AI

この記事では、分散型AIプラットフォーム、エージェントローンチパッド、共同研究プラットフォーム、分散型AI消費エコシステム、スマートアシスタント、DeFiアグリゲーションプラットフォーム、エージェントインフラストラクチャなど、さまざまな分野にわたる初期段階のプロジェクトの厳選されたリストを読者に提供します。各プロジェクトの背景とコア機能を紹介するだけでなく、読者が詳細を学び、参加するのに役立つ関連リンクも提供します。

スカイネットは、従来の手段を用いて自律性の三位一体を解決しようとするのではなく、群知能と分散コンセンサスに基づいた革新的なアーキテクチャを採用して、真の自律性を維持しながらセキュリティを維持する方法を根本的に再構築する自律型AIエージェントへの新しいアプローチを紹介しています。

Aiccelerate DAOは、暗号通貨と人工知能の統合を加速することに焦点を当てています。そのトークンであるAICCは、一時的に4億ドルを超える時価総額を達成しましたが、その後急落し、75％以上下落しました。有名なチームによって支持されているにもかかわらず、このプロジェクトは、内部者による急速な現金化、トークンの配布問題、市場の変動などにより、批判を受けています。この記事は、AICCに関する重要なイベントの概要を提供し、読者がレビューおよび検討できるようにします。

KOLとしてのAIXBTの役割、財務パフォーマンス、テックスタック、トークノミクス、そして将来の開発方向についての詳細な概要。

この記事では、AIエージェントの包括的な概要を提供し、その開発段階と暗号通貨との統合を調査します。 AIエージェントを従来の大規模言語モデルと比較し、分散化、インセンティブメカニズム、持続可能性の重要な利点とユニークな特徴を強調します。 この記事では、インフラから実世界のアプリケーションへの進化を追跡し、主要なAIエージェントプロジェクトとフレームワーク標準の概要を示します。 読者は、この初心者向けガイドを通じてAIエージェントの景観を明確に理解することができます。

この記事では、人工知能を通じてDeFiの運用を簡素化し、取引戦略を最適化し、利益を増やすことを目的としたDeFAIと呼ばれるAIとDeFiを組み合わせるという概念を探ります。また、Griffain、Hey Anon、Modeなど、いくつかのDeFAIプロジェクトも紹介しています。

この記事では、AIエージェントの役割について詳しく説明し、エージェント進化の3つの主要な波を分析します。それはエージェント経済の発展トレンドと潜在的な価値を説明し、Delphi Digitalが提案する「分散型AI」スタッキングフレームワークを紹介し、投資家に明確な方向性と参考資料を提供します。

この記事は、AIエージェント分野の開発トレンドと投資ロジックについて詳しく掘り下げ、フレームワークベースのプロジェクトを詳細に分析することに焦点を当てています。AIフレームワークの基本的な概念と機能を紹介し、Eliza、G.A.M.E、Rig、およびZerePyなどの具体的な事例研究を通じて、さまざまなアプリケーションシナリオでのパフォーマンスとポテンシャルを実証しています。さらに、技術、市場、投資の観点から、本記事はAIエージェントとBTCエコシステムの類似点を比較し、AIエージェントをブロックチェーン上に持ち込むことの意義とこれによってもたらされる将来の革新の可能性を探っています。

AIXBTは、ベースチェーン上でVirtuals Protocolによって開発された革新的なAI駆動の暗号通貨インテリジェンスプラットフォームです。複数のデータソースを統合し、高度なナラティブ検出とアルファフォーカス分析を利用することで、ユーザーにリアルタイムの市場洞察と最適化された取引戦略を提供します。このプラットフォームは、インテリジェントな取引分析をサポートし、スマートコントラクトの実行や投資ポートフォリオの管理をブロックチェーンと連携して行います。2024年11月のローンチ以来、AIXBTは顕著な成長ポテンシャルを示し、2週間以内に市場価値が2億5,000万ドルを超え、Xプラットフォームで10万人以上のフォロワーを獲得しました。600,000ドル以上の$AIXBTを保有しているユーザーは、公式プラットフォームを通じてより正確な市場分析にアクセスできます。

10月、TEEは頻繁にXの投稿に登場し、Web3コミュニティの注目を集めました。この記事では、TEEの概念、Web3での応用、制限、そして将来の開発の展望について説明します。

この記事では、Web3とAIの統合の実用的な応用と潜在的な価値について掘り下げ、この組み合わせが金融、芸術、医療などの分野でイノベーションと変革をもたらす方法を示しています。Web3のトークンメカニズムやプライバシー保護がAIに実際で多様なデータを提供する方法を分析し、この組み合わせが個人やグループにデータフローと価格設定に新しい権限を付与する方法について論じています。

この記事では、ゲーム、パブリックチェーン、支払い、DeFi、およびDePINなどのさまざまなセクターにわたるAIエージェントフレームワークを提供する22の非AI暗号プロジェクトを整理しています。これらのプロジェクトは、技術的なフレームワークとユースケースの実装を通じて、AIエージェントエコシステムの構築と開発を主に加速しています。

AIエージェントは2025年の人工知能の分野で注目されているトピックですが、多くの人々はまだその定義を誤解しています。AIエージェントプロジェクトは、知覚、思考、行動の3つの基本的な能力を持ち、論理的な手順で問題を解決する必要があります。この記事は、仮想通貨の自動投資のケースを通じてAIエージェントの動作原理を視覚的に示し、ニュースの読み取りから売買操作の実行までを明らかにし、実世界の応用におけるその実際の価値を明らかにしています。

この記事では、市場のリーダーであるVirtualsとAi16zについて、プロジェクトの背景、主な強み、将来のポテンシャルについて詳しく説明しています。また、ZereBro、ARC、Griffainなどの他の有望な競合他社も分析しています。

本記事では、医療、自動運転、金融などの分野でのAIエージェントの応用の展望について、詳細に探求しています。スマートコントラクトを行動のガイドラインとして使用することの利点を強調し、分散化、不変性、トレーサビリティなどの特徴を重視しています。同時に、この技術の組み合わせに直面する課題を客観的に分析し、セキュリティ問題、スケーラビリティの制限、倫理的責任、プライバシーの論争などを強調し、社会的不平等を悪化させる可能性について警告しています。