NEAR公链引入隐私技术：性能与隐私的完美结合

近日，一个隐私协议宣布将盲计算和盲存储技术引入NEAR公链。这一集成将NEAR的高性能与先进的隐私工具相结合，使NEAR生态系统中的750多个项目都能够使用盲计算技术。

NEAR作为一个成熟的L1区块链网络，以其卓越的性能而闻名。它的三个主要特性包括：

• Nightshade分片：NEAR独特的分片解决方案提高了交易吞吐量并减少了延迟，非常适合高性能应用。
• WebAssembly运行时：基于Wasm的虚拟机支持Rust和AssemblyScript的智能合约，吸引了来自不同背景的开发者。
• 可读账户：NEAR使用直观的账户名称，改善了用户体验和可访问性。

这些特性吸引了大量开发者、企业家和创意者，共同构建了一个繁荣的生态系统。

此次集成实现了：

• 模块化数据隐私：隐私功能与NEAR平滑集成，允许在隐私网络中模块化执行数据存储和计算操作，同时在NEAR区块链上进行透明结算。
• 私有数据管理：通过为所有类型的数据提供私有存储和计算，扩展了NEAR的功能。
• 私有AI：NEAR对自主、用户拥有的AI的关注与私有存储和计算能力相辅相成，为去中心化AI开辟了广阔的新设计空间。

这种集成为NEAR生态系统内的隐私保护应用开辟了新途径，特别是在AI解决方案方面：

• 私有推理：可以实现对AI模型的安全推理，为专有机器学习模型和向其提供敏感输入的用户提供保护。
• 私有代理：随着AI代理的兴起，隐私解决方案变得至关重要。
• 联邦学习：可以通过保护聚合过程来增强隐私，确保训练期间派生的敏感信息保持机密。
• 私有合成数据：可以成为保护GAN训练过程中基础数据隐私的解决方案。
• 私有检索增强生成（RAG）：可以为信息检索启用一种新颖的隐私保护方法。

除此之外，这种集成还为跨链隐私解决方案、隐私优先的社区平台、安全的DeFi以及保护隐私的开发者工具等领域带来了新的可能性。

通过将NEAR的高性能基础设施与先进的隐私功能相结合，正在创造一个环境，使开发者能够构建强大的、保护隐私的应用程序，以满足现实世界的需求。这将有助于创建一个新的开放数字经济，让人们能够更好地控制自己的资产和数据。