โปรโตคอล AIT คืออะไร

AIT Protocol เป็นแพลตฟอร์มแบบกระจายอํานาจที่รวมเทคโนโลยีบล็อกเชนเข้ากับปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อปรับปรุงคําอธิบายประกอบข้อมูลและการฝึกอบรมโมเดล AI มันสร้างตลาดแรงงานแบบกระจายอํานาจที่บุคคลทั่วโลกสามารถมีส่วนร่วมในการพัฒนา AI

โปรโตคอลทำงานในเครือข่าย Bittensor ผ่านเครือข่าย 'Einstein AIT' ซึ่งเน้นการดำเนินงานทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและการเหตุผลตรรกะ การผสานนี้เสริมความแม่นยำและประสิทธิภาพของโมเดล AI โดยการทำให้รหัสทำงานอย่างอัตโนมัติในสภาพแวดล้อมที่ได้รับการป้องกัน ซับเน็ต 'Einstein AIT' ต้องการการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ที่เฉพาะเจาอย่าง GPUs ที่มี VRAM สูงและ Python 3.9 หรือสูงกว่า

AIT Protocol ใช้เครื่องมือเช่น mathgeneratorOpenAI, HuggingFace, LangChain, และ Weights และ Biases สำหรับงานประมวลผลข้อมูลและ AI โปรโตคอลรองรับงานต่าง ๆ ที่มุ่งเน้นไปที่การกระตุ้นพฤติกรรมของเอเจนต์โดยใช้เป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง เช่น การแก้ปัญหาทางคณิตศาสตร์และการวิเคราะห์ข้อมูล

AIT Protocol ถูกสร้างขึ้นเพื่อแก้ปัญหาที่เกิดขึ้นกับสตาร์ทอัพ AI ขนาดเล็ก ๆ และได้ดึงดูดการลงทุนที่แสดงถึงความมั่นใจในศักยภาพของมัน วิธีการทำงานแบบกระจายของโปรโตคอลช่วยเสริมความปลอดภัยของข้อมูลและความโปร่งใส ทำให้มีการมีส่วนร่วมของระดับโลกในการพัฒนา AI

การพัฒนาโปรโตคอล AIT รวมถึงขั้นตอนสำคัญ เช่น การผนวกกับเครือข่าย Bittensor และการสร้าง 'Einstein AIT' subnet โปรโตคอลได้ขยายความสามารถของมัน เพิ่มการสนับสนุนสำหรับเครื่องมือ AI ต่าง ๆ และเพิ่มโครงสร้างความสามารถทางคอมพิวเตอร์ของมัน

โมเดลทำนายด้วย AI สำหรับการวิเคราะห์

โปรโตคอล AIT ใช้โมเดลพยากรณ์ที่เชื่อมโยงกับ AI เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และสร้างข้อมูลสารสำคัญได้ โมเดลเหล่านี้ถูกฝึกฝนด้วยข้อมูลที่ได้รับการประทานจากผู้มีส่วนร่วมในตลาดแรงงานที่ไม่ centralize เทคโนโลยีบล็อกเชน ยืนยันความปลอดภัย ความโปร่งใส และความสามารถในการตรวจสอบของข้อมูลที่ใช้ในการฝึก ทำให้ความเชื่อถือได้และความแม่นยำของโมเดลที่ทำนายได้ดียิ่งขึ้น

โมเดลทำนายเหล่านี้ถูกใช้ในการประยุกต์ใช้ในหลายองค์กร รวมถึงการทำนายการเงิน การวินิจฉัยทางการแพทย์ และการบริหารจัดการโซ่อุปทาน

ในการเงิน แบบจำลองสามารถทำนายแนวโน้มของตลาดและประเมินความเสี่ยงทางเครดิตได้

ในด้านการดูแลสุขภาพ พวกเขาสามารถทำนายการระบาดของโรคและปรับการรักษาให้เป็นพิเศษ

ในการจัดการโซ่อุปทาน การวิเคราะห์ทำนายสามารถเพิ่มประสิทธิภาพในระดับสินค้าคงคลังและทำนายความต้องการ

การผสาน AI กับเทคโนโลยีบล็อกเชน มอบบันทึกข้อมูลการซื้อขายที่โปร่งใสและไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ทั้งหมด เพื่อรับรองความเชื่อในข้อมูลที่ได้มา การผสานนี้ช่วยให้องค์กรทำการตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลอย่างมั่นใจมากขึ้น การวิเคราะห์ทำนายช่วยระบุรูปแบบและแนวโน้มภายในข้อมูล ทำให้องค์กรสามารถทำนายเหตุการณ์ในอนาคตและปรับกลยุทธ์ของพวกเขาตามนั้น

โมเดลพยากรณ์ใน AIT Protocol ได้รับการอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลใหม่เพื่อปรับปรุงความแม่นยำและความสัมพันธ์ตลอดเวลา แนวทางที่ได้รับการอัปเดตนี้ทำให้โมเดลยังคงมีประสิทธิภาพในการประยุกต์ใช้งานต่าง ๆ เทคนิค AI ขั้นสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและระบบประสาทเทียม ถูกนำมาใช้เพื่อจัดการข้อมูลที่ซับซ้อนและไม่มีโครงสร้างเพื่อให้ได้ข้อมูลที่ลึกซึ้งมากขึ้นและการทำนายที่แม่นยำมากขึ้น

