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2025-07-31 09:40:27
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高能對比“CPU 和 GPU 的區別,決定了 ZK 的上限”
你有沒有想過:
爲什麼英偉達市值比英特爾高這麼多?
爲什麼 GPU 在 AI 時代是核心武器,而不是我們熟悉的 CPU?
這背後,其實正好解釋了 爲什麼 ZK 需要 Cysic 這樣的硬件加速器。
類比時間:
🔍 類比 1:CPU vs GPU,就像單線程和多線程
•CPU 是通用型選手,什麼都能做,但慢它像是一個精通多門學科的教授,一次只能輔導一個學生。
•GPU 是並行處理專家,可以同時運算上千個線程,就像一羣教練帶一大羣學生練拳。
ZK Proving 是什麼?
ZK 的“生成證明”過程就像是解一大堆復雜的數學題。
這些題重復性高、計算密集,非常適合用 GPU 或 ASIC 來並行加速。
⚙️ 爲什麼 @cysic_xyz 是關鍵?
Cysic 正在做的是:
•✅ 爲 ZK 設計專屬硬件架構,遠比通用 GPU 更快;
•✅ 從底層芯片到軟件編譯器全棧自研,不依賴第三方;
•✅ 相比用軟件堆優化,直接從物理層打破性能天花板。
如果說 ZK 是未來區塊鏈的安全引擎,
那麼 Cysic 就是給它裝上的 渦輪增壓引擎 而不是用牙籤攪動發動機的“軟件優化”。
一句話:
ZK 是計算密集型任務,只有專用硬件才能釋放它的全部潛力。
正如 AI 有了英偉達,ZK 也需要它自己的“顯卡”那就是 Cysic。
ZK
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高能對比“CPU 和 GPU 的區別,決定了 ZK 的上限”
你有沒有想過:
爲什麼英偉達市值比英特爾高這麼多?
爲什麼 GPU 在 AI 時代是核心武器,而不是我們熟悉的 CPU?
這背後,其實正好解釋了 爲什麼 ZK 需要 Cysic 這樣的硬件加速器。
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🔍 類比 1:CPU vs GPU,就像單線程和多線程
•CPU 是通用型選手,什麼都能做,但慢它像是一個精通多門學科的教授,一次只能輔導一個學生。
•GPU 是並行處理專家,可以同時運算上千個線程,就像一羣教練帶一大羣學生練拳。
ZK Proving 是什麼?
ZK 的“生成證明”過程就像是解一大堆復雜的數學題。
這些題重復性高、計算密集,非常適合用 GPU 或 ASIC 來並行加速。
⚙️ 爲什麼 @cysic_xyz 是關鍵?
Cysic 正在做的是:
•✅ 爲 ZK 設計專屬硬件架構,遠比通用 GPU 更快;
•✅ 從底層芯片到軟件編譯器全棧自研,不依賴第三方;
•✅ 相比用軟件堆優化,直接從物理層打破性能天花板。
如果說 ZK 是未來區塊鏈的安全引擎,
那麼 Cysic 就是給它裝上的 渦輪增壓引擎 而不是用牙籤攪動發動機的“軟件優化”。
一句話:
ZK 是計算密集型任務,只有專用硬件才能釋放它的全部潛力。
正如 AI 有了英偉達,ZK 也需要它自己的“顯卡”那就是 Cysic。