人工智能

本文探討了人工智能（AI）與區塊鏈（Crypto）的深度融合趨勢。AI 通過任務執行與信息處理賦能區塊鏈，而區塊鏈則爲 AI 提供數據、激勵與治理框架支持。MCP 協議作爲關鍵創新，構建了 AI 在鏈上運行的語義與執行標準，推動 AI 從工具向鏈上主體轉變。其應用涵蓋 DeFi、資產管理、DAO 治理等領域，重塑任務執行與經濟模式，展現出巨大的技術與市場潛力。

Mawari 利用其專利的空間運算技術，爲 Netflix、KDDI、T-Mobile 和 BMW 等全球品牌提供了超過 50 個成功的商業項目。DIO 標志着 Mawari 成長的下一個階段，通過動態收入分享、早期運營商激勵和公平定價，提供一個透明、公平和可持續的基礎設施。

Cambrian Network 是一個創新的 AI 基礎設施協議，專注於整合鏈上和鏈下數據，爲開發者和用戶提供快速、全面、可驗證的金融智能平台。通過多鏈支持和用戶友好的 API，該平台不僅滿足當前人工指導的智能代理需求，還爲未來自主代理生態系統奠定基礎。團隊由 The Graph 和 Semiotic Labs 等知名項目的成員組成，擁有深厚的去中心化數據索引和機器學習技術背景。

MCP 使 AI 系統能夠動態地發現並與可用工具交互，支持模型與外部系統之間的持續雙向通信。

我相信 DeAI 將定義 Web3 AI 的下一個趨勢。我們將看到更多的團隊改變我們彼此之間以及與協議的互動方式，改變價值創造的方式，並產生新的領域，觸及更多用戶和思維認同（更主流）。

作爲全球首個專爲 AI 智能體設計的 FHE 區塊鏈項目，Mind Network 通過發揚 FHE 在 AI 安全方面的巨大優勢，正在構建 Agentic World 發展的的安全底座。

本文將介紹 AI 加密交易機器人 的概念，介紹 Gate.io 交易機器人的功能和工作原理，並爲用戶提供如何更好地使用 Gate.io 交易機器人的建議。此外，我們還將探討其他平台類型、使用交易機器人的優勢與潛在風險，以及這一領域的未來展望。

MCP（模型上下文協定）是一個近期受到 Google 等 Web2 科技公司關注的新興領域，文中深入解析 MCP 協定的原理和定位，以及它如何透過標準化的應用程式與大型語言模型（LLM）的通訊來提供上下文，並且探討 DARK 背後的團隊 MtnDAO，以及其創始人 Edgar Pavlovsky 的高效執行力和團隊的未來預期如何推動代幣價格的漲。

Genesis Launch 通過基於貢獻積分的訪問權限系統、鏈上透明可追溯的分配邏輯，以及保障參與者權益的自動退款機制，爲 AI 代理項目提供了一個更公平、透明的發射平台。

Metis 重塑 Layer2 增長路徑，聚焦 AI 基礎設施，通過 Metis SDK 與 LazAI 協議打造“AI 原生執行層”，探索鏈上 AI 數據主權與價值分配新範式。

了解 SwarmNode —— 一個由 SNAI 代幣驅動的無服務器 AI Agent 部署平台，探索其何簡化雲端智能體編排、降低成本，並爲開發者提供可擴展的實時自動化工具。

探索去中心化實體 AI（DePAI）的技術架構、應用場景與市場前景，從自動駕駛、機器人協作到分散式資料市場，揭示機器人在 Web3 生態中的全新運作模式與投資機遇。

Recall 作爲一個創新的去中心化平台，通過區塊鏈技術爲 AI 代理提供了一個全新的協作和經濟激勵框架。它解決了傳統 AI 系統在數據透明性、信任機制和協作能力方面的挑戰，爲 AI 代理經濟的發展提供了堅實的基礎。

AI × Crypto 始終是一個潛力巨大的敘事，區塊鏈技術的去中心化屬性與人工智能的效率提升形成互補效應，讓衆多開發者前赴後繼地將資源投入到這一敘事之中。以 DeepSeek 爲代表的 AIGC 工具通過擬人化內容生成技術，正在推動 Web3 文化內容的自動化生產進程。Web3 文化內容創作領域將迎來更廣闊的價值釋放空間。

Fraction AI 是一個基於以太坊的去中心化 AI 訓練平台，結合結構化競賽機制、QLoRA 高效微調技術和完善的代幣激勵體系，幫助用戶無須編程經驗即可創建、訓練和優化 AI 代理。平台通過多主題 Spaces 組織競賽輪次，降低參與門檻，提升協作效率，推動 AI 模型在不同任務場景中的持續進化。憑借明確的路線圖與去中心化治理機制，Fraction AI 正在引領下一代開放式 AI 開發範式。