目已在嘗試讓 AI 之間的服務調用通過穩定幣實時結算，從而形成一個無需"人爲批準"的低摩擦經濟系統。隨着鏈上穩定幣流動性的提升，AI 可以直接從任務中賺取收益，再用這些收益購買新的服務模塊或運行資源，形成真正意義上的自治型機器經濟體。

AI 的"鏈上法人"形態

未來，某些 AI 系統可能不再依附於特定公司或研究機構，而以去中心化自治組織（DAO）或鏈上協議的形式存在。

這些 AI Agent 將擁有自己的資金池、社區治理機制和鏈上身分系統。它們不需要法定註冊，也不在某個國家備案，卻可以服務用戶、接收支付、發起訴訟、發布協議更新，形成真正意義上的"數字法人"或"AI 法人"。

它們之間的合作與博弈將以智能合約爲基礎，以加密貨幣爲媒介，以鏈上規則爲秩序。它們之間或許沒有感情，但有激勵；沒有權利義務，但有代碼執行。

在這個過程中，加密貨幣不再是某種投機資產，而是 AI 之間信任的底層協議。

風險與挑戰

然而，這一切並非沒有挑戰。AI 錢包的密鑰托管問題、模型濫用造成的經濟損失、鏈上身分的可驗證性、跨境 AI 主體的法律適格性、算法行爲的倫理邊界，這些都是必須面對的新難題。

更現實的是，我們現有的法律系統和監管框架幾乎沒有爲"非人類行爲者"提供路徑。AI 不能起訴別人，也不能被起訴；不能納稅，也無法享有財產權；一旦失控或被攻擊，誰來負責，誰來追責？這一切，都需要新的法律構架、社會共識和技術治理手段來應對。

但至少，我們已經在一些先行項目中看到了路徑——它不是依靠修補舊系統來容納 AI，而是通過構建一套更適配的"機器金融基礎設施"來承接 AI 的行爲。

這套基礎設施需要鏈上身分、加密帳戶、穩定幣支付、智能合約協作和去中心的信用機制。也就是說，它需要的不是我們傳統意義上的"金融系統"，而是 Web3。

結語

加密貨幣的發展，早期是爲"沒有帳戶的人"服務，比如被金融系統拒之門外的人羣、國家、邊緣行業。現在，它可能將成爲"沒有身分的機器"參與經濟活動的唯一選項。

如果說傳統金融是爲人類社會構建的金字塔，那麼區塊鏈與加密貨幣或許正構建的是一套"爲機器準備的金融地基"。

AI 不一定非得擁有權利，但它必須擁有可操作的經濟接口。而這，恰恰是區塊鏈最擅長解決的問題。