Слияние криптовалюты и ИИ: от децентрализованной вычислительной мощности до экономики агентов

На фоне глобальной волны искусственного интеллекта мир криптовалют также исследует способы интеграции с ИИ. Изначально эта интеграция проявлялась в агрегации распределенных вычислительных мощностей. С помощью технологии блокчейн глобальные неиспользуемые ресурсы GPU и CPU могут эффективно координироваться, обеспечивая соответствие спросу и предложению, снижая затраты и предоставляя прозрачные и справедливые механизмы стимулирования для участников.

На данном этапе исследования основное внимание уделяется рынку длинного хвоста, подчеркивая гибкость и инновационные механизмы. Некоторые проекты, такие как IO.net, агрегируют распределенные вычислительные мощности, снижая барьеры для легкого вывода и дообучения моделей. Gensyn вознаграждает решателей через смарт-контракты, активируя участие пользователей с неиспользуемыми GPU в обучении. Bittensor вводит конкуренцию между моделями и механизмы подсетей, Render Network сочетает традиционные интернет-ресурсы, а ChainML предлагает услуги децентрализованного обучения и вывода моделей.

В этих проектах инновационность Bittensor особенно выделяется. Он модульно структурирует AI-сервисы через подсетевую архитектуру, где каждая подсеть имеет независимые сообщества майнеров и валидаторов. Его токен $TAO служит основным топливом экосистемы, пользователи могут участвовать и получать доход различными способами.

Однако попытки на этом этапе также выявили явные ограничения: чистая конкуренция на рынке вычислительной мощности погрязла в ценовой войне, децентрализация на уровне вывода недостаточна, а соответствие спроса и предложения не имеет нарратива на уровне приложений. Crypto в мире ИИ по-прежнему остается на уровне базовой инфраструктуры и не смогла действительно улучшить пользовательский опыт.

С учетом того, что рынок децентрализованной вычислительной мощности постепенно стабилизируется,融合 Crypto и AI начинает двигаться в сторону уровня приложений. Этот круговорот изменений ознаменован появлением цепочных AI-агентов и вновь разжигает ожидания рынка относительно сочетания этих двух технологий.

На начальном этапе токены AI в основном находились на стадии культурного феномена, быстро привлекая внимание благодаря антропоморфным и развлекательным образам. Затем AI Agent начал обладать первоначальными возможностями взаимодействия, выполняя простые задачи на социальных платформах. Вскоре AI Agent проник в более узкие прикладные сценарии, такие как цепочечные финансы, NFT, анализ данных и другие области.

Настоящей вехой стало появление фреймворка Agent и протокола исполнения. Модульные фреймворки, такие как Eliza, GAME, Rig, Swarms, поддерживают моделирование личности, оркестрацию задач и сотрудничество многоагентных систем, позволяя ончейн-агентам перейти от изолированных индивидуумов к систематической работе. В то же время, агентская экономика начинает прорастать на блокчейне, такие проекты как Virtuals, Eliza, ARC создают стандарты для автономного эмитирования токенов агентами, сотрудничества протоколов и социального распространения через AI Launchpad.

Основная цель Virtuals Protocol заключается в создании модульной кооперативной бизнес-экосистемы с помощью AI-агентов. Он основан на трех технологических столпах: FRAMEWORK GAME, Tokenization Platform и Agent Commerce Protocol (ACP). ACP позволяет агентам независимо взаимодействовать, кооперироваться и торговать, моделируя экономику, подобную человеческой бизнес-экосистеме.

Однако по мере того как ранний ажиотаж утихает, слияние Crypto и AI переживает глубокую переоценку. Рынок возвращается от погоне за нарративом к поиску истинной соответствия продуктового рынка. В этом контексте MCP (Model Context Protocol) как открытый стандартный протокол, созданный для AI приложений, становится новым катализатором, наиболее соответствующим современным требованиям.

MCP — это открытый стандартный протокол, разработанный для AI-приложений, предназначенный для унификации способов связи между крупными языковыми моделями и внешними данными, инструментами. Экосистема приложений вокруг MCP также быстро развивается, такие как проект DARK в экосистеме Solana и проект SKYAI на цепочке BNB.

MCP открывает новое направление для слияния Crypto и AI в будущем, включая сотрудничество многих агентов, автоматизацию торгов на блокчейне и появление информационных финансов (InfoFi).

Оглядываясь на процесс интеграции Crypto и AI, мы видим длинный путь, который постоянно углубляет функции и повышает практическую полезность. От развлекательных диалоговых агентов до инструментальных агентов, а затем до агентов для выполнения сделок и абстрактного уровня DeFAI, каждое новое продвижение сужает расстояние между AI Agent и реальными потребностями мира.

Будущее AI Agent должно основываться на реальной полезности. Этот путь будет длиннее любого предыдущего цикла нарратива, но благодаря накопленной практической полезности, пределы, которые он может открыть, далеко превосходят воображение.