С ростом индустрии ИИ, Crypto x AI быстро набирает популярность. Один из исследователей сделал 10 прогнозов на 2025 год, ниже приведены детали прогнозов.
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Причины включают:
Шифрование ИИ находится на пересечении двух мощных технологий
Возможные триггеры безумия AI
Энтузиазм розничных инвесторов
2. Восстановление Bittensor
Как старый проект в области децентрализованной AI инфраструктуры, Bittensor(TAO) недавно достиг значительных успехов:
Снижение платы за регистрацию подсети
Скорость вывода и другие показатели лучше, чем у коллег по Web2
Введение функций DeFi с совместимостью EVM
Запуск dTAO может стать поворотным моментом, так как каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, который будет определять распределение эмиссии.
Причины возрождения:
Рыночный механизм выбросов
Более точное движение капитала
Интеграция EVM привлекает больше разработчиков
3. Подсчет рынка для становления следующим "L1 рынком"
Спрос на вычисления растет экспоненциально, децентрализованные вычислительные слои предоставляют исходные вычислительные ресурсы в проверяемом и экономически эффективном формате. Стартапы, такие как Spheron и Gensyn, создают прочную основу.
Сравнение с L1:
Похож на борьбу L1 2021 года
Ожидается, что привлечет часть традиционного рынка облачных вычислений
Победитель будет доминировать в совершенно новой области, сосредоточив внимание на надежности, рентабельности и дружелюбии к разработчикам.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% онлайновых сделок могут выполняться AI-агентами для ребалансировки ликвидных пулов, распределения вознаграждений или выполнения мелких платежей и т.д.
Причина:
Уменьшить количество человеческих ошибок
Более частые мелкие платежи
Пользователь готов отказаться от части прямого контроля
Это приведет к большому количеству цепочечных активностей, но также потребует новых механизмов управления и инструментов аудита.
5. Восход агентских кластеров
Агентский кластер обеспечит бесшовное взаимодействие между AI агентами, формируя децентрализованный набор специализированных моделей. Каждый агент отвечает за конкретную задачу, совместно достигая сложных целей.
Story Protocol, FXN и другие закладывают основу для кластеров Агентов. Ключевая роль децентрализации проявляется в прозрачном управлении правилами на цепочке и системной гибкой адаптивности.
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем будет сотрудничество с AI Agent, рассматривая его как равноправного члена команды. Это приведет к:
Увеличение производительности
Установление доверия через смарт-контракты
Эволюция социальных норм
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут стираться в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут
Только агенты, способные создавать достаточную ценность для покрытия эксплуатационных затрат, могут выжить. Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли, побуждая разработчиков в первую очередь учитывать практичность, а не шум.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные станут основным источником данных для обучения ИИ, обладая такими преимуществами, как неограниченный масштаб, дружественность к конфиденциальности и настраиваемость. В будущем могут появиться «микролаборатории», специализирующиеся на генерации высокоспециализированных синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение более практично
Децентрализованные технологии обучения продолжают прорываться, такие как SPARTA от EXO Labs, значительно уменьшающие связь между GPU. Ожидается, что в будущем появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов с капитализацией 1 миллиард долларов
Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью разработан, ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов ( еще не выпустят токены ) с рыночной капитализацией, превышающей 1 миллиард долларов. Новые протоколы могут выделиться благодаря инновационным механизмам стимулов, технологическим прорывам и улучшениям пользовательского опыта.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
5
Репост
Поделиться
комментарий
0/400
SchrodingersFOMO
· 20ч назад
1500 миллиардов долларов? Снова будут играть для лохов
Топ-10 трендов крипто-AI в 2025 году: большой памп рыночной капитализации, восходение Агентов, децентрализация вычислений становится мейнстримом
10 прогнозов в области шифрования ИИ на 2025 год
С ростом индустрии ИИ, Crypto x AI быстро набирает популярность. Один из исследователей сделал 10 прогнозов на 2025 год, ниже приведены детали прогнозов.
