Обсуждение новых бизнес-моделей платформы вычислительной мощности ИИ
В последнее время два проекта с концепцией ИИ завершили события генерации токенов (TGE), что вызвало широкие обсуждения в индустрии о бизнес-модели платформы вычислительной мощности ИИ. Эта модель по сути является классической моделью бизнеса платформы.
В этой модели одна сторона — это AI-стартапы и компании по рендерингу игр, которым нужны большие объемы вычислительной мощности, но которые могут не иметь возможности приобрести большое количество видеокарт. Другая сторона — это физические или юридические лица, владеющие неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами (, такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д. ), которые хотят максимально эффективно использовать эти ресурсы. Если будет платформа, которая сможет эффективно соединить потребности и ресурсы обеих сторон, это создаст типичную бизнес-модель платформы.
В настоящее время на рынке появились две основные вычислительные мощность платформы, которые увидели эту рыночную возможность и стремятся соединить неиспользуемые ресурсы видеокарт с потребностями компаний в области ИИ или рендеринга. Эта модель очень привлекательна для компаний ИИ, так как они могут избежать крупных инвестиций в оборудование и выбрать более гибкий способ аренды.
Кроме того, учитывая текущую напряженность на международном рынке видеокарт и торговые ограничения в некоторых регионах, многие компании вынуждены использовать зарубежные третьи стороны для транзита, что не только увеличивает затраты, но и может затрагивать некоторые серые зоны. Поэтому децентрализованная вычислительная мощность платформа становится особенно важной.
Однако такая платформа сталкивается с типичной проблемой «курицы и яйца»: условием для участия AI-компаний в платформе является наличие достаточных графических процессоров, в то время как владельцы графических процессоров готовы разместить свои ресурсы на платформе только при наличии достаточного спроса на заказы. Чтобы разорвать этот круг, эти платформы внедрили механизмы криптовалюты.
Одна из платформ приняла стратегию накопления вычислительной мощности. С помощью субсидий в токенах им удалось привлечь большое количество ресурсов графических карт на платформу, и в пиковый период было достигнуто несколько сотен тысяч графических карт.
Модели токенов этих платформ не только предназначены для субсидий. Они обычно позволяют пользователям оплачивать с помощью фиатных валют или стейблкоинов, а также предлагают возможность оплаты с использованием нативных токенов платформы с определёнными скидками на комиссии. Этот дизайн не принуждает пользователей использовать токены платформы, но предоставляет токенам практическое применение, что способствует распределённому владению токенами.
В области экосистемного строительства две платформы применяют разные стратегии. Одна платформа выбрала создание пользовательской базы через продажу виртуальных и физических майнеров, этот подход эффективно увеличивает привязанность пользователей, так как, как только пользователи приобретают майнер, они вряд ли легко переключатся на другую платформу.
Другой платформой была введена роль инспектора, ответственного за мониторинг состояния работы видеокарт и обработки заказов. Этот дизайн направлен на решение проблем стабильности, с которыми могут столкнуться распределенные вычислительные ресурсы, а также предоставляет новое измерение для распределения токенов.
В качестве вычислительной мощности платформа, эти два проекта обладают преимуществами в сотрудничестве с внешними партнерами, так как они работают со стандартизированными графическими картами. Это также позволяет им сотрудничать с различными компаниями, занимающимися стандартизацией GPU.
С точки зрения экосистемы, эти два проекта выбрали различные блокчейн-сети. Один в основном работает в экосистеме Solana, а другой в основном развивается на Ethereum и Arbitrum. Несмотря на то, что они, кажется, занимают разные рынки, на самом деле между двумя проектами существует сотрудничество, и они даже провели обмен токенами, демонстрируя состояние гармоничного сосуществования.
Эта новая модель платформы вычислительной мощности AI не только предоставляет новые возможности для стартапов в области AI и владельцев видеокарт, но и вносит новую динамику в развитие всей отрасли AI и блокчейна. С развитием технологий и взрослением рынка мы можем ожидать появления большего количества инновационных бизнес-моделей в этой области.