ธุรกิจนำระบบทำนายด้วย AI เข้ามาใช้เพื่อเสริมสร้างการตัดสินใจ ปรับปรุงกระบวนการ และคาดการณ์แนวโน้มในอนาคต บริษัทรับรู้ความคุ้มค่าของการวิเคราะห์ทำนายในการปรับปรุงประสิทธิภาพการดำเนินงาน ลดต้นทุน และการระบุโอกาสใหม่ๆ การปรับปรุงต่อเนื่องของระบบเหล่านี้ ยืนยันถึงความสำคัญและประโยชน์ของมันในตลาดที่กำลังเปลี่ยนแปลง

ตลาดข้อมูลแบบกระจายอํานาจ

ตลาดข้อมูลที่เซนทรัลไลเซชันของ AIT Protocol ช่วยให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายข้อมูลได้อย่างปลอดภัยและโปร่งใส เทคโนโลยีบล็อกเชนบันทึกธุรกรรมทั้งหมดบนบัญชีสมุดรายวันที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้ โดยมีประวัติการตรวจสอบชัดเจนและเสริมความเชื่อในหมู่ผู้เข้าร่วม ผู้ใช้สามารถกำไรจากข้อมูลของตนโดยการขายไปให้เพื่อการฝึกอบรมโมเดล AI หรือวัตถุประสงค์อื่น ๆ

ตลาดรองรับข้อมูลที่มีโครงสร้างไม่มีโครงสร้างและกึ่งมีโครงสร้างทําให้ผู้ใช้สามารถซื้อขายสินทรัพย์ข้อมูลได้หลากหลาย ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้ผู้เข้าร่วมสามารถจัดการข้อมูลประเภทต่างๆ เพื่อตอบสนองความต้องการและกรณีการใช้งานที่แตกต่างกัน ลักษณะการกระจายอํานาจทําให้มั่นใจได้ว่าไม่มีหน่วยงานใดควบคุมข้อมูลส่งเสริมสภาพแวดล้อมการซื้อขายที่ยุติธรรมและเปิดกว้าง

เพื่อให้มั่นใจในคุณภาพของข้อมูล AIT Protocol มีเครื่องมือสำหรับการประเมินข้อมูล เครื่องมือเหล่านี้ช่วยรักษาค่าและความสามารถในการใช้ของข้อมูลสำหรับผู้ซื้อ แต่ละชุดข้อมูลจะผ่านกระบวนการตรวจสอบอย่างเข้มงวดโดยนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่มีประสบการณ์ก่อนที่จะเสนอในตลาด กระบวนการนี้รวมถึงการติดป้ายชื่อ ติดแท็ก และเพิ่มหมวดหมู่ข้อมูลเพื่อตรงตามมาตรฐานที่สูง และยืนยันความเชื่อถือและความช่วยเหลือของข้อมูล

ตลาดข้อมูลดำเนินการตามแบบจำลอง "Train-to-Earn" ที่ผู้ใช้สามารถได้รับรางวัลโดยการช่วยเหลือในการฝึกอบรมโมเดล AI และงานประทับใจข้อมูล นี้ทำให้การติดป้ายข้อมูลและประทับใจข้อมูลมีแรงกระตุ้น ทำให้มีการจัดหาข้อมูลคุณภาพสูงสำหรับการพัฒนา AI อย่างต่อเนื่อง ผู้เข้าร่วมจะได้รับค่าตอบแทนด้วยสกุลเงินดิจิทัล สร้างตลาดแรงงานที่กระจายไปรอบทวีปเกินกวีสัตว์

โปรโตคอล AIT รวมเครื่องมือ AI ขั้นสูงเพื่อเสริมประสิทธิภาพในการประมวลผลข้อมูลและการวิเคราะห์ เครื่องมือเหล่านี้ร่วมกับลักษณะของบล็อกเชนที่ปลอดภัยและโปร่งใส มุ่งสร้างพื้นฐานโดยยั่งยืนสำหรับการจัดการและซื้อขายข้อมูล ตลาดมีเป้าหมายที่จะลดต้นทุนและส่งเสริมนวัตกรรมโดยการให้การเข้าถึงข้อมูลการฝึกอบรมคุณภาพสูงที่จำเป็นสำหรับการพัฒนาโมเดล AI ได้ง่าย

ไฮไลท์

• แบบจําลองการคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: โปรโตคอล AIT ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ชุดข้อมูลขนาดใหญ่สําหรับข้อมูลเชิงลึกในด้านการเงินการดูแลสุขภาพและการจัดการห่วงโซ่อุปทาน
• การผสานรวมบล็อกเชน: บล็อกเชนช่วยให้ข้อมูลปลอดภัย โปร่งใส และสามารถตรวจสอบได้ เพิ่มความน่าเชื่อถือและความแม่นยำในโมเดลการพยากรณ์
• ตลาดข้อมูลที่ไม่มีการกำหนดทิศทาง: ผู้ใช้สามารถซื้อขายข้อมูลอย่างปลอดภัย โดยที่ธุรกรรมถูกบันทึกไว้บนบัญชีบล็อกเชนที่ไม่สามารถเปลี่ยนแปลงได้
• คุณภาพและสิทธิระดับต่างๆ: คุณภาพของข้อมูลถูกดูแลรัดเข็มข้นผ่านการตรวจสอบอย่างเข้มงวด และผู้ใช้ได้รับสิทธิในการสร้างสรรค์โดยการสร้างรางวัลด้วยเหรียญสกุลเงินดิจิตอล
• การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง: โมเดลทำนายถูกอัปเดตอย่างต่อเนื่องด้วยข้อมูลใหม่ ๆ โดยใช้เทคนิค AI ขั้นสูงเพื่อรักษาความสอดคล้องและความแม่นยำ