Жила-была в глубине леса маленькая лиса, которая с рождения любила собирать блестящие вещи — росу, осколки стекла, потерянные пуговицы, аккуратно складывая их в дупло дерева. Но каждую ночь в лес приходили жадные животные и крадали самые блестящие вещи, оставляя пустые уголки. Маленькая лиса не понимала: "Это же я нашла эти вещи, почему в конце концов никто даже не помнит их имён?" И вот однажды старая сова сказала ей: "Чтобы вещи держались, нужно сначала оставить след их имён." С тех пор маленькая лиса начала оставлять свои отпечатки на каждом сокровище. С тех пор, если кто-то что-то забирал, ветер в лесу шептал: "Это принадлежит маленькой лисе."



Это заставляет меня думать о данных, которые мы производим каждый день — фотографии, тексты, клики, которые часто безмолвно используются для обучения ИИ, в то время как создатели даже не оставляют тени. @OpenledgerHQ, как старая сова, представила Proof of Attribution, чтобы каждой части данных был присвоен «метка источника», чтобы было ясно, кто создал и кто использует. Это не присвоение заслуг, а возможность увидеть вклад.

Более того, они выделили 25 миллионов долларов для поддержки настоящих разработчиков AI и Web3, которые хотят изменить правила. Без громких слов, только реальные действия, постепенно возвращая контроль над данными пользователям. Эта революция не шумная, но тихо происходит.

#OpenledgerHQ # Snaptopus @KaitoAI
@cookiedotfun #Yap # KaitoYap #KaitoAI # Cookie
COOKIE6.74%
Посмотреть Оригинал
post-image
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
0/400
Нет комментариев
  • Закрепить