1. Шифрование AI токенов общая рыночная капитализация достигла 150 миллиардов долларов
В настоящее время рыночная капитализация шифрования AI токенов составляет всего 2,9% от капитализации альткойнов, но этот показатель значительно вырастет. AI охватывает множество областей, от платформ смарт-контрактов до мемов, DePIN, платформ агентов, сетей данных и интеллектуальных координационных уровней, и его рыночная позиция, вероятно, будет сопоставима с DeFi и мемами.
Причины включают:
2. Восстановление Bittensor
Как старый проект в области децентрализованной AI инфраструктуры, Bittensor(TAO) недавно достиг значительных успехов:
Запуск dTAO может стать поворотным моментом, так как каждая подсеть будет иметь свой собственный токен, который будет определять распределение эмиссии.
Причины возрождения:
3. Подсчет рынка для становления следующим "L1 рынком"
Спрос на вычисления растет экспоненциально, децентрализованные вычислительные слои предоставляют исходные вычислительные ресурсы в проверяемом и экономически эффективном формате. Стартапы, такие как Spheron и Gensyn, создают прочную основу.
Сравнение с L1:
Победитель будет доминировать в совершенно новой области, сосредоточив внимание на надежности, рентабельности и дружелюбии к разработчикам.
4. AI агенты будут заполнять блокчейн-транзакции
К концу 2025 года 90% онлайновых сделок могут выполняться AI-агентами для ребалансировки ликвидных пулов, распределения вознаграждений или выполнения мелких платежей и т.д.
Причина:
Это приведет к большому количеству цепочечных активностей, но также потребует новых механизмов управления и инструментов аудита.
5. Восход агентских кластеров
Агентский кластер обеспечит бесшовное взаимодействие между AI агентами, формируя децентрализованный набор специализированных моделей. Каждый агент отвечает за конкретную задачу, совместно достигая сложных целей.
Story Protocol, FXN и другие закладывают основу для кластеров Агентов. Ключевая роль децентрализации проявляется в прозрачном управлении правилами на цепочке и системной гибкой адаптивности.
! Топ-10 прогнозов для крипто-ИИ в 2025 году: при общей рыночной капитализации в 150 миллиардов долларов 99% агентов ИИ умрут
6. ШифрованиеAI рабочая команда будет гибридом человека и машины
В будущем будет сотрудничество с AI Agent, рассматривая его как равноправного члена команды. Это приведет к:
"Сотрудники" и "программное обеспечение" начнут стираться в 2025 году.
7. 99% AI-агентов исчезнут
Только агенты, способные создавать достаточную ценность для покрытия эксплуатационных затрат, могут выжить. Этот механизм淘汰 способствует развитию отрасли, побуждая разработчиков в первую очередь учитывать практичность, а не шум.
8. Синтетические данные превышают человеческие данные
Синтетические данные станут основным источником данных для обучения ИИ, обладая такими преимуществами, как неограниченный масштаб, дружественность к конфиденциальности и настраиваемость. В будущем могут появиться «микролаборатории», специализирующиеся на генерации высокоспециализированных синтетических наборов данных.
9. Децентрализованное обучение более практично
Децентрализованные технологии обучения продолжают прорываться, такие как SPARTA от EXO Labs, значительно уменьшающие связь между GPU. Ожидается, что в будущем появятся высокопроизводительные модели, которые смогут работать на периферийных устройствах и даже на мобильных телефонах.
10. Десять новых шифрование AI протоколов с капитализацией 1 миллиард долларов
Шифрование AI рынок огромен и еще не полностью разработан, ожидается, что как минимум десять новых шифрования AI протоколов ( еще не выпустят токены ) с рыночной капитализацией, превышающей 1 миллиард долларов. Новые протоколы могут выделиться благодаря инновационным механизмам стимулов, технологическим прорывам и улучшениям пользовательского опыта.