构建适合AI Agent的去中心化计算网络：AO的技术解析

去中心化网络长期以来一直追求实现"世界计算机"的梦想，即无需信任即可执行任意代码并与全球共享。继以太坊之后，许多基础设施项目都在这一方向上进行了尝试，其中即将推出的AO网络就是其中之一。

对于"世界计算机"的概念，可以大致划分为数据的计算、访问和存储三个方面。在此背景下，Arweave一直扮演着"世界硬盘"的角色，而新推出的AO网络（Actor Oriented）则引入了通用计算能力并提供智能合约功能。

AO：基于Actor模型的通用计算网络

目前主流的去中心化计算平台可分为两类：智能合约平台和通用计算平台。以太坊等智能合约平台共享全局状态内存，对状态变更的运算过程进行共识，但由于需要大量重复运算，成本较高，主要用于处理高价值业务。通用计算网络则不对运算过程本身达成共识，而是验证计算结果和处理请求顺序，没有共享的状态内存，从而降低了成本，能够扩展到更多计算领域。

还有一些项目基于虚拟机安全假设，将通用计算与智能合约融合。这类网络只对交易顺序进行共识和验证计算结果，多个状态变化计算在网络节点中并行处理。由于不共享状态内存，扩容成本低，多任务可并行计算且互不干扰。这类项目通常基于Actor编程模型，AO也属于此类。

Actor模型中，每个计算单元被视为独立处理事务的智能体，单元间通过通信交互。AO标准化了Actor的消息传递，实现了去中心化的计算网络。与传统被动触发的智能合约不同，AO可通过固定时间循环触发的"cron"方式实现智能合约的主动运行。

AO网络的特点包括快速扩容的去中心化计算能力、Arweave的大容量数据存储、Actor的编程模型以及主动触发交易的能力，这些特性使其非常适合托管AI Agent，并支持将AI大模型引入区块链智能合约运行。

AO网络的特性

AO网络不对计算过程进行共识，而是对交易顺序达成共识，并假定虚拟机运行结果是确定性的，从而实现最终状态的一致性。网络采用模块化设计，包含三种基本单元：调度单元（SU）、计算单元（CU）和信使单元（MU）。

交易发出后，MU接收并验证签名，然后转发给SU。SU作为AO与AR链的连接点，负责交易排序并上传至AR链完成共识。目前采用POA（权限证明）共识机制。共识完成后，任务分配给CU处理具体计算，结果通过MU返回给用户。

CU集合可视为去中心化算力网络。在完整的经济学规划下，CU节点需要质押资产，通过计算性能、价格等因素竞争提供算力以获取收益。如果出现计算错误，将被罚没资产，这是一种标准的经济学保障机制。

AO与其他网络的比较

相比以太坊等智能合约平台，AO作为通用计算平台的优势明显。与Filecoin的FVM相比，AO保留了更完善的智能合约能力。相对于Akash和io.net等去中心化计算网络，AO在AR存储上维护了全局状态。

AO在架构上与ICP最为相似，都采用了异步计算区块链网络的设计理念。主要区别在于，ICP基于容器维护状态，而AO具备共享的状态层（即AR），增强了去中心化能力，但也失去了某些特殊隐私业务的实现可能。

在经济与设计层面，AO采用了更为开放和灵活的方式。相比ICP的高门槛参与要求，AO允许通过质押参与竞争挖矿。AO的模块化设计也为用户提供了更多选择空间。

然而，AO也面临一些挑战，如Actor异步模型下跨合约交易缺乏原子性，可能影响DeFi应用的发展。新的计算模式也对开发者提出了更高要求。尽管如此，AO选择专注于AI Agent领域，这一策略可能有助于其在快速发展的AI市场中找到独特定位。