NEAR публічна мережа впроваджує протокол конфіденційності Nillion: покращення продуктивності та захисту конфіденційності

Нещодавно, протокол конфіденційності Nillion оголосив про впровадження технологій сліпих обчислень і сліпого зберігання в блокчейн NEAR. Це інтеграція поєднує високу продуктивність NEAR з передовими інструментами конфіденційності Nillion, що дозволяє більш ніж 750 проектам в екосистемі NEAR використовувати технологію сліпих обчислень.

NEAR є відомою мережою L1 блокчейну, відзначається видатною продуктивністю. Його основні характеристики включають:

1. Технологія шардінгу Nightshade: підвищує пропускну здатність транзакцій, зменшує затримки, підходить для високопродуктивних застосунків.
2. WebAssembly час виконання: віртуальна машина на базі Wasm підтримує смарт-контракти Rust та AssemblyScript, залучаючи розробників з різним досвідом.
3. Читабельні рахунки: використовуйте інтуїтивно зрозумілі імена рахунків для покращення досвіду користувача та доступності.

Інтеграція Nillion з NEAR реалізує:

• Модульна конфіденційність даних: Приватні функції Nillion безшовно інтегруються з NEAR, дозволяючи модульно виконувати операції зберігання даних та обчислень у мережі Nillion, в той час як прозоре врегулювання відбувається на блокчейні NEAR.
• Управління приватними даними: Nillion надає приватне зберігання та обробку для різних типів даних, розширюючи функціональність NEAR і відкриваючи новий простір для дизайну застосунків з захистом конфіденційності.
• Приватний AI: поєднуючи увагу NEAR до автономного AI та обчислювальні можливості приватного зберігання Nillion, створюється широкий потенціал для децентралізованого AI.

Ця інтеграція відкриває нові можливості для застосунків захисту конфіденційності в екосистемі NEAR, особливо в області рішень на основі ШІ:

1. Приватний ІІ:

   • Приватне висновування: захист власних моделей машинного навчання та чутливих вхідних даних.
   • Приватний агент: захищає конфіденційність користувача під час використання AI-агента.
   • Федеративне навчання: посилення захисту конфіденційності під час процесу навчання.
   • Приватні синтетичні дані: захист приватності даних під час навчання GAN.
   • Приватний пошук з підвищеним генерацією (RAG): реалізація інформаційного пошуку з захистом конфіденційності.

2. Кросчейн-рішення для забезпечення конфіденційності: прокладає шлях для кросчейн-додатків і передачі активів з захистом конфіденційності.

3. Спільнота з пріоритетом на конфіденційність: реалізація функцій зберігання приватного контенту, персоналізованих рекомендацій, анонімного голосування тощо.

4. Безпечний DeFi: реалізація приватних ордерів, конфіденційна оцінка кредитів та приховані ліквідні пули.

5. Інструменти для розробників, що забезпечують конфіденційність: надають інструменти та API з пріоритетом конфіденційності, які полегшують інтеграцію функцій конфіденційності для розробників.

Поєднуючи високопродуктивну інфраструктуру NEAR та передові функції конфіденційності Nillion, розробники можуть створювати потужні, конфіденційні додатки, які відповідають потребам реального світу. Це сприятиме створенню нової відкритої цифрової економіки, що дозволить користувачам краще контролювати свої активи та дані.