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Восход вычислительной мощности AI Платформа Анализ инновационной модели Web3
Обсуждение новых бизнес-моделей платформы вычислительной мощности ИИ
В последнее время два проекта с концепцией ИИ завершили события генерации токенов (TGE), что вызвало широкие обсуждения в индустрии о бизнес-модели платформы вычислительной мощности ИИ. Эта модель по сути является классической моделью бизнеса платформы.
В этой модели одна сторона — это AI-стартапы и компании по рендерингу игр, которым нужны большие объемы вычислительной мощности, но которые могут не иметь возможности приобрести большое количество видеокарт. Другая сторона — это физические или юридические лица, владеющие неиспользуемыми высокопроизводительными видеокартами (, такими как 4090, 3090, A100, H100 и т.д. ), которые хотят максимально эффективно использовать эти ресурсы. Если будет платформа, которая сможет эффективно соединить потребности и ресурсы обеих сторон, это создаст типичную бизнес-модель платформы.
В настоящее время на рынке появились две основные вычислительные мощность платформы, которые увидели эту рыночную возможность и стремятся соединить неиспользуемые ресурсы видеокарт с потребностями компаний в области ИИ или рендеринга. Эта модель очень привлекательна для компаний ИИ, так как они могут избежать крупных инвестиций в оборудование и выбрать более гибкий способ аренды.
Кроме того, учитывая текущую напряженность на международном рынке видеокарт и торговые ограничения в некоторых регионах, многие компании вынуждены использовать зарубежные третьи стороны для транзита, что не только увеличивает затраты, но и может затрагивать некоторые серые зоны. Поэтому децентрализованная вычислительная мощность платформа становится особенно важной.
Однако такая платформа сталкивается с типичной проблемой «курицы и яйца»: условием для участия AI-компаний в платформе является наличие достаточных графических процессоров, в то время как владельцы графических процессоров готовы разместить свои ресурсы на платформе только при наличии достаточного спроса на заказы. Чтобы разорвать этот круг, эти платформы внедрили механизмы криптовалюты.
Одна из платформ приняла стратегию накопления вычислительной мощности. С помощью субсидий в токенах им удалось привлечь большое количество ресурсов графических карт на платформу, и в пиковый период было достигнуто несколько сотен тысяч графических карт.
Модели токенов этих платформ не только предназначены для субсидий. Они обычно позволяют пользователям оплачивать с помощью фиатных валют или стейблкоинов, а также предлагают возможность оплаты с использованием нативных токенов платформы с определёнными скидками на комиссии. Этот дизайн не принуждает пользователей использовать токены платформы, но предоставляет токенам практическое применение, что способствует распределённому владению токенами.
В области экосистемного строительства две платформы применяют разные стратегии. Одна платформа выбрала создание пользовательской базы через продажу виртуальных и физических майнеров, этот подход эффективно увеличивает привязанность пользователей, так как, как только пользователи приобретают майнер, они вряд ли легко переключатся на другую платформу.
Другой платформой была введена роль инспектора, ответственного за мониторинг состояния работы видеокарт и обработки заказов. Этот дизайн направлен на решение проблем стабильности, с которыми могут столкнуться распределенные вычислительные ресурсы, а также предоставляет новое измерение для распределения токенов.
В качестве вычислительной мощности платформа, эти два проекта обладают преимуществами в сотрудничестве с внешними партнерами, так как они работают со стандартизированными графическими картами. Это также позволяет им сотрудничать с различными компаниями, занимающимися стандартизацией GPU.
С точки зрения экосистемы, эти два проекта выбрали различные блокчейн-сети. Один в основном работает в экосистеме Solana, а другой в основном развивается на Ethereum и Arbitrum. Несмотря на то, что они, кажется, занимают разные рынки, на самом деле между двумя проектами существует сотрудничество, и они даже провели обмен токенами, демонстрируя состояние гармоничного сосуществования.
Эта новая модель платформы вычислительной мощности AI не только предоставляет новые возможности для стартапов в области AI и владельцев видеокарт, но и вносит новую динамику в развитие всей отрасли AI и блокчейна. С развитием технологий и взрослением рынка мы можем ожидать появления большего количества инновационных бизнес-моделей в этой области.