Creo que la gente subestima lo roto que sigue estando la experiencia de usuario de Web3.
Y estos son obstáculos para que web3 alcance un nivel de adopción masiva.
Por eso he estado mirando a @Yellow, la capa de aplicación universal para Web3.
Aquí está la idea principal:
▪️ Protocolo de liquidación primero fuera de la cadena (canales estatales, tiempo real)
▪️ SDK de plug-and-play → lanza aplicaciones tan fácilmente como Web2
▪️ No custodial, multi-cadena, sin gas por diseño
Yellow ya está impulsando más de 20 proyectos del mundo real con más de 50K usuarios en testnet y más de 40 intercambio

GM, estoy prestando más atención al eco #SEI# a partir de ahora.
Creo que $SEI podría ser el gran ganador en los próximos meses debido a su rendimiento reciente.
– El gran aumento en las direcciones activas en cadena
– Staked SEI ETF se está llenando
– USDC nativamente en SEI
– Crecimiento masivo de 30x en las transacciones diarias
– Adopción de MICA
¡Y muchos más!
$SEI va a ser el próximo SUI, ¡apuesto!

Estoy construyendo lentamente una bolsa de $HYPE y pensé que sería bueno Soltar un poco de contexto sobre por qué creo que todavía tiene mucho potencial.
Solo en julio, Hyperliquid generó $92 millones en ingresos. Las tarifas diarias rondan entre $5 millones y $7.7 millones, anualizadas ahora superando los $1.1 mil millones.
→ Capturó el 35% de todos los ingresos de blockchain, más que cualquier otro protocolo individual.
¿Y qué pasa con esos ingresos?
El 97% se destina directamente a las recompras TWAP. Más de 28M $HYPE ya se han apartado del suministro, reduciendo el flotante en casi un 9% e

No estaba seguro acerca de $LIGHT al principio, así que me senté a desglosar el nuevo launchpad en las guerras de memecoin.
Tiene ese estilo #Hyperliquid# pero hazlo mecánico de Solana, donde cada lanzamiento, comercio y acuñación en @heavendex se convierte directamente en presión de compra.
El 100% de los ingresos se destina directamente a la recompra y quema de $LIGHT.
Desde el lanzamiento hace solo unos días:
– $1.4M+ en recompras
– 1.96% del suministro quemado
– Más de $100M en volumen liquidado
– 12k+ tokens lanzados
El hecho de que el Cielo tome el camino opuesto resuelve en realidad la

He estado en el mundo de las criptomonedas el tiempo suficiente para ver que el verdadero valor radica en los primitivos sobre los que se construye todo lo demás.
#Bittensor# nos dio Computación Descentralizada
#Filecoin# nos dio Almacenamiento Descentralizado
#Link# nos dio Flujos de Datos Descentralizados.
Cada uno llenó un vacío que hizo posible toda una categoría de aplicaciones.
Lo que veo que falta ahora es el primitivo para confiar en las salidas de las máquinas.
Esa es la brecha que @Mira_Network está llenando con una Capa de Verificación Descentralizada para los resultados de IA.
Dond

El debate sobre el cambio de tarifas de Uniswap continúa y, para ser honesto, los holders de $UNI merecen una captura de valor más allá del teatro de gobernanza.
$UNI sigue dominando el espacio DEX, pero no puedo evitar preguntarme: ¿cuánto tiempo puede durar eso?
Hice una consulta sobre @SAG3_ai para ver cómo se siente la gente acerca de $UNI:
– Puntuación Total: 74/100 → bastante alcista
– Análisis & Sentimiento: fuerte
– Puntuaciones de Atributos: promediando ~8.5/10
Lo que realmente me gusta es la sección de Señales de Comercio.
Destaca dónde el mercado se inclina hacia Fuerte Compra, Hold

La oferta de USDT en #Aave# es ahora del 14.68%.
Esto suele ocurrir en un mercado alcista. ¿Ya estás alcista?

Hay un cuello de botella físico del que no veo que muchos de nosotros hablen: la energía.
Incluso las grandes empresas tecnológicas no pueden escalar la inteligencia sin electricidad.
Y sin embargo, la red global está envejeciendo, congestionada y sufriendo más apagones que nunca. Estados Unidos agregó más demanda de electricidad el año pasado que toda la década de 1990.
La demanda de IA está escalando exponencialmente, pero la red no lo está.
¿Qué es lo que realmente llena ese vacío?
Recientemente profundicé en @fuseenergy, que está reconstruyendo la red desde ambos extremos, generación y coo

¿Dónde se esconde el capital cuando las narrativas están calladas y el precio está fluctuando?
Creo que la rotación silenciosa ya está en marcha... El ETF de ETH está en vivo, BTC está atrapado en un movimiento lateral, y los rendimientos de DeFi son débiles.
¿Entonces, dónde fluye el rendimiento "seguro"?
#RWAs# podría estar volviendo a la conversación y ya estoy viendo señales:
– Total RWA Onchain ahora $25.45B
– El BUIDL de BlackRock se disparó a casi $3B
– Los productos de #Ondo ganando tracción en degen DeFi, DAOs y asignadores institucionales
– Tesorerías tokenizadas que rinden aproximad

Creo que hemos estado esperando un #Defi# verano durante bastante tiempo desde el último en 2021.
Esta vez he estado sintiendo que las señales de que DeFi está regresando son cada día más claras.
Los números no mienten:
✨ El TVL en DeFi ha aumentado a $153B (Julio 2025), el más alto desde mediados de 2022. Eso es una recuperación masiva del +57% en solo 3 meses.
✨ Ethereum domina con ~$78B bloqueados, y grandes nombres como Aave & Lido cada uno se sitúa en ~$33B.
✨ Los protocolos de préstamos por sí solos superaron los $55B en TVL, un gran repunte desde los mínimos anteriores.
Mientras tanto,

¡GM! ¡Creo que el Tesoro en Cadena es ahora la mayor tendencia!
Estamos viendo a más y más empresas públicas cambiar silenciosamente su enfoque de tesorería.
Empezó con BTC, un saludo a #MicroStrategy# , pero ahora la narrativa de ETH como reserva está cobrando impulso.
Y no se detiene ahí. Estas empresas están profundizando más en $SOL, $BNB, $LTC, $XRP y más allá.
Se siente como si estuviéramos observando la próxima ola: los tokens criptográficos convirtiéndose en el nuevo estándar para las reservas estratégicas.
Las tesorerías están yendo a la cadena 👇🏻

📌 ¿Qué es exactamente lo que hace que @Mira_Network se sienta diferente?
Creo que para la mayoría de los proyectos de IA, el objetivo final siempre es el mismo: resolver el dilema del entrenamiento.
Básicamente: si entrenas un modelo para que sea más preciso, a menudo se vuelve más sesgado.
Pero si intentas corregir el sesgo utilizando datos más amplios y diversos… generalmente terminas con más alucinaciones.
Sin embargo, @Mira_Network toma un camino diferente.
En lugar de obsesionarse con un modelo perfecto, obtienen múltiples modelos para verificar entre sí.
Y funciona: las tasas de error c